Source Mechanism of the Mw 6.4 Nicobar earthquake of July 28, 2025: constraints from GNSS and strong motion accelerograph observations

पृथ्वी की सतह के बहुत नीचे, विशाल टेक्टोनिक प्लेटें एक-दूसरे से टकराती और रगड़ खाती हैं, जिससे ऊर्जा संचित होती है जो कभी-कभी अचानक, हिंसक हलचल के रूप में निकलती है जिसे भूकंप कहा जाता है। हिंद महासागर में, वह सीमा जहाँ भारत प्लेट, सुंडा प्लेट के नीचे धंस जाती है, तीव्र भूगर्भीय गतिविधि का क्षेत्र बनाती है। जब ये प्लेटें खिसकती हैं, तो वे शक्तिशाली कंपन उत्पन्न कर सकती हैं जो जमीन को हिला देते हैं और कुछ मामलों में, सुनामी बनाने के लिए विशाल मात्रा में पानी को विस्थापित कर देते हैं। वैज्ञानिकों के लिए, यह समझना अत्यंत महत्वपूर्ण है कि भूकंप के दौरान एक फॉल्ट (भ्रंश) वास्तव में कैसे चलता है—चाहे वह 'थ्रस्ट' हो, जहाँ एक ब्लॉक दूसरे के ऊपर ऊपर की ओर धक्का देता है, या 'स्ट्राइक-स्लिप' हो, जहाँ ब्लॉक एक-दूसरे के बगल से फिसलते हैं। यह ज्ञान उन्हें सुनामी की क्षमता का आकलन करने और पास के तटीय समुदायों के खतरे को मापने में मदद करता है। जबकि सीस्मोग्राफ (भूकंपमापी), जो जमीन के कंपन को रिकॉर्ड करते हैं, इन घटनाओं के अध्ययन के लिए लंबे समय से प्राथमिक उपकरण रहे हैं, उनकी एक सीमा है: एक शक्तिशाली भूकंप के पास, कंपन इतना तीव्र हो सकता है कि उपकरण अभिभूत हो जाते हैं और उपयोगी डेटा रिकॉर्ड करना बंद कर देते हैं। हाल के वर्षों में, सीस्मोग्राफ के एक शक्तिशाली साथी के रूप में एक अलग तकनीक उभरी है। ग्लोबल नेविगेशन सैटेलाइट सिस्टम, या GNSS, जिसमें नेविगेशन के लिए उपयोग किया जाने वाला GPS भी शामिल है, अब उच्च सटीकता के साथ वास्तविक समय में जमीन की गति को माप सकता है। सीस्मोग्राफ के विपरीत, ये सैटेलाइट रिसीवर तीव्र कंपन के तहत संतृप्त या टूटते नहीं हैं; इसके बजाय, वे जमीन की सटीक स्थिति को ट्रैक करते हैं क्योंकि वह चलती है, जिससे पारंपरिक सेंसरों के विफल होने पर भी विरूपण (deformation) की एक स्पष्ट तस्वीर मिलती है।

28 जुलाई, 2025 को, अंडमान और निकोबार द्वीप समूह के कैंपबेल बे के पास समुद्री क्षेत्र में 6.4 तीव्रता का एक महत्वपूर्ण भूकंप आया। यह क्षेत्र, जो पहले ही 2004 की विनाशकारी सुनामी से आहत हो चुका है, उच्च भूकंपीय गतिविधि का स्थान बना हुआ है। 2025 की यह घटना सबडक्शन ज़ोन (subduction zone) के अग्र भाग में हुई, जो निकटतम शहर, कैंपबेल बे से लगभग 100 किलोमीटर दूर थी। सौभाग्य से, इस भूकंप ने कोई सुनामी उत्पन्न नहीं की और न ही पास की बस्तियों को कोई नुकसान पहुँचाया। हालाँकि, वैज्ञानिकों के लिए, यह घटना एक अनूठी चुनौती और अवसर लेकर आई। इस क्षेत्र में बहुत कम स्थानीय सीस्मोग्राफ हैं; निकटतम विश्वसनीय स्टेशन 500 किलोमीटर से अधिक दूर था, और एक हजार किलोमीटर के भीतर केवल कुछ ही स्टेशन मौजूद थे। इस कमी का अर्थ था कि भूकंप के स्रोत तंत्र (source mechanism)—अर्थात फॉल्ट स्लिप की विशिष्ट ज्यामिति और दिशा—को निर्धारित करने के लिए स्थानीय डेटा का उपयोग करके मानक विधियों को लागू करना कठिन था। इस पहेली को सुलझाने के लिए, शोधकर्ताओं की एक टीम ने द्वीपों में बिखरे हुए हाई-स्पीड GNSS स्टेशनों और स्ट्रॉन्ग-मोशन एक्सीलेरोमीटर के एक विरल नेटवर्क की ओर रुख किया। सर्वे ऑफ इंडिया और इंडियन नेशनल सेंटर फॉर ओशन इंफॉर्मेशन सर्विसेज द्वारा संचालित इन उपकरणों ने प्रति सेकंड एक माप की दर से इस घटना को रिकॉर्ड किया, जिससे भूकंपीय तरंगों के गुजरने के दौरान जमीन की गतिशील गति को पकड़ा जा सका।

शोधकर्ताओं ने भूकंप के स्रोत को पुनर्गठित करने के लिए चार GNSS साइटों और पांच एक्सीलेरोमीटर स्टेशनों के डेटा को संयोजित किया। उन्हें एक बड़ी बाधा का सामना करना पड़ा: स्टेशन भूकंप के केंद्र (एपिसेंटर) के चारों ओर समान रूप से वितरित नहीं थे। इसके बजाय, वे ज्यादातर उत्तर और उत्तर-पूर्व में केंद्रित थे, जिससे अन्य दिशाओं से अवलोकन में एक बड़ा अंतर रह गया। एक सामान्य परिदृश्य में, कवरेज में इतना बड़ा अंतर होने से फॉल्ट के ओरिएंटेशन (झुकाव) को विश्वास के साथ निर्धारित करना लगभग असंभव हो जाता है। टीम ने शोर (noise) को छानने और भूकंप के कारण हुए जमीन के विस्थापन को अलग करने के लिए कच्चे डेटा को प्रोसेस किया। फिर उन्होंने एक कंप्यूटर मॉडलिंग तकनीक का उपयोग किया ताकि यह सिम्युलेट किया जा सके कि विभिन्न प्रकार के फॉल्ट स्लिप के लिए जमीन कैसे चलेगी, और फिर इन सिमुलेशन की तुलना वास्तविक रिकॉर्डिंग से की। लक्ष्य उस मॉडल को खोजना था जो वास्तविक दुनिया के डेटा से सबसे अच्छी तरह मेल खाता हो। सेंसरों के असमान वितरण के बावजूद, विश्लेषण ने एक स्पष्ट तस्वीर पेश की। भूकंप 'थ्रस्ट मोशन' के कारण हुआ था, जहाँ पृथ्वी की पपड़ी का एक ब्लॉक दूसरे के ऊपर ऊपर की ओर धकेला गया था, जो एक हल्के ढलान वाले तल के साथ चलता है जो आइलैंड आर्क के समानांतर है। यह निष्कर्ष इस क्षेत्र के भूविज्ञान की सामान्य समझ के अनुरूप था और वैश्विक भूकंपीय कैटलॉग के अनुमानों से मेल खाता था, भले ही वे वैश्विक अनुमान बहुत दूर से प्राप्त डेटा पर आधारित थे।

इस अध्ययन का सबसे आश्चर्यजनक पहलू GNSS डेटा की स्वतंत्र रूप से खड़े होने की क्षमता थी। जब शोधकर्ताओं ने ग्राउंड-शेकिंग सेंसरों से अलग सैटेलाइट डेटा का विश्लेषण किया, तो वे फॉल्ट की गति के संबंध में उसी निष्कर्ष पर पहुँचे। GNSS स्टेशन, जो त्वरण (acceleration) के बजाय स्थिति को मापते हैं, फिसलन की दिशा और प्रकृति को सफलतापूर्वक पकड़ने में सक्षम रहे। यह भूकंप विज्ञान में सैटेलाइट तकनीक के उपयोग के लिए एक महत्वपूर्ण सत्यापन है, विशेष रूप से सुदूर या समुद्री क्षेत्रों में जहाँ पारंपरिक सीस्मोग्राफ का घना नेटवर्क स्थापित करना कठिन या असंभव होता है। अध्ययन में भूकंप की गहराई का भी अन्वेषण किया गया। जबकि वैश्विक एजेंसियों ने गहराई 22 से 29 किलोमीटर के बीच अनुमानित की थी, जो इस घटना को उस मुख्य सीमा पर रखती है जहाँ दोनों प्लेटें मिलती हैं, स्थानीय डेटा ने 6 से 10 किलोमीटर की कम गहराई का सुझाव दिया। यह कम गहराई यह संकेत देती है कि भूकंप मुख्य सीमा पर होने के बजाय, मुख्य सीमा से निकलने वाले एक माध्यमिक (secondary) फॉल्ट पर हुआ होगा। यह अंतर दर्शाता है कि कैसे स्थानीय डेटा एक अलग दृष्टिकोण प्रदान कर सकता है, हालांकि सभी दिशाओं में सेंसरों की कमी के कारण सटीक गहराई अभी भी अनिश्चित बनी हुई है।

भूकंप की तीव्रता भी चर्चा का विषय रही। स्थानीय विश्लेषण ने 6.8 से 6.9 के बीच की तीव्रता का सुझाव दिया, जो वैश्विक एजेंसियों द्वारा रिपोर्ट की गई 6.4 से थोड़ी अधिक है। शोधकर्ताओं ने उल्लेख किया कि यह विसंगति संभवतः सेंसरों की सीमित संख्या और उन कोणों के कारण है जिनसे उन्होंने घटना को देखा, जो स्थानीय डेटा का उपयोग करते समय ऊर्जा के उत्सर्जन का अतिरंजित अनुमान लगा सकता है। फिर भी, भूकंप के तंत्र के संबंध में मुख्य निष्कर्ष मजबूत रहा। अध्ययन ने प्रदर्शित किया कि उपकरणों के विरल नेटवर्क और कवरेज में बड़े अंतराल के बावजूद, हाई-रेट GNSS डेटा विश्वसनीय रूप से यह निर्धारित कर सकता है कि इस आकार का भूकंप कैसे होता है। यह अंडमान और निकोबार क्षेत्र के लिए एक महत्वपूर्ण क्षमता है, जहाँ भविष्य की सुनामी का खतरा हमेशा बना रहता है। यह सिद्ध करके कि सैटेलाइट डेटा उन अंतरालों को भर सकता है जो छूटे हुए सीस्मोग्राफों के कारण रह जाते हैं, यह शोध भविष्य के भूकंपों की प्रकृति का तेजी से आकलन करने के लिए एक नया, विश्वसनीय उपकरण प्रदान करता है। यदि फिर से कोई बड़ी घटना घटती है, तो ये सैटेलाइट नेटवर्क फॉल्ट की गति के बारे में तत्काल जानकारी प्रदान कर सकते हैं, जिससे अधिकारियों को सुनामी के जोखिम को पहले से कहीं अधिक तेज़ी से और अधिक सटीकता से निर्धारित करने में मदद मिल सकेगी।