The Economics of Multidimensional Environmental Fraud: Extent, Intensity, and Enforcement
यह शोध पत्र पर्यावरणीय धोखाधड़ी को उल्लंघनकर्ताओं की संख्या और उल्लंघनों की गंभीरता दोनों से जुड़े एक बहुआयामी निर्णय के रूप में मॉडल करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि पर्याप्त परिष्कृत परीक्षण और दंड के बिना, कड़े पर्यावरणीय मानक विरोधाभासी रूप से कुल अतिरिक्त उत्सर्जन को बढ़ा सकते हैं क्योंकि वे फर्मों को व्यापक और गहन धोखाधड़ी मार्जिन के बीच स्थानांतरित होने के लिए प्रोत्साहित करते हैं।
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पर्यावरण संबंधी नियम अक्सर एक सरल धारणा पर काम करते हैं: प्रदूषण की एक सीमा निर्धारित करें, और कंपनियाँ या तो उस सीमा को पूरा करेंगी या दंड का सामना करेंगी। दशकों से, अर्थशास्त्रियों और नीति निर्माताओं ने इस विकल्प को एक बाइनरी स्विच (दो विकल्पों वाला स्विच) के रूप में माना है, यह मानते हुए कि एक कंपनी या तो स्वच्छ है या अशुद्ध। लेकिन वास्तविक दुनिया शायद ही कभी इतनी श्वेत-श्याम होती है। जब कोई कंपनी नियमों को तोड़ने का निर्णय लेती है, तो वह केवल एक स्विच को बदलकर प्रदूषक नहीं बन जाती; बल्कि वह यह गणना करने के बारे में कई निर्णय लेती है कि कितना विचलन करना है, कितने उत्पादों के साथ विचलन करना है, और विचलन को कितनी चतुराई से छिपाना है। यह अर्थशास्त्री अब्देलहाकिम हम्मुदी और अब्देलहाकिम लौनासी के एक नए अध्ययन का मुख्य निष्कर्ष है, जो तर्क देते हैं कि पर्यावरणीय धोखाधड़ी एक बहुआयामी रणनीति है न कि अवज्ञा का एक एकल कार्य। उनका कार्य, "डीजलगेट" के रूप में ज्ञात विशाल वोक्सवैगन उत्सर्जन घोटाले से प्रेरित होकर, गेम थ्योरी (खेल सिद्धांत) का उपयोग करता है ताकि यह मानचित्रित किया जा सके कि कंपनियाँ अनुपालन की लागत और पकड़े जाने के जोखिम के बीच कैसे संतुलन बनाती हैं, जिससे यह पता चलता है कि मजबूत प्रवर्तन के बिना सख्त नियम कभी-कभी प्रदूषण को और भी बदतर बना सकते हैं।
शोधकर्ताओं ने एक कार निर्माता और सरकारी नियामक के बीच परस्पर क्रिया का अनुकरण करने के लिए एक सैद्धांतिक मॉडल बनाया। उनके परिदृश्य में, सरकार पहले तीन चीजें निर्धारित करती है: उत्सर्जन के लिए कानूनी सीमा, उत्सर्जन की जाँच के लिए उपयोग किए जाने वाले परीक्षण की जटिलता, और यदि कंपनी पकड़ी जाती है तो जुर्माने का आकार। कंपनी फिर इन नियमों को देखती है और यह तय करती है कि क्या उन्हें मानना है या उनसे विचलित होना है। यदि कंपनी विचलन करने का विकल्प चुनती है, तो उसे तीन विशिष्ट विकल्पों का सामना करना पड़ता है। पहला, उसे एक तकनीकी उपकरण, वास्तव में एक सॉफ़्टवेयर, में निवेश करना होगा जो परीक्षण को धोखा देने में सक्षम हो। दूसरा, वह धोखाधड़ी का "विस्तार" (extent) तय करती है, जिसका अर्थ है कि उसके बेड़े में कितने वाहनों को इस धोखे से लैस किया जाएगा। तीसरा, वह धोखाधड़ी की "तीव्रता" (intensity) चुनती है, जिसका अर्थ है कि सामान्य रूप से चलते समय उन धोखाधड़ी वाले वाहनों में से प्रत्येक द्वारा कितनी अतिरिक्त प्रदूषण हवा में छोड़ी जाएगी। कंपनी का लक्ष्य धोखे की लागत और जुर्माने के जोखिम को कम करते हुए, और अभी भी ऐसे कारें बेचते हुए अपना लाभ अधिकतम करना है जो परीक्षणों में पास होती दिखें।
अध्ययन पाता है कि कंपनियाँ अपने विचलन को वितरित करने में अत्यधिक तर्कसंगत होती हैं। वे केवल जितना संभव हो उतना विचलन नहीं करतीं; वे पकड़े जाने की संभावना के आधार पर वाहनों की संख्या और प्रति कार प्रदूषण के बीच सावधानीपूर्वक संतुलन बनाती हैं। यदि अधिकारी विशेष रूप से बहुत अधिक धुआं छोड़ने वाली कारों को पकड़ने में कुशल हैं, तो कंपनी कम कारों पर विचलन करेगी लेकिन उन कुछ कारों को अधिक प्रदूषण फैलाने देगी। इसके विपरीत, यदि अधिकारी बड़ी संख्या में थोड़े विचलन करने वाली कारों को पकड़ने में बेहतर हैं, तो कंपनी इस धोखाधड़ी को कई वाहनों में फैला देगी लेकिन प्रति कार प्रदूषण कम रखेगी। यह संतुलन बनाने की प्रक्रिया का अर्थ है कि एक कंपनी द्वारा उत्पन्न कुल प्रदूषण काफी हद तक इस बात पर निर्भर करता है कि सरकार अपने पहचान तंत्र को कैसे डिजाइन करती है।
सबसे चौंकाने वाले निष्कर्षों में से एक यह है कि पर्यावरणीय मानकों को सख्त बनाना स्वचालित रूप से स्वच्छ हवा की ओर नहीं ले जाता है। वास्तव में, शोधकर्ता दिखाते हैं कि यदि सरकार परीक्षण की कठिनाई, जुर्माने के आकार, या धोखाधड़ी को पकड़ने की क्षमता को बढ़ाए बिना उत्सर्जन सीमा को कड़ा करती है, तो कंपनी वास्तव में अधिक प्रदूषण पैदा कर सकती है। ऐसा इसलिए होता है क्योंकि सख्त मानक एक कंपनी के लिए कानूनी रूप से अनुपालन करना बहुत महंगा बना देते हैं। यदि अनुपालन की लागत अधिक है और पकड़े जाने का जोखिम कम बना रहता है, तो विचलन करने का वित्तीय प्रोत्साहन अत्यधिक हो जाता है। कंपनी फिर बड़े पैमाने पर विचलन करने का विकल्प चुन सकती है, जिससे इतना अधिक अतिरिक्त प्रदूषण निकलता है कि कुल प्रदूषित हवा बढ़ जाती है, भले ही कानूनी सीमा को कम कर दिया गया हो। यह एक विरोधाभास पैदा करता है जहाँ महत्वाकांक्षी नियम, आवश्यक उपकरणों के बिना, वापस पड़ सकते हैं और उसी पर्यावरण को नुकसान पहुँचा सकते हैं जिसे वे बचाने के लिए बनाए गए हैं।
शोधकर्ताओं ने यह भी पाया कि धोखाधड़ी को कैसे व्यवस्थित किया जाता है, यह कुल धोखाधड़ी की मात्रा के समान ही महत्वपूर्ण है। उन्होंने पाया कि दो अलग-अलग विचलन रणनीतियाँ समान मात्रा में अतिरिक्त उत्सर्जन का परिणाम दे सकती हैं लेकिन बहुत अलग स्तर की पर्यावरणीय क्षति पहुँचा सकती हैं। उदाहरण के लिए, कुछ कारों का अत्यधिक भारी प्रदूषण फैलाना, कई कारों के मध्यम प्रदूषण फैलाने की तुलना में अधिक हानिकारक हो सकता है, यह इस पर निर्भर करता है कि प्रदूषण स्थानीय वायु गुणवत्ता को कैसे प्रभावित करता है। इसी तरह, बड़ी संख्या में वाहनों में मध्यम विचलन फैलाना, कुछ पर केंद्रित होने की तुलना में अधिक हानिकारक हो de सकता है, यदि क्षति प्रदूषकों की संख्या से आती है। यह सुझाव देता है कि नियामक केवल विचलन करने वाली कारों की कुल संख्या या अतिरिक्त प्रदूषण की कुल मात्रा को नहीं देख सकते; उन्हें धोखाधड़ी की संरचना को भी समझना होगा। एक नीति जो विचलन करने वाली कारों की संख्या को कम करती है, अनजाने में शेष कारों को और अधिक प्रदूषण फैलाने के लिए प्रोत्साहित कर सकती है, जिससे पहले की तुलना में अधिक नुकसान हो सकता है।
इसे हल करने के लिए, अध्ययन सुझाव देता है कि नियामकों को प्रवर्तन के बारे में अलग तरह से सोचने की आवश्यकता है। केवल जुर्माना बढ़ाना या परीक्षणों को थोड़ा कठिन बनाना धोखाधड़ी को रोकने के लिए पर्याप्त नहीं है; यह केवल कंपनी के विचलन के तरीके को बदल देता है। सबसे प्रभावी दृष्टिकोण उन उपकरणों का संयोजन है जो वास्तविक अनुपालन को अपीयरेंट (दिखावटी) अनुपालन की तुलना में अधिक आकर्षक बनाते हैं। इसमें ऐसे परीक्षणों को डिजाइन करना शामिल है जो अनुमानित प्रयोगशाला चक्रों के बजाय वास्तविक दुनिया की ड्राइविंग स्थितियों को दर्शाते हों, शोधकर्ताओं या वॉचडॉग जैसे बाहरी समूहों द्वारा स्वतंत्र निगरानी में निवेश करना, और यह सुनिश्चित करना कि दंड इतना गंभीर हो कि वह विचलन के लाभों से अधिक हो। शोधकर्ता इस बात पर जोर देते हैं कि लक्ष्य सभी धोखाधड़ी को समाप्त करना नहीं है, जो कि बहुत महंगा हो सकता है, बल्कि एक ऐसा संतुलन बनाना है जहाँ विचलन की लागत इतनी अधिक हो कि कंपनियाँ अनुपालन करना चुनें।
अंततः, यह शोध इस बात के बारे में हमारी समझ को बदल देता है कि नियम और व्यवहार के बीच क्या संबंध है। यह दिखाता है कि पर्यावरण संरक्षण केवल एक लक्ष्य निर्धारित करने के बारे में नहीं है; यह उन रणनीतियों के बारे में है जो उन लोगों द्वारा खेली जाती हैं जो इसे दरकिनार करने की कोशिश कर सकते हैं। जब एक कंपनी विचलन करने का निर्णय लेती है, तो वह तकनीक, मात्रा और जोखिम से जुड़ी एक जटिल गणना कर रही होती है। यदि नियामक इन आयामों को ध्यान में रखने में विफल रहते हैं, तो उनके नेक इरादे वाले नियमों को आसानी से मात दी जा सकती है। इसलिए, स्वच्छ हवा का मार्ग एक ऐसी प्रणाली बनाने में निहित है जहाँ सच छिपाने की लागत सच बताने की लागत से अधिक हो, जिससे यह सुनिश्चित हो सके कि एक कंपनी के लिए सबसे लाभदायक विकल्प वही है जो पर्यावरण की रक्षा करता है।
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