Language and geopolitical distance across multiple margins of international scientific collaboration
यह शोध पत्र 2018 से 2025 तक के अंग्रेजी भाषा के जर्नल लेखों का विश्लेषण करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि जबकि भाषाई दूरी सभी नेटवर्क मार्जिनों में अंतरराष्ट्रीय वैज्ञानिक सहयोग को लगातार बाधित करती है, भू-राजनीतिक दूरी मुख्य रूप से भागीदार आवंटन, प्रवेश और संबंध तीव्रता को प्रभावित करती है, और ये दोनों कारक सहयोग के निकास के संबंध में अपवाद को छोड़कर पर्याप्त ओवरलैप दिखाते हैं।
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विज्ञान हमेशा से एक वैश्विक संवाद रहा है, लेकिन शोधकर्ता सीमाओं के पार जिस तरह से एक-दूसरे से जुड़ते हैं, वह बदल रहा है। दशकों से, हम जानते हैं कि भूगोल मायने रखता है; दुनिया के दूसरे छोर पर किसी व्यक्ति के साथ काम करना अपने पड़ोसी के साथ काम करने की तुलना में कठिन होता है। हम यह भी जानते हैं कि भाषा एक सेतु या एक बाधा के रूप में कार्य करती है, जो यह तय करती है कि कौन किससे बात करता है। हाल ही में, राष्ट्रों के बीच राजनीतिक माहौल एक शक्तिशाली शक्ति बन गया है, जो सहयोग को जमाने में सक्षम है, भले ही वैज्ञानिक मिलकर काम करना चाहते हों। आधुनिक शोधकर्ताओं के लिए प्रश्न केवल यह नहीं है कि क्या ये कारक मायने रखते हैं, बल्कि यह है कि वे वैज्ञानिक कार्य की दैनिक वास्तविकता को ठीक कैसे आकार देते हैं। क्या भाषाई बाधाएं केवल नई साझेदारियों को बनने से रोकती हैं, या वे मौजूदा साझेदारियों को भी कमजोर करती हैं? क्या राजनीतिक तनाव केवल नए प्रोजेक्ट्स को रोकता है, या यह पुराने, सफल सहयोगों को भी बिखरने का कारण बनता है? इन टूटों और बंधनों के विशिष्ट तंत्र को समझना उन सभी के लिए महत्वपूर्ण है जो अंतर्राष्ट्रीय विज्ञान का प्रबंधन या समर्थन करने का प्रयास कर रहे हैं।
शोधकर्ताओं की एक टीम ने इन अदृश्य शक्तियों का मानचित्रण करने के उद्देश्य से वास्तविक शोध पत्रों का अध्ययन किया। उन्होंने अर्थशास्त्र, गणित और चिकित्सा के क्षेत्रों में 2018 और 2025 के बीच प्रकाशित लाखों अंग्रेजी-भाषा के जर्नल लेखों का विश्लेषण किया। केवल यह गिनने के बजाय कि दो देशों ने मिलकर कितने पेपर लिखे, उन्होंने डेटा को छह अलग-अलग तरीकों में विभाजित किया जिनसे एक वैज्ञानिक संबंध बदल सकता है। उन्होंने देखा कि क्या कोई देश किसी विशिष्ट भागीदार के साथ अधिक या कम बार काम करने का चुनाव कर रहा था, प्रकाशित लेखों की कुल संख्या क्या थी, क्या कोई साझेदारी अभी भी सक्रिय थी, क्या कोई नई साझेदारी शुरू हुई थी, क्या कोई पुरानी साझेदारी समाप्त हुई थी, और सक्रिय साझेदारियों के भीतर काम की तीव्रता कितनी थी। 33 देशों और उनके 173 भागीदारों के माध्यम से परिवर्तन के इन विशिष्ट क्षणों को ट्रैक करके, शोधकर्ता देख सके कि भाषा और राजनीति वास्तव में कहाँ नियंत्रण कर रहे थे।
अध्ययन में पाया गया कि भाषाई दूरी वैज्ञानिक सहयोग के लगभग हर पहलू पर एक निरंतर, शांत खिंचाव की तरह कार्य करती है। जब दो देशों की भाषाएं बहुत भिन्न होती हैं, तो शोधकर्ताओं ने एक सुसंगत पैटर्न देखा: नई साझेदारियां शुरू होने की संभावना कम थी, मौजूदा साझेदारियां समाप्त होने की संभावना अधिक थी, और सक्रिय साझेदारियों के भीतर कार्य का आयतन (वॉल्यूम) घटने लगा। यह प्रभाव सहयोग के सभी छह मापदंडों में दिखाई दिया। चाहे वैज्ञानिक एक नई टीम बनाने की कोशिश कर रहे हों, एक पुरानी टीम को जीवित रखने की, या बस मिलकर अधिक शोध पत्र लिखने की, अलग-अलग भाषाओं में संवाद करने की कठिनाई ने इस प्रक्रिया को कठिन बना दिया। डेटा ने दिखाया कि यह एक स्थिर, विश्वसनीय पैटर्न था जो इस बात पर निर्भर नहीं था कि शोधकर्ता लेखों को कैसे गिन रहे थे या विशिष्ट रूप से कौन से देश शामिल थे।
हालाँकि, राजनीतिक दूरी ने एक अलग और अधिक जटिल कहानी पेश की। जबकि भाषाई बाधाएं साझेदारी के हर चरण को प्रभावित करती दिखीं, राजनीतिक दूरी ने अपना प्रभाव अधिक विशिष्ट तरीकों से दिखाया। शोधकर्ताओं ने पाया कि राजनीतिक अंतर इस बात से मजबूती से जुड़े थे कि देश शुरुआत में मिलकर काम करने का चुनाव करते हैं या नहीं और साझेदारी होने के बाद वे कितनी तीव्रता से काम करते हैं। हालांकि, मौजूदा साझेदारियों के टूटने के लिए राजनीतिक दूरी के साक्ष्य भाषाई बाधाओं की तुलना में बहुत कमजोर और कम सुसंगत थे। वास्तव में, जब शोधकर्ताओं ने दोनों शक्तियों की सीधे तुलना की, तो उन्होंने पाया कि भाषा किसी साझेदारी को तोड़ने के लिए राजनीति की तुलना में काफी अधिक संभावित थी, लेकिन यह एकमात्र क्षेत्र था जहाँ दोनों शक्तियां स्पष्ट रूप से भिन्न थीं; सहयोग के लगभग हर अन्य पहलू में, डेटा ने सुझाव दिया कि भाषा और राजनीति एक ही दिशा में खींच रहे थे, जिससे यह कहना कठिन हो गया कि कौन सा अधिक महत्वपूर्ण है।
शोधकर्ता इस बात पर ध्यान देने में सावधानी बरतते हैं कि उनका कार्य इन कारकों और वैज्ञानिक आउटपुट के बीच एक मजबूत संबंध दिखाता है, लेकिन यह यह सिद्ध नहीं करता है कि एक कारक सरल, अलग तरीके से दूसरे का प्रत्यक्ष कारण बनता है। डेटा उन वास्तविक स्थितियों को दर्शाता है जहाँ भाषा, राजनीति और अर्थशास्त्र आपस में उलझे हुए हैं। फिर भी, उनके निष्कर्ष उन लोगों के लिए एक स्पष्ट तस्वीर पेश करते हैं जो वैज्ञानिक नेटवर्क का प्रबंधन करते हैं। यह सुझाव देता है कि जबकि राजनीतिक तनाव नई साझेदारियों को शुरू होने से रोक सकते हैं, भाषा का दैनिक घर्षण एक अधिक व्यापक शक्ति है जो समय के साथ वैज्ञानिक टीमों की ताकत और दीर्घायु को चुपचाप कम करती रहती है। वैश्विक स्तर पर विज्ञान के फलने-फूलने के लिए, अध्ययन का तात्पर्य है कि हमें राजनीतिक संघर्ष की सुर्खियों से परे देखना चाहिए और संचार की उन व्यावहारिक, दैनिक बाधाओं पर ध्यान देना चाहिए जो ज्ञान साझा करने के तरीके को आकार देती हैं।
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