From Scaffolding to Substitution? Generative AI, Self-Regulation, and Learner Agency in EFL Academic Writing in Benin

दुनिया भर के विश्वविद्यालय के क्लासरूम में, एक शांत क्रांति ने छात्रों के लिखने के तरीके को नया रूप दिया है। दशकों से, शिक्षक छात्रों को व्याकरण, शब्दावली और अपने विचारों को स्पष्ट तर्कों में व्यवस्थित करने के कठिन कार्य के साथ संघर्ष करते हुए देखते आए हैं। अब, एक नए प्रकार का डिजिटल सहायक आया है। ये उपकरण, जिन्हें जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (generative artificial intelligence) के रूप में जाना जाता है, तुरंत एक वाक्य को ठीक कर सकते हैं, एक बेहतर शब्द का सुझाव दे सकते हैं, या यहाँ तक कि एक पूरा पैराग्राफ भी लिख सकते हैं। विदेशी भाषा के रूप में अंग्रेजी सीख रहे छात्रों के लिए, ये उपकरण एक जीवन रेखा की तरह हैं, जो उन बाधाओं को दूर करते हैं जो कभी उन्हें शैक्षणिक जीवन में भाग लेने से रोकती थीं। लेकिन यह सुविधा एक कठिन प्रश्न लेकर आती है: जब एक मशीन इतनी मदद करती है, तो वास्तव में लिख कौन रहा है? क्या उपकरण एक सहायक ट्यूटर के रूप में कार्य कर रहा है, जो छात्र को सीखने में मदद करने के लिए अस्थायी सहायता प्रदान करता है, या यह एक विकल्प बन गया है, जो वह काम कर रहा है जो छात्र को स्वयं करना चाहिए था? यह तनाव बेनिन के एक नए अध्ययन के केंद्र में है, जो केवल यह पूछने से आगे बढ़ता है कि क्या छात्र इन उपकरणों का उपयोग करते हैं, बल्कि यह जांच करता है कि वे उनका उपयोग कैसे करते हैं, और उनके इस उपयोग का उनके स्वयं के सोचने और लिखने की क्षमता के लिए क्या अर्थ है।

शोधकर्ता कॉफी मार्टिनिएन ज़ौनिहिन टोबोला, इनोसेंट गौडजीनोउ साकपोलीबा और इमैनुएल ओहोओ एज़िन ने यूनिवर्सिटी ऑफ अबोमे-कालावी के स्नातक छात्रों के बीच इस गतिशीलता को समझने का प्रयास किया। उन्होंने 186 छात्रों और 24 अंग्रेजी व्याख्याताओं से डेटा एकत्र किया, जिसमें न केवल यह पूछा गया कि कौन से उपकरण लोकप्रिय थे, बल्कि यह भी कि विभिन्न लेखन चरणों के दौरान छात्र उन पर कितनी गहराई से निर्भर थे। टीम ने विचारों के प्रारंभिक मंथन (brainstorming) से लेकर पाठ के अंतिम पॉलिशिंग तक की पूरी प्रक्रिया को देखा। वे यह देखना चाहते थे कि क्या इन उपकरणों का उपयोग करने से छात्रों को अधिक आत्मविश्वास महसूस हुआ और वे बेहतर लिखे, या क्या इससे अत्यधिक निर्भरता पैदा हुई, जहाँ छात्र अपने लिए सोचना बंद कर देते हैं। महत्वपूर्ण रूप से, उन्होंने छात्रों से उनके स्वयं के आत्म-नियंत्रण पर रिपोर्ट करने के लिए भी कहा: क्या वे अपने लेखन की योजना बना रहे थे, AI के सुझावों की जाँच कर रहे थे, और अंतिम परिणाम के लिए जिम्मेदारी ले रहे थे, या वे बस मशीन द्वारा निर्मित किसी भी चीज़ को स्वीकार कर रहे थे?

अध्ययन से पता चला कि सबसे लोकप्रिय उपकरण अब तक ChatGPT था, जिसका उपयोग 86 प्रतिशत छात्रों द्वारा किया गया, इसके बाद ग्रामरली (Grammarly) और जेमिनी (Gemini) जैसे अन्य प्लेटफॉर्म थे। हालाँकि, शोधकर्ताओं ने पाया कि छात्र इन उपकरणों के साथ कैसे बातचीत करते हैं, इस बारे में कुछ आश्चर्यजनक था। इससे कोई फर्क नहीं पड़ता था कि एक छात्र कितने अलग-अलग उपकरणों का उपयोग करता है; एक छात्र जिसने छह अलग-अलग ऐप्स का उपयोग किया, उसने एक छात्र की तुलना में कोई अधिक लाभ दर्ज नहीं किया जिसने केवल एक का उपयोग किया था। मायने यह रखता था कि उन्होंने उपकरण का कितनी बार उपयोग किया और वे इसके साथ कितनी गहराई से जुड़े थे। जिन छात्रों ने AI का बार-बार उपयोग किया, उन्होंने अपने लेखन में बहुत अधिक सहायता महसूस की, अपनी क्षमताओं में अधिक विश्वास जताया और अपनी स्वयं की सीखने की प्रक्रिया को प्रबंधित करने में अधिक कुशल महसूस किया। फिर भी, इस बढ़ी हुई सहभागिता के साथ एक मोड़ आया। जिन छात्रों को सबसे अधिक लाभ हुआ, वे वे भी थे जिन्होंने अत्यधिक निर्भरता, तथ्यों को सत्यापित करने की कठिनाई, और लेखन में अपनी आवाज़ खोने के जोखिम के बारे में सबसे प्रबल चिंताएँ व्यक्त कीं।

जब शोधकर्ताओं ने देखा कि लेखन प्रक्रिया में कहाँ AI सबसे अधिक सहायक था, तो एक स्पष्ट पैटर्न उभर कर आया। छात्र इन उपकरणों पर संशोधन (revising) और प्रूफरीडिंग (proofreading) के चरणों के दौरान सबसे अधिक निर्भर थे। उन्होंने व्याकरण को ठीक करने, शब्दावली की जाँच करने और अंतिम पाठ को निखारने के लिए AI का उपयोग किया। हालांकि इन उपकरणों का उपयोग मंथन और ड्राफ्टिंग के लिए भी किया गया था, लेकिन समर्थन तब काफी अधिक था जब काम पहले से ही हो चुका था और उसे साफ-सुआरा जाने की आवश्यकता थी। अध्ययन में साक्षात्कार किए गए व्याख्याताओं ने भी इस अवलोकन की पुष्टि की। लगभग सभी ने AI को भाषा की त्रुटियों को ठीक करने और छात्रों के काम को संशोधित करने में मदद करने के लिए एक शक्तिशाली सहायता के रूप में देखा। लेकिन उन्होंने गंभीर चिंताएँ भी व्यक्त कीं। अधिकांश व्याख्याताओं ने चिंता व्यक्त की कि छात्र तकनीक पर बहुत अधिक निर्भर हो सकते हैं, जिससे वे लेखन के बौद्धिक कार्य को मशीन को सौंप सकते हैं। उन्होंने नोट किया कि जबकि अंतिम पाठ एकदम सही दिख सकता है, यह पहचानना कठिन होता जा रहा है कि क्या छात्र वास्तव में विचारों को समझता है या स्वतंत्र रूप से लिख सकता है।

अध्ययन का सबसे उल्लेखनीय निष्कर्ष यह है कि लाभ और जोखिम एक-दूसरे के विपरीत नहीं हैं। नई तकनीक के बारे में कई चर्चाओं में, लोग मानते हैं कि यदि कुछ सहायक है, तो वह सुरक्षित होगा, या यदि वह जोखिम भरा है, तो वह अनुपयोगी होगा। यह अध्ययन एक अधिक जटिल वास्तविकता का सुझाव देता है। जो छात्र AI से सबसे अधिक लाभ प्राप्त कर रहे थे, वे ही इसके खतरों के प्रति भी सबसे अधिक जागरूक थे। वे वे लोग थे जिन्होंने उपकरणों का बार-बार उपयोग किया, अधिक आत्मविश्वास महसूस किया और बेहतर आत्म-नियमन का अभ्यास किया, फिर भी वे तकनीक पर निर्भर रहने के नैतिक और व्यावहारिक खतरों के बारे में सबसे अधिक चिंतित थे। यह सुझाव देता है कि जैसे-जैसे छात्र AI के साथ अधिक अनुभवी होते जाते हैं, वे केवल इसके जोखिमों के प्रति अंधे नहीं हो जाते; इसके बजाय, वे उपकरण की शक्ति और सीमाओं दोनों की समझ में अधिक परिष्कृत हो जाते हैं। व्याख्याताओं ने भी इस भावना को दोहराया, देखते हुए कि AI एक मूल्यवान मचान (scaffold) है जो छात्रों को ऊँचा उठने में मदद करता है, लेकिन यह एक संभावित जाल भी है जो यदि सावधानीपूर्वक प्रबंधित नहीं किया गया, तो छात्र के अपने प्रयास को बदल सकता है।

शोधकर्ता इस बात पर जोर देते हैं कि उनका कार्य यह सिद्ध नहीं करता है कि AI छात्रों को वस्तुनिष्ठ रूप से बेहतर लेखक बनाता है, क्योंकि उन्होंने वास्तविक निबंधों को ग्रेड नहीं किया। इसके बजाय, अध्ययन इस बात का मानचित्र तैयार करता है कि इन उपकरणों का उपयोग कैसे और कैसे किया जा रहा है और उन्हें कैसे देखा जा रहा है। यह दर्शाता है कि एक छात्र द्वारा उपयोग किए जाने वाले उपकरणों की संख्या उतनी महत्वपूर्ण नहीं है जितना कि उनकी सहभागिता की तीव्रता। यह उजागर करता है कि सबसे बड़ा समर्थन प्रारंभिक लेखन के बाद, संशोधन चरण के दौरान होता है। और यह प्रकट करता है कि सहायक सहायता और हानिकारक प्रतिस्थापन के बीच की सीमा एक निश्चित रेखा नहीं है, बल्कि एक नाजुक संतुलन है जो इस बात पर निर्भर करता है कि नियंत्रण किसके पास है। शिक्षकों और छात्रों दोनों के लिए, सबक यह है कि जनरेटिव AI का मूल्य पूरी तरह से इस बात पर निर्भर करता है कि इसे कैसे विनियमित किया जाता है। यदि छात्र कार्य की योजना बनाना, निगरानी करना और मूल्यांकन करना जारी रखते हैं, तो उपकरण एक शक्तिशाली मचान के रूप में कार्य करता है। यदि वे सोचना बंद कर देते हैं और केवल आउटपुट को स्वीकार कर लेते हैं, तो उपकरण एक प्रतिस्थापन बन जाता है। अध्ययन सुझाव देता है कि AI के युग में लेखन का भविष्य उन लोगों का है जो मशीन का उपयोग कर सकते हैं बिना उसे पहिया थामने देने के।