Geographic Distribution of Maternal and Neonatal Mortality and Inequalities in Obstetric Emergency Care Supply in Ecuador, 2006–2024
इक्वाडोर का यह पारिस्थितिक अध्ययन (2006-2024) प्रकट करता है कि जबकि मातृ और नवजात मृत्यु दर में एक परिवर्तनीय क्षेत्र इकाई प्रभाव के कारण महत्वपूर्ण प्रांतीय-स्तरीय स्थानिक क्लस्टरिंग का अभाव है, एक कैंटोनल-स्तरीय विश्लेषण महत्वपूर्ण भौगोलिक असमानताओं को उजागर करता है जहाँ 16% से अधिक कैंटन प्रसूति बेड और कार्यबल की एक साथ कमी का सामना कर रहे हैं, जो हस्तक्षेप के लिए कार्रवाई योग्य लक्ष्यों के रूप में कार्यबल तैनाती से अलग विशिष्ट बुनियादी ढांचे के अंतराल को रेखांकित करते हैं।
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हर साल, हजारों महिलाएं और नवजात शिशु उन जटिलताओं के कारण दम तोड़ देते हैं जिन्हें रोका जा सकता था। ये त्रासदियाँ केवल अचानक आई दुर्भाग्यपूर्ण घटनाएँ नहीं हैं; ये अक्सर एक ऐसी स्वास्थ्य प्रणाली का परिणाम होती हैं जो लोगों तक तब पहुँचने में विफल रहती है जब उन्हें इसकी सबसे अधिक आवश्यकता होती है। जब गर्भावस्था खतरनाक हो जाती है, तो जीवन और मृत्यु के बीच का अंतर अक्सर दो चीजों पर निर्भर करता है: क्या वहां एक कुशल डॉक्टर या दाई उपलब्ध है, और क्या पास में ही सही उपकरणों के साथ एक अस्पताल का बिस्तर मौजूद है। दशकों से, स्वास्थ्य विशेषज्ञों ने इन अंतरालों का मानचित्र बनाने की कोशिश की है, यह देखने के लिए कि मौतें कहाँ होती हैं और देखभाल कहाँ गायब है। लक्ष्य सरल लेकिन अत्यंत महत्वपूर्ण है: उन स्थानों को खोजना जहाँ प्रणाली टूट गई है ताकि संसाधनों को ठीक वहीं भेजा जा सके जहाँ उनकी आवश्यकता है। दुनिया के कई हिस्सों में, ये पैटर्न स्पष्ट हैं, जहाँ विशिष्ट क्षेत्रों में उच्च मृत्यु दर के क्लस्टर (समूह) दिखाई देते हैं। लेकिन कुछ जगहों पर, मानचित्र भ्रमित करने वाले रूप में खाली दिखता है, जिससे शोधकर्ता यह सोचने पर मजबूर हो जाते हैं कि क्या खतरा वास्तव में हर जगह है, या क्या जिस तरह से वे मानचित्र को देख रहे हैं वह बहुत व्यापक है जिससे दरारें दिखाई नहीं दे रही हैं।
इक्वाडोर के एक नए अध्ययन ने, जिसमें 2019 से 2024 तक के वर्षों को शामिल किया गया है, इस पहेली को सुलझाने का प्रयास किया। शोधकर्ता यह जानना चाहते थे कि मातृ और नवजात मृत्यु विशिष्ट प्रांतों में केंद्रित थी, या वे देश भर में बेतरतीब ढंग से फैली हुई थीं। वे आपातकालीन देखभाल की आपूर्ति को भी मापना चाहते थे—प्रसव के लिए अस्पताल के बिस्तरों और डॉक्टरों एवं दाइयों की संख्या को गिनना—यह देखने के लिए कि क्या जिन स्थानों पर सबसे अधिक मौतें हुईं, वे वही स्थान थे जहाँ देखभाल सबसे कम थी। इसके लिए, उन्होंने 1,000 से अधिक मातृ मृत्यु और 10,000 से अधिक नवजात मृत्यु के आंकड़ों को एकत्र किया। उन्होंने इन संख्याओं को अस्पताल के बिस्तरों और कार्यबल की गणना के विस्तृत इतिहास के साथ क्रॉस-रेफरेंस किया, जिसमें 2006 जितनी पुरानी तारीख का डेटा भी शामिल था। उन्होंने "नियर-मिज़" (बाल-बाल बचना) मामलों की एक व्यापक श्रेणी को भी देखा, जहाँ महिलाएं जीवन के लिए घातक जटिलताओं से बच गई थीं, ताकि केवल मृत्यु के अलावा प्रसूति संबंधी आपात स्थितियों की गंभीरता की एक स्पष्ट तस्वीर मिल सके। इस अध्ययन की एक महत्वपूर्ण सीमा यह थी कि एक 'लाइव-बर्थ रजिस्ट्री' (जीवित जन्म पंजीकरण) उपलब्ध नहीं थी; फलस्वरूप, सभी दरों की गणना जीवित जन्मों की संख्या के बजाय कुल जनसंख्या को आधार मानकर की गई थी। इसका अर्थ है कि इन परिणामों की अंतरराष्ट्रीय मातृ मृत्यु अनुपात (Maternal Mortality Ratio) या नवजात मृत्यु दर (Neonatal Mortality Rate) के आंकड़ों से सीधे तुलना नहीं की जा सकती है, जो एक महत्वपूर्ण सीमा है जिसे शोधकर्ताओं ने अपने पूरे विश्लेषण के दौरान एक प्राथमिक चेतावनी के रूप में माना है।
जब शोधकर्ताओं ने पहली बार प्रांतों के अनुसार डेटा देखा, तो परिणाम आश्चर्यजनक थे। इक्वाडोर में अन्य स्वास्थ्य समस्याओं, जैसे किडनी रोग या आत्महत्या, जो स्पष्ट भौगोलिक क्लस्टर दिखाते हैं, के विपरीत, माताओं और नवजात शिशुओं की मृत्यु किसी विशिष्ट प्रांत में समूहबद्ध नहीं दिखी। सांख्यिकीय रूप से, मानचित्र सपाट दिखाई दिया। इस दूरी से देखने पर कोई भी क्षेत्र इन त्रासदियों के लिए 'हॉट स्पॉट' के रूप में उभर कर सामने नहीं आया। इस पैटर्न की कमी ने कुछ लोगों को यह सोचने पर मजबूर कर दिया कि क्या समस्या वास्तव में पूरे देश में समान है, या जिस तरह से डेटा को समूहीकृत किया जा रहा था, वह सच्चाई को छिपा रहा है। शोधकर्ताओं को संदेह था कि उत्तर उस मानचित्र के आकार में निहित है जिसका वे उपयोग कर रहे हैं। ठीक वैसे ही जैसे एक सैटेलाइट फोटो एक जंगल को एक ठोस हरे ब्लॉक के रूप में दिखा सकती है, जिससे व्यक्तिगत पेड़ों और खाली जगहों को छोड़ दिया जाता है, देश को बड़े टुकड़ों में देखना उन विशिष्ट, खतरनाक स्थानों को धुंधला कर सकता है जहाँ देखभाल की कमी है।
इसकी जांच करने के लिए, टीम ने ज़ूम इन किया। 24 बड़े प्रांतों को देखने के बजाय, उन्होंने देश को 208 छोटे 'कैंटन' (cantons) में विभाजित किया, जो काउंटियों या नगर पालिकाओं की तरह होते हैं। इस सूक्ष्म दृष्टिकोण ने सब कुछ बदल दिया। जबकि मातृ मृत्यु अभी भी कोई मजबूत पैटर्न नहीं दिखा रही थी, नवजात मृत्यु ने अचानक एक स्पष्ट क्लस्टर प्रकट किया। एक विशिष्ट क्षेत्र, एल ओरो (El Oro) प्रांत का सांता रोजा (Santa Rosa) कैंटन, एक विशिष्ट हॉट स्पॉट के रूप में उभरा जहाँ नवजात मृत्यु केंद्रित थी। इस निष्कर्ष ने सिद्ध कर दिया कि पिछला "सपाट" मानचित्र विश्लेषण के पैमाने के कारण पैदा हुआ एक भ्रम था। खतरा समान रूप से फैला हुआ नहीं था; यह विशिष्ट, छोटे समुदायों में केंद्रित था जिन्हें प्रांतीय स्तर पर देखने पर औसत निकाल दिया गया था।
अध्ययन ने स्वास्थ्य प्रणाली के बुनियादी ढांचे के बारे में एक कठोर वास्तविकता भी उजागर की जो प्रांतीय औसत द्वारा छिपी हुई थी। जब पूरे देश को एक समग्र रूप में देखा गया, तो ऐसा प्रतीत हुआ कि प्रत्येक प्रांत में कम से कम कुछ डॉक्टर या दाइ मौजूद हैं। हालाँकि, जब शोधकर्ताओं ने कैंटन स्तर पर देखा, तो उन्होंने पाया कि 221 में से 37 कैंटन में प्रसूति संबंधी बिस्तर और न तो डॉक्टर और न ही दाइ मौजूद थे। ये देखभाल के "डबल डेजर्ट" (दोहरे रेगिस्तान) थे। मोरोना सैंटियागो (Morona Santiago) जैसे प्रांतों में स्थिति विशेष रूप से गंभीर थी: इस प्रांत में मातृ और नवजात मृत्यु का संयुक्त बोझ सबसे अधिक था, फिर भी इसमें शून्य प्रसूति बिस्तर थे। डॉक्टर और दाइ वहाँ थे, लेकिन जीवन बचाने के लिए भौतिक बुनियादी ढांचा गायब था। इसी प्रकार, रियो वर्डे (Río Verde) कैंटन में, शोधकर्ताओं ने पूरे देश में सबसे खराब बेमेल (mismatch) पाया, जहाँ देखभाल की आवश्यकता सबसे अधिक थी लेकिन बिस्तरों और कर्मचारियों की आपूर्ति शून्य थी।
शोधकर्ताओं ने समय के साथ अस्पताल के बिस्तरों की संख्या में आए बदलावों को भी ट्रैक किया। उन्होंने पाया कि 2006 और 2019 के बीच स्त्री रोग और प्रसूति के लिए बिस्तरों की कुल संख्या में महत्वपूर्ण वृद्धि हुई। हालाँकि, 2022 में सरकार द्वारा बिस्तरों की गिनती करने के तरीके में आए बदलाव ने हाल के नंबरों की पिछले नंबरों के साथ सीधे तुलना करना कठिन बना दिया। इसके बावजूद, डेटा ने जटिलताओं की गंभीरता के बारे में एक चिंताजनक प्रवृत्ति दिखाई। गंभीर, जीवन के लिए घातक गर्भावस्था संबंधी जटिलताओं के कारण अस्पताल में भर्ती होने वाली महिलाओं की संख्या 2000 के दशक की शुरुआत और 2020 के दशक की शुरुआत के बीच लगभग दोगुनी हो गई। यह वृद्धि या तो यह संकेत दे सकती है कि अधिक महिलाएं खतरनाक स्थितियों से बच रही हैं क्योंकि वे अस्पतालों तक पहुँच पा रही हैं, या यह कि स्वयं जटिलताएँ अधिक सामान्य हो रही हैं। जो भी हो, यह संकेत देता है कि आपातकालीन प्रणाली पर दबाव बढ़ रहा है।
इस कार्य का सबसे महत्वपूर्ण निष्कर्ष यह है कि इन मौतों के समाधान के लिए एक बहुत ही विशिष्ट प्रकार के लक्ष्यीकरण की आवश्यकता है। अध्ययन दिखाता है कि केवल एक प्रांत में अधिक डॉक्टर भेजना पर्याप्त नहीं है यदि वहां काम करने के लिए बिस्तर ही न हों। मोरोना सैंटियागो जैसे स्थानों में, बाधा प्रशिक्षित लोगों की कमी नहीं, बल्कि अस्पताल के बुनियादी ढांचे की कमी है। इसके विपरीत, अन्य क्षेत्रों में समस्या इसके ठीक उलट हो सकती है। अध्ययन यह भी रेखांकित करता है कि देश को व्यापक दृष्टिकोण से देखना खतरनाक हो सकता है। कैंटन स्तर पर ज़ूम करके, शोधकर्ताओं ने उन विशिष्ट समुदायों की पहचान की जो राष्ट्रीय आंकड़ों में अदृश्य हैं लेकिन सबसे अधिक पीड़ित हैं। ये निष्कर्ष नीति निर्माताओं के लिए एक स्पष्ट रोडमैप प्रदान करते हैं: उन्हें उन प्रांतों में बिस्तर बनाने की आवश्यकता है जिनमें एक भी नहीं है, और उन्हें उन विशिष्ट कैंटनों में संसाधन भेजने की आवश्यकता है जहाँ बिस्तर और कर्मचारी दोनों ही गायब हैं। खतरे का मानचित्र एक धुंधलापन नहीं है; यह सटीक स्थानों का एक समूह है जिन्हें ठीक करने की प्रतीक्षा है।
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