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Performance-Based Pavement Maintenance Planning for Budget-Efficient Road Asset Management: A PCI–BOQ Comparison for Baghdad–Abu Ghraib Highway Corridor

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि पेवमेंट कंडीशन इंडेक्स (PCI), PAVER सॉफ्टवेयर और GIS का उपयोग करते हुए एक प्रदर्शन-आधारित रखरखाव ढांचे को लागू करने से बगदाद-अबू घ्राइब हाईवे कॉरिडोर पर अनुमानित रखरखाव लागत में पारंपरिक बिल ऑफ क्वांटिटीज (BOQ) विधियों की तुलना में लगभग 20.9% की कमी आती है, जिससे बजट-बाधित सड़क संपत्ति प्रबंधन के लिए एक अधिक कुशल, डेटा-संचालित दृष्टिकोण प्राप्त होता है।

मूल लेखक: JAMAL ALRAWI, Sharifah A. Syed Zakaria, Abdulhaq Hadi Abedali

प्रकाशित 2026-09-08
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मूल लेखक: JAMAL ALRAWI, Sharifah A. Syed Zakaria, Abdulhaq Hadi Abedali

मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

सड़कें आधुनिक समाज की धमनियां हैं, जो लोगों और वस्तुओं के दैनिक प्रवाह को ले जाती हैं, फिर भी वे लगातार हमले के घेरे में रहती हैं। सूरज, बारिश और टायरों का निरंतर भार धीरे-धीरे डामर (एस्फाल्ट) को तोड़ देता है, जिससे दरारें, गड्ढे और असमान सतहें बन जाती हैं। इन नेटवर्कों के लिए जिम्मेदार एजेंसियों के लिए चुनौती केवल नुकसान को ठीक करना नहीं है, बल्कि यह तय करना है कि कहाँ सुधार किया जाए और कितना खर्च किया जाए। दुनिया के कई हिस्सों में, जिसमें इराक भी शामिल है, इन मरम्मतों की योजना बनाने का पारंपरिक तरीका कार्यों की एक मानक सूची और निश्चित मात्राओं पर निर्भर करता है, जिसे अक्सर राजमार्ग के लंबे हिस्सों पर समान रूप से लागू किया जाता है। 'बिल ऑफ क्वांटिटीज' (BoQ) के रूप में जानी जाने वाली यह विधि मानती है कि सड़क के हर हिस्से को ध्यान के समान स्तर की आवश्यकता है, चाहे वह हिस्सा मामूली घिसावट दिखा रहा हो या पूरी तरह से टूट रहा हो। यह दृष्टिकोण उन सड़कों पर पैसा खर्च करने के एक व्यर्थ चक्र की ओर ले जा सकता है जिन्हें इसकी आवश्यकता नहीं है, जबकि उन सड़कों की उपेक्षा हो सकती है जिन्हें इसकी सख्त जरूरत है।

इसे हल करने के लिए, इंजीनियरों ने समस्या को देखने का एक अधिक सटीक तरीका विकसित किया है, जो 'पेवमेंट कंडीशन इंडेक्स' (Pavement Condition Index) नामक एक एकल संख्या पर केंद्रित है। यह इंडेक्स सड़क के लिए एक स्वास्थ्य स्कोर की तरह कार्य करता है, जिसकी गणना मौजूद क्षति के विशिष्ट प्रकारों, जैसे कि दरारों के आकार और गहराई या गड्ढों के विस्तार का सर्वेक्षण करके की जाती है। उच्च स्कोर का अर्थ है कि सड़क अच्छी स्थिति में है, जबकि कम स्कोर गंभीर संकट का संकेत देता है। जब इस स्कोर को शक्तिशाली कंप्यूटर सॉफ्टवेयर और मैपिंग टूल के साथ जोड़ा जाता है, तो यह योजनाकारों को यह देखने की अनुमति देता है कि किन खंडों को बड़े पुनर्निर्माण की आवश्यकता है और किन्हें केवल सरल, कम खर्चीली देखभाल की आवश्यकता है। एक 'एक ही आकार सभी के लिए' (one-size-fits-all) की रणनीति से बदलकर 'स्थिति-आधारित' दृष्टिकोण की ओर यह बदलाव सीमित बजट का कहीं अधिक प्रभावी उपयोग करने का वादा करता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि खर्च किया गया प्रत्येक डॉलर वास्तव में सड़क के जीवन को बढ़ाता है।

शोधकर्ताओं की एक टीम ने इस आधुनिक ढांचे को इराक में हाईवे नंबर 9 के एक महत्वपूर्ण हिस्से पर लागू किया, जो बगदाद को अबू घाब से जोड़ने वाला 15.4 किलोमीटर का गलियारा है। उनका लक्ष्य यह परीक्षण करना था कि क्या विस्तृत स्थिति डेटा पर आधारित योजना स्थानीय अधिकारियों द्वारा उपयोग की जाने वाली पारंपरिक पद्धति की तुलना में धन बचा सकती है। शोधकर्ताओं ने राजमार्ग को प्रबंधनीय खंडों में विभाजित करके और एक गहन दृश्य सर्वेक्षण (visual survey) करके शुरुआत की। उन्होंने सड़क का निरीक्षण किया, और हर दरार, गड्ढे और क्षति के निशान की पहचान और माप की। इस कच्चे डेटा को फिर एक विशेष सॉफ्टवेयर प्रोग्राम में डाला गया जिसे प्रत्येक खंड के लिए पेवमेंट कंडीशन इंडेक्स की गणना करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। परिणामों ने विरोधाभासों के एक परिदृश्य को प्रकट किया: राजमार्ग के कुछ खंड उत्कृष्ट स्थिति में थे, जिनका इंडेक्स स्कोर उच्च था, जबकि अन्य खंड विफलता की स्थिति में थे, जिनके स्कोर इतने कम थे कि वे तत्काल पुनर्निर्माण का संकेत दे रहे थे।

इन स्कोरों से लैस होकर, टीम ने एक रखरखाव योजना बनाई जिसने प्रत्येक खंड के साथ उसकी वास्तविक आवश्यकताओं के अनुसार व्यवहार किया। कम स्कोर वाले खंडों के लिए, उन्होंने भारी हस्तक्षेप (heavy interventions) निर्धारित किए, जैसे कि पुराने सतह को हटाना (milling) और डामर की एक नई परत बिछाना। उन खंडों के लिए जो अभी भी मध्यम या अच्छी स्थिति में थे, उन्होंने बहुत हल्के उपचारों का चयन किया, जैसे कि दरारों को सील करना या एक पतली सुरक्षात्मक परत लगाना। यह लक्षित रणनीति पारंपरिक 'बिल ऑफ क्वांटिटीज' दृष्टिकोण के बिल्कुल विपरीत थी, जो संभवतः पूरे गलियारे पर एक ही प्रकार का भारी पुनर्वास उपचार लागू करती, चाहे स्थितियां कितनी भी भिन्न क्यों न हों। शोधकर्ताओं ने फिर अपनी स्थिति-आधारित योजना की लागत की गणना की और सीधे पारंपरिक पद्धति द्वारा उत्पन्न लागत अनुमान से इसकी तुलना की।

इस तुलना के परिणाम चौंकाने वाले थे। पारंपरिक 'बिल ऑफ क्वांटिटीज' दृष्टिकोण ने गलियारे के रखरखाव की लागत प्रति वर्ग मीटर 17.2 अमेरिकी डॉलर अनुमानित की थी। इसके विपरीत, स्थिति-आधारित योजना ने, जिसने उन सड़कों पर अनावश्यक भारी मरम्मत से परहेज किया जो अभी भी ठीक से काम कर रही थीं, अनुमानित लागत को घटाकर 13.6 डॉलर प्रति वर्ग मीटर कर दिया। यह अंतर लगभग 21 प्रतिशत की बचत का प्रतिनिधित्व करता था, जो एक सार्वजनिक बुनियादी ढांचा परियोजना के लिए एक महत्वपूर्ण कमी है। विश्लेषण ने दिखाया कि पारंपरिक पद्धति प्रभावी रूप से सड़क के उन हिस्सों पर अत्यधिक उपचार कर रही थी जिनकी इसे आवश्यकता नहीं थी, जिससे ऐसे संसाधनों की बर्बादी हो रही थी जिनका उपयोग कहीं और किया जा सकता था। केवल वहीं भारी खर्च पर ध्यान केंद्रित करके जहाँ डामर वास्तव में टूटा हुआ था, शोधकर्ताओं ने प्रदर्शित किया कि धन का स्मार्ट आवंटन कम पैसे में सेवा का समान स्तर प्राप्त कर सकता है।

तत्काल लागत बचत के अलावा, अध्ययन ने सड़क के स्वास्थ्य और उसे ठीक करने की लागत के बीच एक शक्तिशाली सांख्यिकीय संबंध को उजागर किया। शोधकर्ताओं ने एक मजबूत, स्पष्ट संबंध पाया: जैसे-जैसे सड़क के खंड का स्थिति स्कोर गिरता गया, उसके रखरखाव की लागत तेजी से बढ़ती गई। इस विपरीत संबंध ने पुष्टि की कि स्थिति इंडेक्स भविष्य के खर्चों का एक विश्वसनीय भविष्यवक्ता है। डेटा ने दिखाया कि पेवमेंट की स्थिति रखरखाव लागतों में भिन्नता के 70 प्रतिशत से अधिक हिस्से की व्याख्या कर सकती है, जिससे यह सिद्ध होता है कि सड़क की स्थिति जानना उसकी देखभाल के लिए बजट बनाने का सबसे महत्वपूर्ण कारक है। यह अंतर्दृष्टि एजेंसियों को अपने नेटवर्क का एक मानचित्र देखने, स्कोर देखने और तुरंत यह समझने की अनुमति देती है कि उनके धन की सबसे अधिक आवश्यकता कहाँ है।

इन निष्कर्षों को क्रियान्वित करने योग्य बनाने के लिए, शोधकर्ताओं ने अपने डेटा को एक भौगोलिक सूचना प्रणाली (GIS) में एकीकृत किया, जिसने राजमार्ग गलियारे का एक दृश्य मानचित्र तैयार किया। इस मानचित्र ने राजमार्ग के खंडों को उनके स्थिति स्कोर के आधार पर रंग-कोडित किया, जिससे यह तुरंत स्पष्ट हो गया कि किन क्षेत्रों को बड़े पुनर्वास की आवश्यकता है और किन्हें केवल नियमित निगरानी की आवश्यकता है। यह दृश्य उपकरण जटिल डेटा को निर्णय लेने वालों के लिए एक सहज मार्गदर्शिका में बदल देता है, जिससे उन्हें हस्तक्षेपों को प्राथमिकता देने और जनता एवं वित्त निकायों को जरूरतों को स्पष्ट रूप से संप्रेषित करने की अनुमति मिलती है। अध्ययन ने निष्कर्ष निकाला कि पेवमेंट कंडीशन इंडेक्स को उन्नत सॉफ्टवेयर और मैपिंग तकनीक के साथ जोड़ना सड़क संपत्तियों के प्रबंधन के लिए एक मजबूत ढांचा प्रदान करता है। यह राजमार्ग एजेंसियों के लिए, विशेष रूप से सीमित बजट वाले निकायों के लिए, प्रतिक्रियात्मक और एकसमान मरम्मत से दूर होकर एक सक्रिय, कुशल प्रणाली की ओर बढ़ने का एक मार्ग प्रदान करता है जो दीर्घकालिक आधार पर बुनियादी ढांचे को संरक्षित करता है।

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