The Economics of Multidimensional Environmental Fraud: Extent, Intensity, and Enforcement
本論文は、環境不正を違反者数と違反の深刻度の両方を含む多次元的な意思決定としてモデル化しており、十分に高度な検査と罰則がなければ、より厳格な環境基準が、企業に広範な不正と集中的な不正の間でのシフトを動機付けることで、逆説的に総超過排出量を増加させ得ることを示している。
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環境規制は、しばしば単純な前提に基づいて運用されている。すなわち、汚染の制限値を設定し、企業はそれを遵守するか、さもなくば罰則を受けるかのどちらかである、というものである。数十年にわたり、経済学者や政策立案者はこの選択を二者択一のスイッチとして扱い、企業は「クリーン」か「汚染源」かのどちらかであると考えてきた。しかし、現実の世界はこれほど白黒はっきりとしていることは稀である。企業がルールを破ることを決定する際、単にスイッチを切り替えて汚染源になるのではなく、どの程度逸脱するか、いくつの製品で逸脱するか、そしていかに巧妙にその逸脱を隠すかについて、一連の計算された決定を下すのである。これが、経済学者のアブデルハキム・ハムディとアブデルハキム・ルナシによる新しい研究の核心的な洞察である。彼らは、環境詐欺は単なる反抗行為ではなく、多次元的な戦略であると主張している。彼らの研究は、「ディーゼルゲート」として知られるフォルクスワーゲンの大規模な排出ガス・スキャンダルに触発されており、企業がいかにしてコンプライアンス（法令遵守）のコストと摘発されるリスクを天秤にかけるかをゲーム理論を用いて描き出し、監視体制を強化しないまま規制だけを厳格化すると、時に汚染を悪化させてしまう可能性があることを明らかにしている。
研究者たちは、政府の規制当局と自動車メーカーとの間の相互作用をシミュレートするための理論モデルを構築した。彼らのシナリオでは、政府はまず3つの要素を設定する。排出ガスの法的制限値、排出量をチェックするためのテストの精緻さ、そして企業が摘発された場合の罰金額である。次に、企業はこれらのルールを観察し、ルールに従うか、あるいは逸脱するかを決定する。もし企業が逸脱を選択した場合、そこには3つの具体的な選択肢が生じる。第一に、テストを欺くことができる技術的な装置（実質的にはソフトウェアの一種）に投資しなければならない。第二に、詐欺の「範囲」、つまり自社のフリート（保有車両）のうち、どの程度の数の車両にこの仕掛けを施すかを決定する。第三に、詐欺の「強度」、すなわち、仕掛けられた車両が通常走行時に放出する追加の汚染量を決定する。企業の目標は、トリックにかかるコストと罰金のリスクを最小限に抑えつつ、テストをパスしているように見える車を販売することで、利益を最大化することである。
この研究は、企業がどのように逸脱を分配するかにおいて非常に合理的であることを示している。企業は単に可能な限り最大限に逸脱するのではなく、摘発される可能性に基づいて、関与する車両数と車両あたりの汚染量のバランスを慎重に調整しているのである。もし当局が、大量の煙を上げる車を見つけることに長けているならば、企業は関与する車両数を絞り込む代わりに、その少数の車両にさらなる汚染をさせるかもしれない。逆に、当局が、わずかながら逸脱している多数の車両を見つけることに長けているならば、企業は詐欺を多くの車両に分散させるが、車両あたりの汚染量は低く抑えるだろう。このバランス調整により、企業が発生させる総汚染量は、政府がどのように検知システムを設計するかに大きく依存することになる。
最も衝撃的な発見の一つは、環境基準を厳格にすることが、自動的に空気を綺麗にするわけではないということである。実際、研究者たちは、政府がテストの難易度や罰金額、あるいは不正を見抜く能力を同時に高めることなく排出制限値を厳しくした場合、企業が実際により多くの汚染物質を排出する可能性があることを示している。これは、厳格な基準が企業の合法的なコンプライアンスのコストを大幅に増大させるためである。コンプライアスのコストが高く、かつ摘発されるリスクが低いままでは、逸脱への経済的インセンティブが圧倒的なものとなる。その結果、企業は大規模な逸脱を選択し、法的な制限値は下がっているにもかかわらず、過剰な汚染を大量に放出し、結果として環境中の汚染総量が増加してしまうことがある。これは、野心的なルールが、それを執行するためのツールを伴わない場合、かえって逆効果となり、守るべき環境を損なう可能性があるというパラドックスを生み出している。
研究者たちはまた、詐欺がどのように組織されているかという点も、総量と同じくらい重要であることを発見した。2つの異なる逸脱戦略は、結果として生じる過剰排出の総量は同じであっても、環境への被害レベルは大きく異なる可能性があることが判明した。例えば、極めて激しく汚染する車両が少数存在する状況は、局所的な空気の質にどう影響するかによって、中程度の汚染を行う多数の車両よりも大きな被害をもたらす可能性がある。同様に、中程度の逸脱を膨大な数の車両に広げることは、汚染源の数そのものが被害をもたらす場合には、少数の車両に集中させるよりも有害となる可能性がある。このことは、規制当局が単に逸脱している車両の総数や、追加の汚染総量だけを見るのではなく、詐欺の構成についても理解しなければならないことを示唆している。逸脱する車両の数を減らす政策は、意図せずして残りの車両による汚染を激化させ、以前よりも大きな被害をもたらす可能性がある。
これを解決するために、研究は規制当局が思考を変える必要があると示唆している。単に罰金を上げたり、テストを少し難しくしたりするだけでは、詐欺を止めるには不十分なことが多い。それは単に、企業の逸脱の仕方を変えさせるだけである。最も効果的なアプローチは、見かけ上のコンプライアンスよりも、実際のコンプライアンスの方が魅力的になるような組み合わせのツールを用いることである。これには、予測可能なラボサイクル（実験室での走行サイクル）ではなく、現実世界の走行条件を反映したテストの設計、研究者やウォッチドッグ（監視団体）といった外部グループによる独立したモニタリングへの投資、そして、逸脱から得られる利益を上回るほど罰則を厳格にすることが含まれる。研究者たちは、目標は必ずしもすべての詐欺を排除すること（それはコストがかかりすぎる可能性がある）ではなく、逸脱のコストがコンプライアンスのコストを上回るようなバランスを見出すことであると強調している。
結局のところ、この研究は、ルールと行動の関係に対する私たちの理解を変えるものである。それは、環境保護とは単に目標を設定することではなく、それを回避しようとする者たちが展開する戦略的なゲームを理解することである、ということを示している。企業が逸脱を決定する際、それは技術、量、そしてリスクを含む複雑な計算を行っているのである。もし規制当局がこれらの次元を考慮に入れなければ、彼らの善意によるルールは容易に打ち負かされてしまう。したがって、空気を綺麗にする道は、真実を隠すコストが真実を語るコストよりも高く、企業にとって最も収益性の高い選択が、環境を守る選択となるようなシステムを作り上げることにかかっている。
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