Power, Pollution and Policy: The Environmental and Community Costs of AI Data Centre Expansion

आधुनिक दुनिया में, एक शांत क्रांति हमारे जीने, काम करने और सोचने के तरीके को नया रूप दे रही है, जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) द्वारा संचालित है। हर चैट, इमेज और भविष्यवाणी के पीछे एक विशाल भौतिक बुनियादी ढांचा छिपा है: डेटा सेंटर। ये केवल सर्वर रूम नहीं हैं; ये विशाल औद्योगिक परिसर हैं जिन्हें अपने कंप्यूटरों को चलाने के लिए अत्यधिक बिजली और उन्हें अत्यधिक गर्म होने से बचाने के लिए पानी की विशाल मात्रा की आवश्यकता होती है। वर्षों से, उद्योग इन सुविधाओं की दक्षता को सिद्ध करने के लिए एक एकल संख्या पर निर्भर रहा है, जिसे 'पावर यूसेज इफेक्टिवनेस' (PUE) कहा जाता है। यह संख्या एक इमारत द्वारा उपयोग की जाने वाली कुल ऊर्जा की तुलना उस ऊर्जा से करती है जिसका उपयोग वास्तव में अंदर के कंप्यूटर करते हैं। कम संख्या यह दर्शाती है कि इमारत कूलिंग और लाइटिंग जैसी चीजों पर कम ऊर्जा बर्बाद कर रही है। हालांकि, जैसे-जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की लोकप्रियता में विस्फोट हुआ है, इन सुविधाओं की मांग बदल गई है। अब कंप्यूटर पहले से कहीं अधिक गर्म और कठिन रूप से चलते हैं, और साधारण दक्षता स्कोर अब यह बताने के लिए पर्याप्त नहीं है कि कितनी ऊर्जा खपत हो रही है या इसकी दुनिया को क्या कीमत चुकानी पड़ रही है।

इस बदलाव ने तकनीक के तीव्र विकास और उन समुदायों के बीच तनाव पैदा कर दिया है जो इन सुविधाओं की मेजबानी करते हैं। संयुक्त राज्य अमेरिका में, वर्जीनिया राज्य इस विस्तार का केंद्र बन गया है, विशेष रूप से एक क्षेत्र जिसे "डेटा सेंटर एली" के रूप में जाना जाता है। यहाँ, परिदृश्य हरे-भरे खेतों से बदलकर औद्योगिक इमारतों के घने जंगल में बदल गया है, जो दुनिया की एक महत्वपूर्ण कंप्यूटिंग शक्ति को होस्ट करता है। जैसे-जैसे ये सुविधाएं बढ़ती जा रही हैं, वे स्थानीय पावर ग्रिड पर दबाव डाल रही हैं, जल आपूर्ति को सुखा रही हैं, और शोर तथा प्रदूषण उत्पन्न कर रही हैं जो आस-पास के निवासियों को प्रभावित करते हैं। वैज्ञानिकों, नीति निर्माताओं और पड़ोसियों के सामने सवाल यह है कि क्या वर्तमान नियम इन डिजिटल दिग्गजों के बगल में रहने वाले लोगों की रक्षा करने के लिए पर्याप्त मजबूत हैं, या क्या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लाभ कुछ स्थानीय समुदायों के स्वास्थ्य और संसाधनों की कीमत पर दिए जा रहे हैं।

FHNW विश्वविद्यालय, स्विट्जरलैंड के शोधकर्ताओं क्लेयर केंडी और महमूद अल-किलानी द्वारा किया गया एक नया व्यवस्थित अध्ययन इस स्थिति का गहराई से विश्लेषण करता है। उन्होंने अपने जांच के केंद्र में वर्जीनिया को रखा, जहाँ उन्होंने डेटा सेंटर के विस्तार के पर्यावरणीय और सामाजिक लागतों की जांच की और इसे प्रबंधित करने के लिए बनाए गए कानूनों और विनियमों का विश्लेषण किया। शोधकर्ताओं ने केवल तकनीक को ही नहीं देखा; उन्होंने कानूनी रिकॉर्ड की भी गहराई से छानबीन की, जिसमें 2025 और 2026 के बीच राज्य विधायिका में पेश किए गए सैकड़ों विधेयकों का अध्ययन किया गया। उनका लक्ष्य यह देखना था कि क्या सरकार उद्योग के विकास के साथ तालमेल बिठा पा रही है और क्या पारित किए गए कानून वास्तव में लोगों की रक्षा कर रहे हैं, या वे केवल कार्रवाई का दिखावा मात्र हैं।

यह अध्ययन उद्योग के सफलता मापने के पसंदीदा उपकरण को चुनौती देते हुए शुरू होता है: 'पावर यूसेज इफेक्टिवनेस' स्कोर। लेखक तर्क देते हैं कि यह मीट्रिक भ्रामक हो गया है। जबकि एक डेटा सेंटर बहुत कुशल स्कोर रिपोर्ट कर सकता है, यह संख्या हमें केवल यह बताती है कि वह अपनी आंतरिक ऊर्जा का प्रबंधन कितनी अच्छी तरह करता है, न कि यह कि उसकी कुल ऊर्जा खपत कितनी है। एक सुविधा अपने सर्वरों को ठंडा करने में अविश्वसनीय रूप से कुशल हो सकती है, फिर भी वह इतनी बिजली की खपत कर सकती है जो एक छोटे शहर को बिजली देने के लिए पर्याप्त हो। इसके अलावा, शोधकर्ताओं ने पाया कि इन केंद्रों को चलाने वाली कंपनियां अक्सर इस डेटा को इस तरह से रिपोर्ट करती हैं जिससे उनकी वास्तविक खपत छिप जाती है। वे इस संख्या को अपनी सभी इमारतों में औसत निकाल सकते हैं या इसे महत्वपूर्ण देरी के साथ जारी कर सकते हैं, जिससे बाहरी लोगों के लिए एक नई सुविधा के वास्तविक प्रभाव को समझना लगभग असंभव हो जाता है। स्पष्ट और तत्काल डेटा की यह कमी एक ऐसा कोहरा पैदा करती है जो कंपनियों को यह दावा करने की अनुमति देता है कि वे पर्यावरण के अनुकूल हैं, जबकि उनकी वास्तविक ऊर्जा खपत बढ़ती जा रही है।

जैसे-जैसे ये सुविधाएं स्थानीय विद्युत ग्रिड द्वारा प्रदान की जा जाने वाली क्षमता से अधिक बिजली की मांग करती हैं, कंपनियां ऐसे वैकल्पिक समाधानों की ओर मुड़ रही हैं जो अक्सर अपनी भारी लागत के साथ आते हैं। शोधकर्ताओं ने पाया कि कई डेटा सेंटर अब बैकअप जनरेटरों पर निर्भर हैं जो प्राकृतिक गैस या डीजल ईंधन जलाते हैं ताकि उनके कंप्यूटर कभी रुक न सकें। कुछ मामलों में, वे बड़े ऑफ-ग्रिड पावर प्लांट बना रहे हैं जो सार्वजनिक उपयोगिता से स्वतंत्र रूप से संचालित होते हैं। हालांकि इससे इंटरनेट चलता रहता है, लेकिन यह बोझ आसपास के वातावरण पर डाल देता है। अध्ययन इस बात पर प्रकाश डालता है कि ये जनरेटर ऐसे प्रदूषक उत्सर्जित करते हैं जो मानव स्वास्थ्य को नुकसान पहुंचा सकते हैं, श्वसन संबंधी समस्याओं में योगदान दे सकते हैं और आस-पास के निवासियों के लिए कैंसर के जोखिम को बढ़ा सकते हैं। इसके अतिरिक्त, सर्वरों को ठंडा करने के लिए पानी की मांग इतनी अधिक है कि यह स्थानीय जल आपूर्ति के लिए खतरा पैदा करती है, जिससे संभावित रूप से खेती और घरों के लिए कम पानी बच सकता है।

शोधकर्ताओं के कार्य का मुख्य हिस्सा वर्जीनिया में विधायी प्रतिक्रिया का विस्तृत विश्लेषण था। उन्होंने राज्य विधायिका में पेश किए गए 66 विशिष्ट विधेयकों की जांच की जो डेटा केंद्रों, जनरेटरों और उच्च-ऊर्जा सुविधाओं से संबंधित थे। उन्होंने इन प्रस्तावों को वर्गीकृत किया ताकि यह देखा जा सके कि क्या वे जानकारी जुटाने, सख्त नियम लागू करने या वित्तीय प्रोत्साहन देने का प्रयास कर रहे हैं। परिणाम स्पष्ट थे। समुदायों की रक्षा करने, प्रदूषण को सीमित करने या यह सुनिश्चित करने के उद्देश्य से पेश किए गए अधिकांश विधेयक कि डेटा केंद्रों को ग्रिड अपग्रेड के लिए अपना उचित हिस्सा देना चाहिए, विफल रहे। दर्जनों प्रस्तावों में से केवल कुछ ही कानून बन पाए, और उनमें से अधिकांश कमजोर थे। वे अध्ययन या रिपोर्ट की तरह थे जो अधिक जानकारी मांगते थे, बजाय उन कानूनों के जो कंपनियों को अपने व्यवहार को बदलने के लिए मजबूर करते। उदाहरण के लिए, एक सफल विधेयक ने डेटा केंद्रों से निकलने वाली अपशिष्ट ऊष्मा (वेस्ट हीट) के पुन: उपयोग पर अध्ययन की आवश्यकता जताई, लेकिन इसने कंपनियों को उस ऊष्मा को वास्तव में साझा करने या यह साबित करने के लिए मजबूर नहीं किया कि यह व्यवहार्य है।

शोधकर्ताओं ने उन कानूनों में एक स्पष्ट पैटर्न देखा जो पारित हुए बनाम वे जो खारिज कर दिए गए। जो विधेयक सफलतापूर्वक कानून बने, वे अक्सर स्वैच्छिक थे, जो कंपनियों से उनका डेटा रिपोर्ट करने के लिए कहते थे या यदि वे अधिक जिम्मेदार होने का वादा करते तो उन्हें टैक्स छूट की पेशकश करते थे। इसके विपरीत, वे विधेयक जिन्होंने सख्त सीमाएं लगाने की कोशिश की, जैसे कि कुछ प्रकार के प्रदूषण फैलाने वाले जनरेटरों पर प्रतिबंध लगाना या डेटा केंद्रों को उनके द्वारा किए गए पावर ग्रिड अपग्रेड के लिए भुगतान करने की आवश्यकता, अक्सर बाधित कर दिए गए। कई मामलों में, जो विधेयक राज्य विधायिका के दोनों सदनों से पारित हो गए थे, उन्हें गवर्नर द्वारा वीटो कर दिया गया, जिन्होंने तर्क दिया कि वे बहुत अधिक रेड टेप (लालफीताशाही) पैदा करेंगे और आर्थिक विकास को धीमा कर देंगे। अध्ययन सुझाव देता है कि राज्य सरकार आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उद्योग के विस्तार को स्थानीय निवासियों की चिंताओं पर प्राथमिकता दे रही है, जिससे प्रभावी रूप से समुदायों के पास नए निर्माण को 'ना' कहने की शक्ति बहुत कम रह जाती है।

शोधकर्ताओं के काम में सबसे चिंताजनक निष्कर्षों में से एक "ग्रीनवॉशिंग" की अवधारणा है। शोधकर्ता तर्क देते हैं कि उद्योग अस्पष्ट वादों और चयनात्मक डेटा का उपयोग यह दिखाने के लिए कर रहा है कि वे पर्यावरणीय समस्याओं को हल कर रहे हैं, जबकि वे नहीं कर रहे हैं। कुल ऊर्जा उपयोग को अनदेखा करने वाले दक्षता स्कोर पर ध्यान केंद्रित करके, या उस नवीकरणीय ऊर्जा का उपयोग करने का वादा करके जो अभी तक उपलब्ध नहीं है, कंपनियां एक अनुकूल छवि प्रस्तुत कर सकती हैं जबकि न्यूनतम निगरानी के साथ अपने संचालन का विस्तार करना जारी रख सकती हैं। अध्ययन स्पष्ट करता है कि स्वतंत्र, मानकीकृत डेटा और प्रवर्तनीय नियमों के बिना, इन वादों को सत्यापित करना कठिन है। परिणाम यह है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की वित्तीय और पर्यावरणीय लागत का बोझ असमान रूप से उन समुदायों द्वारा उठाया जा रहा है जो डेटा केंद्रों की मेजबानी करते हैं, जबकि लाभ और फायदे कंपनियों और उनके निवेशकों के पास जाते हैं।

लेखक निष्कर्ष निकालते हैं कि वर्तमान दृष्टिकोण अस्थिर है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बुनियादी ढांचे का तीव्र विकास स्थानीय सरकारों की इसे विनियमित करने की क्षमता से आगे निकल रहा है, और मौजूदा मीट्रिक सार्थक परिवर्तन के मार्गदर्शन के लिए बहुत त्रुटिपूर्ण हैं। वे तर्क देते हैं कि पर्यावरण या सार्वजनिक स्वास्थ्य की रक्षा के लिए स्वैच्छिक रिपोर्टिंग और टैक्स प्रोत्साहन पर निर्भर रहना पर्याप्त नहीं है। इसके बजाय, वे नियमों की एक नई प्रणाली का आह्वान करते हैं जो कंपनियों को उनकी ऊर्जा और पानी के उपयोग के बारे में स्पष्ट, विस्तृत और अद्यतित जानकारी प्रदान करने के लिए बाध्य करे। वे सुझाव देते हैं कि ये नियम विभिन्न क्षेत्रों में सुसंगत होने चाहिए ताकि कंपनियां कमजोर कानूनों वाले स्थानों पर अपने संचालन को आसानी से स्थानांतरित न कर सकें। बिना इन परिवर्तनों के, पेपर चेतावनी देता है कि डिजिटल भविष्य की वास्तविक कीमत डेटा केंद्रों की छाया में रहने वाले लोगों द्वारा चुकाई जाएगी, और उनके पास बेहतर परिणाम की मांग करने का कोई साधन नहीं होगा।