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Multi-Hazard and Loss Event Sets for the Contiguous US

यह अध्ययन 1996 से 2024 तक के NOAA NCEI डेटा का विश्लेषण करने के लिए एक अनुकूलन योग्य पायथन टूल का उपयोग करता है, जो यह प्रकट करता है कि बहु-आपदा घटनाएँ और उनसे होने वाली मानव एवं आर्थिक हानि मुख्य रूप से वसंत और ग्रीष्म ऋतु के दौरान निरंतर अमेरिकी (contiguous US) क्षेत्रों में होती है, जिसमें दक्षिण-पश्चिम, मध्य अमेरिका और तटीय क्षेत्रों में महत्वपूर्ण स्थानिक हॉटस्पॉट देखे गए हैं, साथ ही यह चुने हुए समयावधि के प्रति बहु-आपदा परिभाषाओं की संवेदनशीलता को भी रेखांकित करता है।

मूल लेखक: Joshua Green, Ivan D Haigh, Wiebke Jäger, Judith Claassen

प्रकाशित 2026-09-07
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मूल लेखक: Joshua Green, Ivan D Haigh, Wiebke Jäger, Judith Claassen

मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

आपदाएं शायद ही कभी अकेले होती हैं। एक एकल तूफान भारी बारिश, तेज हवाओं और बाढ़ तीनों को एक साथ ला सकता है, जबकि सूखे मौसम की एक लंबी अवधि उस जंगल की आग (वाइल्डफायर) के लिए मंच तैयार कर सकती है जो बाद में बारिश को भूस्खलन में बदल देती है। वैज्ञानिक इन परस्पर जुड़ते खतरों को "बहु-जोखिम" (multi-hazards) कहते हैं। दशकों तक, शोधकर्ताओं और आपातकालीन योजनाकारों ने उन डेटाबेस पर भरोसा किया है जो आपदाओं को एक-एक करके सूचीबद्ध करते हैं, जैसे कि एक बवंडर या बाढ़ को एक अलग घटना के रूप में देखा जाता है। हालांकि यह दृष्टिकोण व्यक्तिगत खतरों की आवृत्ति को ट्रैक करने में मदद करता है, लेकिन यह उस जटिल वास्तविकता को छोड़ देता है जहाँ एक खतरा दूसरे को सक्रिय करता है या जहाँ कई खतरे एक ही स्थान पर एक साथ प्रहार करते हैं। इन संबंधों को समझना महत्वपूर्ण है क्योंकि परस्पर क्रिया करने वाले खतरों से होने वाला नुकसान उनके अलग-अलग हिस्सों के योग से कहीं अधिक हो सकता है। केवल आपदाओं को गिनने से हटकर यह समझने के लिए कि वे कैसे आपस में जुड़ती हैं, शोधकर्ताओं को इन ओवरलैपिंग घटनाओं और उनके कारण होने वाले नुकसानों को मैप करने के तरीके की आवश्यकता है।

शोधकर्ताओं की एक टीम ने अब ठीक यही करने के लिए संयुक्त राज्य अमेरिका के लिए एक नया उपकरण बनाया है। उन्होंने एक अनुकूलन योग्य (customizable) प्रणाली बनाई है जो दशकों के मौसम रिकॉर्ड को छानती है ताकि उन क्षणों को खोजा जा सके जब विभिन्न प्रकार के खतरे एक विशिष्ट समय सीमा के भीतर एक ही काउंटी में टकराते हैं। नेशनल ओशनिक एंड एटमॉस्फेरिक एडमिनिस्ट्रेशन के स्टॉर्म डेटाबेस से प्राप्त डेटा का उपयोग करते हुए, जिसमें 1950 से मौसम की घटनाओं के रिकॉर्ड मौजूद हैं, टीम ने 1996 और 2024 के बीच की अवधि पर ध्यान केंद्रित किया। उन्होंने कच्चे डेटा को साफ किया, जहाँ संभव हो वहाँ छूटी हुई जानकारी भरी, और विभिन्न प्रकार के तूफानों के नामकरण को मानकीकृत किया, ताकि विश्वसनीय रिकॉर्ड का एक सेट बनाया जा सके। फिर उन्होंने दस, तीस या नब्बे दिनों के भीतर एक ही काउंटी में दो या अधिक विभिन्न खतरों, जैसे कि एक बवंडर और फ्लैश फ्लड (अचानक आई बाढ़), के होने को एक "बहु-जोखिम" घटना के रूप में परिभाषित किया। इस दृष्टिकोण ने उन्हें यह विस्तृत मानचित्र बनाने की अनुमति दी कि ये खतरनाक संयोजन कहाँ होते हैं और मानव चोट या वित्तीय हानि के रूप में इनकी कितनी लागत आती है।

परिणाम एक स्पष्ट पैटर्न प्रकट करते हैं: अधिकांश बहु-जोखिम घटनाएं वसंत और गर्मियों में होती हैं। यह समय देश भर में भीषण गरज के साथ तूफान, बवंडर और उष्णकटिबंधीय चक्रवातों के सबसे अधिक सक्रिय होने के मौसम के अनुरूप है। शोधकर्ताओं ने पाया कि सबसे बार-बार होने वाले संयोजनों में गरज के साथ आने वाली हवाएं, ओलावृष्टि, फ्लैश फ्लड या बवंडर शामिल हैं। ये खतरनाक जोड़ियां पूरे मानचित्र पर समान रूप से नहीं फैली हैं। इसके बजाय, वे विशिष्ट हॉटस्पॉट्स में केंद्रित हैं। दक्षिण-पश्चिम क्षेत्र, विशेष रूप से वह क्षेत्र जहाँ एरिज़ोना, नेवादा और कैलिफोर्निया मिलते हैं, इन घटनाओं की उच्च संख्या देखता है। मध्य संयुक्त राज्य अमेरिका, जिसमें नेब्रास्का, कंसास और इंडियाना के हिस्से शामिल हैं, एक अन्य प्रमुख क्षेत्र है जहाँ गरज के साथ तूफान और बवंडर अक्सर ओवरलैप होते हैं। गल्फ कोस्ट और ईस्ट कोस्ट के साथ, पैटर्न उष्णकटिबंधीय चक्रवातों को शामिल करने के लिए बदल जाता है, जो अक्सर एक ही समुदाय में स्टॉर्म सर्ज (तूफानी लहर), भारी बारिश और तेज हवाओं का मिश्रण लाते हैं।

जब टीम ने मानवीय और वित्तीय नुकसान को देखा, तो तस्वीर और भी विशिष्ट हो गई। इन घटनाओं से होने वाली मौतों और चोटों की संख्या आबादी के वितरण के साथ निकटता से चलती है; सबसे घनी आबादी वाले शहरी क्षेत्रों में हताहतों की संख्या सबसे अधिक होती है क्योंकि वहां अधिक लोग असुरक्षित होते हैं। हालांकि, वित्तीय नुकसान एक अलग कहानी बताता है। जबकि तटीय क्षेत्रों और ग्रेट लेक्स के आसपास संपत्ति का नुकसान अधिक है, सबसे महत्वपूर्ण फसल का नुकसान मिडवेस्ट के कृषि प्रधान क्षेत्रों, विशेष रूप से नेब्रास्का, कंसास और इंडियाना में होता है। अध्ययन ने वर्तमान में हमारे जोखिमों की समझ में एक सीमा को भी रेखांकित किया। शोधकर्ताओं ने उल्लेख किया कि कुछ दिनों या हफ्तों के भीतर घटनाओं को देखने का उनका तरीका तत्काल संयोजनों को अच्छी तरह से पकड़ता है, लेकिन यह धीमी गति से चलने वाली घटनाओं की श्रृंखला को चूक सकता है। उदाहरण के लिए, एक सूखा जो वर्षों तक चलता है, वनस्पतियों को सुखा सकता है, जिससे बाद में जंगल की आग और भी भयानक हो जाती है, या जंगल की आग मिट्टी की स्थिरता को खत्म कर सकती है, जिससे महीनों बाद बाढ़ आ सकती है। इन दीर्घकालिक संबंधों के लिए यहाँ उपयोग किए गए विश्लेषण से अलग प्रकार के विश्लेषण की आवश्यकता होती है।

इन सीमाओं के बावजूद, यह नया डेटासेट एक महत्वपूर्ण प्रगति प्रदान करता है। यह विशिष्ट हानि मेट्रिक्स के साथ संयुक्त राज्य अमेरिका में बहु-जोखिम अंतःक्रियाओं का पहला विस्तृत, काउंटी-स्तरीय दृश्य प्रदान करता है। यह दिखाते हुए कि ये ओवरलैपिंग खतरे वास्तव में कहाँ और कब होते हैं, यह कार्य आपातकालीन प्रबंधकों और वित्तीय संस्थानों को जोखिम की स्पष्ट तस्वीर देता है। केवल एक प्रकार की आपदा के लिए तैयारी करने के बजाय, समुदाय अब यह देख सकते हैं कि वे खतरनाक मिश्रणों के जटिल मेल का सामना करने के लिए सबसे अधिक कहाँ सक्षम हैं। यह दृष्टिकोण में बदलाव बेहतर योजना बनाने की अनुमति देता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि संसाधन उन स्थानों पर निर्देशित किए जाएं जहाँ खतरों का संयोजन जीवन और संपत्ति के लिए सबसे बड़ा खतरा पैदा करता है। यह उपकरण स्वयं दूसरों के उपयोग के लिए खुला है, जिसका अर्थ है कि शोधकर्ता अब विशिष्ट प्रकार के खतरों या विभिन्न समय सीमाओं को खोजने के लिए अपनी खोज को अनुकूलित कर सकते हैं, जिससे प्रकृति के खतरों के परस्पर क्रिया की हमारी समझ को और अधिक परिष्कृत किया जा सके।

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