You Can Only Die of One Thing: Competing Causes and the Economics of Recording Liver Mortality in Russia, 2012–2019
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि रूस में, बढ़ता हुआ शराब का सेवन विरोधाभासी रूप से क्षेत्रों के भीतर दर्ज हेपेटाइटिस मृत्यु दर में कमी के साथ सह-संबंधित है क्योंकि प्रमाणक वायरल हेपेटाइटिस के बजाय मृत्यु के कारण के रूप में शराब को प्राथमिकता देते हैं, जो यह प्रकट करता है कि कैसे मृत्यु के प्रतिस्पर्धी कारण मृत्यु दर के आंकड़ों को विकृत करते हैं और स्वास्थ्य संसाधन आवंटन में पक्षपात करते हैं।
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रूस में प्रत्येक मृत्यु प्रमाण पत्र में, जैसा कि दुनिया के अधिकांश हिस्सों में होता है, एक एकल विकल्प चुनना अनिवार्य है। एक डॉक्टर को किसी व्यक्ति की मृत्यु का एक अंतर्निहित कारण लिखना ही होता है, भले ही वह व्यक्ति कई कारकों के संयोजन से मरा हो। एक लिवर (यकृत) वायरस और वर्षों की भारी शराब पीने, दोनों कारणों से विफल हो सकता है, लेकिन आधिकारिक रिकॉर्ड में केवल एक ही दर्ज किया जा सकता है। यह प्रशासनिक नियम इस बात के बीच एक अंतर पैदा करता है कि शरीर के भीतर वास्तव में क्या होता है और सांख्यिकी में क्या लिखा जाता है। जब किसी क्षेत्र में शराब पीने की दर अधिक होती है और वायरल हेपेटाइटिस की दर भी अधिक होती है, तो ये दोनों स्थितियाँ प्रमाण पत्र पर उस एकल पंक्ति के लिए प्रतिस्पर्धा करती हैं। शोधकर्ताओं के लिए प्रश्न केवल यह नहीं है कि कौन सी बीमारी अधिक सामान्य है, बल्कि यह है कि जब एक डॉक्टर फॉर्म भरता है तो कौन जीतता है। यह महत्वपूर्ण है क्योंकि सरकारें यह तय करने के लिए इन नंबरों का उपयोग करती हैं कि पैसा और डॉक्टर कहाँ भेजे जाएं। यदि नंबर इस बात से प्रभावित होते हैं कि डॉक्टरों ने मृत्यु को कैसे लेबल किया है, तो संसाधन गलत जगह जा सकते हैं, जिससे वास्तविक समस्या अनसुलझी रह सकती है।
एक शोधकर्ता ने 2012 से 2019 तक आठ वर्षों के दौरान रूस के सभी 85 क्षेत्रों के डेटा को देखकर इस समस्या को समझने का प्रयास किया। उन्होंने वायरल हेपेटाइटिस पर ध्यान केंद्रित किया, जो एक पुराना संक्रमण है जो लिवर को नुकसान पहुंचाता है, और इसे बीमार लोगों और मरने वाले लोगों दोनों में कैसे दर्ज किया जाता है। वे जानते थे कि हेपेटाइटिस के निदान किए गए लोगों की संख्या काफी हद तक इस बात पर निर्भर करती है कि स्थानीय स्वास्थ्य प्रणाली उसे कितनी गहराई से खोज रही है। समृद्ध क्षेत्रों में, जहाँ बेहतर क्लीनिक हैं, वहां अधिक मामले पाए जाते हैं, न कि इसलिए कि वहां अधिक लोग बीमार हैं, बल्कि इसलिए क्योंकि वे इन शांत, दीर्घकालिक संक्रमणों को पकड़ने में बेहतर हैं। शोधकर्ता यह देखना चाहते थे कि "खोजने" बनाम "मरने" का यह पैटर्न उन अजीब मानचित्रों की व्याख्या कर सकता है या नहीं, जहाँ कुछ क्षेत्र इस बीमारी की बहुत उच्च दर दिखाते हैं जबकि अन्य बहुत कम।
शोधकर्ता ने एक ऐसी विधि का उपयोग किया जिसने उन्हें दो अलग-अलग चीजों को एक साथ देखने की अनुमति दी: एक क्षेत्र समय के साथ कैसे बदलता है, और वह अपने पड़ोसियों से कैसे भिन्न होता है। उन्होंने डॉक्टरों द्वारा रिपोर्ट किए गए नए मामलों की संख्या की तुलना उस बीमारी के कारण होने वाली मौतों की संख्या से की। उन्होंने एक स्पष्ट पैटर्न पाया जिसने रिकॉर्ड रखने के छिपे हुए हाथ को उजागर किया। समृद्ध क्षेत्रों में, रिपोर्ट किए गए हेपेटाइटिस के मामलों की संख्या बहुत अधिक थी। इससे पता चला कि धन और बेहतर चिकित्सा बुनियादी ढांचे ने डॉक्टरों को अधिक रोगियों को खोजने और पंजीकृत करने में मदद की। हालांकि, जब उन्होंने मौतों को देखा, तो पैसे ने कोई अंतर नहीं डाला। अमीर क्षेत्रों में हेपेटाइटिस से होने वाली मौतें गरीब क्षेत्रों की तुलना में कम नहीं थीं। इस विसंगति ने शोधकर्ता को बताया कि समृद्ध क्षेत्रों में मामलों की उच्च संख्या संभवतः बेहतर पहचान के कारण थी, न कि वायरस से मरने के वास्तविक जोखिम के कारण।
सबसे आश्चर्यजनक खोज तब सामने आई जब उन्होंने शराब पर गौर किया। सामान्य ज्ञान कहता है कि यदि लोग अधिक पीते हैं, तो लिवर की बीमारी, जिसमें हेपेटाइटिस भी शामिल है, से अधिक मौतें होनी चाहिए। डेटा इसके विपरीत दिखा। एक ही क्षेत्र के भीतर, जब शराब की खपत बढ़ी, तो पंजीकृत हेसेप्टाइटिस मौतों की संख्या कम हो गई। यह असंभव लग रहा था जब तक कि शोधकर्ता को यह समझ नहीं आया कि क्या हो रहा था। जिन क्षेत्रों में लोग भारी मात्रा में शराब पीते थे, वहां डॉक्टर मृत्यु के कारण के रूप में "हेपेटाइटिस" लिखने की कम संभावना रखते थे। इसके बजाय, वे अन्य लिवर समस्याओं को लिख रहे थे या कारण को अस्पष्ट छोड़ रहे थे। मौतें अभी भी हो रही थीं, लेकिन लेबल बदल गया था। जब शोधकर्ता ने अपने काउंट में हेपेटाइटिस के रूप में लेबल की गई मौतों के बजाय सभी लिवर संबंधी मौतों को शामिल किया, तो शराब का नकारात्मक प्रभाव गायब हो गया। मौतें अभी भी वहीं थीं; उन्हें बस एक अलग श्रेणी में स्थानांतरित कर दिया गया था।
प्रतिस्पर्धी कारणों का यह पैटर्न केवल शराब तक सीमित नहीं था। शोधकर्ता ने तपेदिक (टीबी) को भी देखा, जो रूस में एक प्रमुख स्वास्थ्य मुद्दा है। उन्होंने पाया कि जिन क्षेत्रों में तपेदिक अधिक था, वहां उसी क्षेत्र में हेपेटाइटिस से होने वाली मौतों की संख्या कम थी। इससे पता चलता है कि जब डॉक्टर तपेदिक के उछाल से निपटने में व्यस्त होते हैं, तो वे मृत्यु के कारण के रूप में हेपेटाइटिस को खोजने या दर्ज करने की कम संभावना रखते हैं। हालांकि, जब उन्होंने विभिन्न क्षेत्रों की आपस में तुलना की, तो पैटर्न उलट गया। जिन क्षेत्रों में ऐतिहासिक रूप से तपेदिक की उच्च दर थी, वहां हेपेटाइटिस की मृत्यु दर भी उच्च थी। इसका अर्थ था कि ये दोनों बीमारियां अक्सर एक ही स्थानों पर पाई जाती हैं, क्योंकि उनके जोखिम कारक जैसे गरीबी और कठिन जीवन स्थितियां समान हैं, लेकिन एक का निदान करने की प्रक्रिया अक्सर दूसरे को रिकॉर्ड से बाहर धकेल देती है।
अध्ययन ने बीमारी के भूगोल की भी जांच की। पहली नज़र में, डेटा ने रूस के पूर्वी भाग, विशेष रूप से साइबेरिया और सुदूर पूर्व में हेपेटाइटिस के मामलों का एक मजबूत क्लस्टर दिखाया। ऐसा लगा जैसे बीमारी अपने पड़ोसी क्षेत्र में फैल रही है। हालांकि, जब शोधकर्ता ने प्रत्येक क्षेत्र की विशिष्ट विशेषताओं—जैसे आय, नशीली दवाओं का उपयोग, और एचआईवी और तपेदिक जैसी अन्य बीमारियों की उपस्थिति—को ध्यान में रखा, तो स्पष्ट प्रसार गायब हो गया। क्लस्टरिंग का कारण बीमारी का सीमाओं के पार कूदना नहीं था; यह वास्तव में पड़ोसी क्षेत्रों के समान जनसंख्या और समान स्वास्थ्य प्रणालियों का प्रतिबिंब था। मानचित्र एक संक्रामक रोग जैसा दिख रहा था, लेकिन वास्तव में यह साझा स्थितियों का प्रतिबिंब था।
बीमारी को खोजने के कार्य को उससे मरने के कार्य से अलग करके, शोधकर्ता ने दिखाया कि आधिकारिक आंकड़े वायरस की कहानी जितनी ही स्वास्थ्य प्रणाली की कहानी भी बताते हैं। एक क्षेत्र जिसमें रिपोर्ट किए गए हेपेटाइटिस के मामलों की संख्या कम है, वह स्वस्थ जगह नहीं हो सकता है; यह केवल एक ऐसी जगह हो सकती है जहाँ डॉक्टर इसके लिए परीक्षण नहीं करते हैं। इसके विपरीत, एक उच्च संख्या वाला क्षेत्र उन रोगियों को खोजने में अच्छा काम कर रहा होगा जिन्हें मदद की आवश्यकता है। अध्ययन निष्कर्ष निकालता है कि इन रिकॉर्डिंग आदतों को समझे बिना मृत्यु दर के आधार पर क्षेत्रों को रैंक करना भ्रामक निष्कर्षों की ओर ले जा सकता है। सार्वजनिक स्वास्थ्य नीति को निर्देशित करने वाले नंबर केवल मृतकों की गिनती नहीं हैं; वे यह भी एक रिकॉर्ड हैं कि किसे देखा गया, किसका परीक्षण किया गया, और अंत में डॉक्टर ने क्या लिखने का निर्णय लिया।
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