AI and English Written Communication in Academic Email Correspondence among University Faculty in Higher Education
407 विश्वविद्यालय संकाय सदस्यों का यह मिश्रित-विधि अध्ययन प्रकट करता है कि जहाँ ChatGPT का उपयोग L2 शैक्षणिक ईमेल लेखन में कथित लेखक नियंत्रण और आत्म-प्रभावकारिता को बढ़ाता है, वहीं यह साथ ही लेखन पर निर्भरता भी बढ़ाता है और वास्तविक विमर्श गुणवत्ता में एक मापने योग्य गिरावट लाता है, जिससे कथित और व्यावहारिक सक्षमता के बीच एक महत्वपूर्ण विचलन उत्पन्न होता है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
आधुनिक विश्वविद्यालय में, एक शांत क्रांति विद्वानों के संवाद करने के तरीके को नया आकार दे रही है। दशकों से, अंग्रेजी में अकादमिक ईमेल, अनुदान प्रस्ताव और शोध पत्र लिखना उन संकाय सदस्यों के लिए एक महत्वपूर्ण बाधा रहा है जिनकी पहली भाषा अंग्रेजी नहीं है। वे लंबे समय से अपने कौशल, वर्षों के अभ्यास और ड्राफ्ट बनाने और संशोधन करने की धीमी, अक्सर कठिन प्रक्रिया पर निर्भर रहे हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि उनके विचार स्पष्ट और सम्मानजनक रूप से सुने जाएं। हाल ही में, इस परिदृश्य में एक नया उपकरण आया है: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (कृत्रिम बुद्धिमत्ता)। ये प्रणालियाँ सेकंडों में प्रवाहपूर्ण, व्याकरण की दृष्टि से सटीक पाठ उत्पन्न कर सकती हैं, जो गैर-देशी भाषियों के लिए समान अवसर प्रदान करने का वादा करती हैं। लेकिन एक महत्वपूर्ण प्रश्न अनुत्तरित रह जाता है: जब एक प्रोफेसर अपने शब्दों को लिखने के लिए एक मशीन का उपयोग करता है, तो क्या वह विचार अभी भी प्रोफेसर का होता है? क्या मशीन उन्हें सीखने और बढ़ने में मदद करती है, या यह चुपचाप उन कौशलों पर कब्जा कर लेती है जिनकी उन्हें अपनी पेशेवर पहचान बनाए रखने के लिए आवश्यकता होती है? यह केवल व्याकरण की जाँच के बारे में नहीं है; यह लेखकत्व की प्रकृति, लेखकों द्वारा अपनी क्षमताओं में महसूस किए जाने वाले आत्मविश्वास, और उन सूक्ष्म सामाजिक नियमों के बारे में है जो विशेषज्ञों के बीच बातचीत को नियंत्रित करते हैं।
एक हालिया अध्ययन ने ठीक इसी तनाव की जांच करने का लक्ष्य रखा। शोधकर्ताओं ने इस बात पर ध्यान केंद्रित किया कि कैसे जनरेटिव एआई, विशेष रूप से चैटजीपीटी (ChatGPT) नामक टूल का उपयोग, प्रोफेसरों के अंग्रेजी ईमेल लिखने के तरीके को बदल देता है। वे यह जानना चाहते थे कि क्या इन उपकरणों का उपयोग करने से लेखक अधिक नियंत्रण और आत्मविश्वास महसूस करते हैं, या क्या यह वास्तव में उन्हें मशीन पर अधिक निर्भर बना देता है, जिससे उनकी स्वतंत्र रूप से लिखने की क्षमता कमजोर हो सकती है। सच्चाई जानने के लिए, टीम ने केवल लोगों से उनकी राय नहीं पूछी; उन्होंने उनसे वास्तविक ईमेल लिखने को कहा। उन्होंने 407 विश्वविद्यालय संकाय सदस्यों से डेटा एकत्र किया जो नियमित रूप से अंग्रेजी में लिखते हैं। इन प्रतिभागियों ने एआई उपयोग के बारे में अपनी आदतों और भावनाओं के संबंध में सर्वेक्षण भरे, और 33 प्रोफेसरों के एक छोटे समूह को वास्तविक परिदृश्यों के लिए वास्तविक ईमेल लिखने के लिए कहा गया, जैसे कि किसी सम्मेलन के लिए छुट्टी का अनुरोध करना या समय सीमा पर विस्तार मांगना। इसके बाद दो विशेषज्ञ भाषाविदों ने इन ईमेल को पढ़ा, और केवल व्याकरण पर ही नहीं, बल्कि इस बात पर भी रेटिंग दी कि वे एक सहकर्मी से बात करने वाले वास्तविक व्यक्ति की तरह कितने लगे, वे कितने विनम्र थे, और क्या वे विशिष्ट स्थिति के अनुकूल थे।
परिणामों ने लेखकों द्वारा महसूस किए जाने और विशेषज्ञों द्वारा देखे जाने के बीच एक आश्चर्यजनक और कुछ हद तक परेशान करने वाला अंतर प्रकट किया। अध्ययन में पाया गया कि जो संकाय सदस्य चैटजीपीटी का बार-तबार उपयोग करते थे, वे अपने लेखन पर नियंत्रण की एक मजबूत भावना महसूस करते थे। उनका मानना था कि वे पाठ के लेखक हैं और वे प्रभावी ढंग से संवाद करने की अपनी क्षमता में अधिक आत्मविश्वास महसूस करते थे। वास्तव में, डेटा ने एआई के उपयोग और उच्च स्तर के आत्म-विश्वास के बीच एक बहुत मजबूत संबंध दिखाया। हालांकि, नियंत्रण की यह भावना एक भ्रम थी। जब विशेषज्ञों ने भारी एआई उपयोगकर्ताओं द्वारा लिखे गए वास्तविक ईमेल का विश्लेषण किया, तो उन्होंने पाया कि यह लेखकों के विश्वास के विपरीत था। ये पाठ, व्याकरण की दृष्टि से सही होने के बावजूद, पेशेवर संचार के लिए आवश्यक विशिष्ट मानवीय स्पर्श की कमी रखते थे। वे सामान्य, अत्यधिक औपचारिक और कभी-कभी भेजने वाले और प्राप्तकर्ता के बीच के संबंध की विशिष्ट बारीकियों को संबोधित करने में विफल रहे। एक प्रोफेसर ने अपने संदेशों का मसौदा तैयार करने के लिए जितना अधिक एआई पर भरोसा किया, अंतिम ईमेल उतना ही कम प्रामाणिक और संदर्भ के अनुसार अनुपयुक्त होता गया।
यह घटना एक विरोधाभास पैदा करती है। अध्ययन ने दिखाया कि जैसे-जैसे संकाय सदस्य ईमेल लिखने के लिए एआई पर अधिक निर्भर होते गए, उनकी स्वतंत्र रूप से लिखने की वास्तविक क्षमता घटने लगी। वे ऐसे पाठ उत्पन्न करने के लिए उपकरण पर निर्भर हो गए जिसे वे अपने दम पर नहीं बना सकते थे। फिर भी, क्योंकि एआई ने इतना पॉलिश किया हुआ सतही पाठ तैयार किया, लेखक खुद को पहले से कहीं अधिक सक्षम महसूस करने लगे। यह वैसा ही है जैसे कोई व्यक्ति सरल गणित करने के लिए कैलकुलेटर का उपयोग करने पर खुद को गणित का जीनियस समझने लगता है, भले ही वह स्वयं गणित करना भूल चुका हो। शोधकर्ताओं ने देखा कि भारी उपयोगकर्ता अनिवार्य रूप से अपनी सोच को आउटसोर्स कर रहे थे। वे एक प्रॉम्प्ट टाइप करते, मशीन द्वारा उत्पन्न पहले ड्राफ्ट को स्वीकार करते, और बिना किसी बदलाव के उसे भेज देते। ऐसा करके, उन्होंने सही शब्दों को खोजने के कठिन लेकिन आवश्यक कार्य में संलग्न होने का अवसर खो दिया, जहाँ वास्तविक भाषा शिक्षण और पेशेवर विकास होता है।
अध्यंभ ने अकादमिक समुदाय के लिए एक विशिष्ट खतरे पर भी प्रकाश डाला। जब प्रोफेसर लिखने के लिए एआई का उपयोग करते हैं, तो वे ऐसा पाठ उत्पन्न करने का जोखिम उठाते हैं जो वास्तविक होने के लिए "बहुत अधिक पूर्ण" है। उच्च-उपयोग वाले समूह के ईमेल अक्सर मानक वाक्यांशों और विनम्र सूत्रों से भरे होते थे जो एक इंसान के बजाय एक रोबोट की तरह लगते थे जो इंसान बनने की कोशिश कर रहा है। विशेषज्ञ इन संदेशों को आसानी से पहचान सकते थे क्योंकि उनमें विशिष्ट विवरण और वह वास्तविक आवाज नहीं थी जो एक व्यक्ति से आती है जो एक जटिल विचार को व्यक्त करने के लिए संघर्ष कर रहा हो। इसके विपरीत, जिन प्रोफेसरों ने ए
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