Multi-Objective Mixed-Integer Linear Programming for Optimal Security Resource Allocation: Evidence from Nigeria's Multidimensional Security Crisis

नाइजीरिया एक अत्यधिक जटिल सुरक्षा चुनौती का सामना कर रहा है। अपने छह भू-राजनीतिक क्षेत्रों में, राष्ट्र छह अलग-अलग लेकिन परस्पर जुड़े संकटों से जूझ रहा है: उत्तर-पूर्व में जिहादी विद्रोह, उत्तर-पश्चिम में सशस्त्र डकैती, मध्य बेल्ट में किसानों और चरवाहों के बीच हिंसक झड़पें, दक्षिण-पूर्व में अलगाववादी आंदोलन, दक्षिण-दक्षिण में समुद्री विद्रोह, और दक्षिण-पश्चिम में बढ़ती आपराधिक हिंसा। वर्षों से, सरकार की प्रतिक्रिया मुख्य रूप से प्रतिक्रियात्मक रही है, जो संघर्ष भड़कने पर आग बुझाने के लिए सैन्य बल तैनात करती है। हालांकि यह दृष्टिकोण कभी-कभी अस्थायी सामरिक लाभ देता है, लेकिन यह अक्सर हिंसा के गहरे संरचनात्मक कारणों को संबोधित करने में विफल रहता है, जिससे देश संघर्ष के चक्र में फंसा हुआ है जिसने हजारों लोगों की जान ली है और सालाना अरबों डॉलर की अर्थव्यवस्था को नुकसान पहुँचाया है। नीति निर्माताओं के सामने मुख्य प्रश्न केवल यह नहीं है कि पैसा कैसे खर्च किया जाए, बल्कि यह है कि इसे बुद्धिमानी से कैसे खर्च किया जाए। सीमित संसाधनों के साथ, एक राष्ट्र यह कैसे तय कर सकता है कि वह तत्काल सुरक्षा और दीर्घकालिक स्थिरता जैसे प्रतिस्पर्धी लक्ष्यों को संतुलित करते हुए, सैनिकों, खुफिया विश्लेषकों और विकास कोष को कहाँ भेजे? यह अनुकूलन (optimization) की एक समस्या है, जो गणित की एक शाखा है जो प्रतिस्पर्धी लक्ष्यों को संतुलित करते हुए विकल्पों के एक समूह में से सर्वोत्तम संभव समाधान खोजने का प्रयास करती है।

नाइजीरियाई डिफेंस एकेडमी के एक शोधकर्ता ने इस समस्या को हल करने के लिए एक परिष्कृत गणितीय मॉडल बनाने के साथ इस पर काम किया है, जिसे सुरक्षा संसाधनों के आदर्श वितरण को खोजने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह अध्ययन राष्ट्रीय सुरक्षा संपत्तियों के आवंटन को राजनीतिक अनुमानों की एक श्रृंखला के रूप में नहीं, बल्कि बारह विभिन्न प्रकार के संसाधनों के सटीक गणना के रूप में मानता है, जिसमें सेना की बटालियन और पुलिस इकाइयों से लेकर सामाजिक सुरक्षा कोष और कट्टरता-निवारण अधिकारी तक शामिल हैं। मॉडल को 2025 के वास्तविक डेटा के साथ फीड किया गया था, जिसमें हताहतों की संख्या, खतरे के स्तर और प्रत्येक क्षेत्र की विशिष्ट कमजोरियां शामिल थीं। लक्ष्य एक ऐसी योजना खोजना था जो संघर्ष की तीव्रता को कम करे और सामाजिक-आर्थिक सुधार की क्षमता को अधिकतम करे। शोधकर्ताओं ने पाया कि संसाधनों के वितरण का वर्तमान तरीका इष्टतम (optimal) होने से बहुत दूर है। एक ऐसी विधि का उपयोग करके जो "पारेटो फ्रंटियर" (Pareto frontier) उत्पन्न करती है—जो सुरक्षा और विकास के बीच सभी सर्वोत्तम समझौतों का एक मानचित्र है—उन्होंने एक विशिष्ट, संतुलित रणनीति की पहचान की जो यथास्थिति की तुलना में भारी अंतर से बेहतर प्रदर्शन करती है।

इस विश्लेषण के परिणाम चौंकाने वाले हैं। वर्तमान "यथावत" (business as usual) दृष्टिकोण के तहत, मॉडल 4.570 का संघर्ष तीव्रता स्कोर निकालता है। जब शोधकर्ताओं ने अपनी अनुकूलित आवंटन योजना लागू की, तो यह स्कोर गिरकर 0.188 हो गया, जो संघर्ष की तीव्रता में 95.9 प्रतिशत की कमी को दर्शाता है। साथ ही, इस योजना ने सामाजिक-आर्थिक सुधार सूचकांक को 3.954 तक बढ़ा दिया, जो आधार रेखा की तुलना में एक महत्वपूर्ण सुधार है। अध्ययन इंगित करता है कि केवल एक सैन्य समाधान अपर्याप्त है; एक ऐसा परिदृश्य जहाँ केवल काइनेटिक संसाधनों जैसे सैनिकों और हथियारों को तैनात किया जाता है, संघर्ष की तीव्रता को तो कम करता है लेकिन यह सुधार की कीमत पर होता है, जिससे संघर्ष के मूल कारण अनछुए रह जाते हैं। इसके विपरीत, केवल विकास और सामाजिक कार्यक्रमों पर केंद्रित योजना सुधार सूचकांक में तो सुधार करती है लेकिन तत्काल हिंसा के खतरे को काफी हद तक अनसुलझा छोड़ देती है। जीतने वाली रणनीति, मॉडल प्रदर्शित करता है, एक हाइब्रिड दृष्टिकोण है जो सैन्य शक्ति को विकास निवेश के साथ एकीकृत करता है, क्योंकि संतुलित आवंटन संयुक्त मानदंड पर सभी एकल-उद्देश्य विकल्पों पर हावी है।

सबसे महत्वपूर्ण निष्कर्षों में से एक इन संसाधनों के भौगोलिक वितरण से संबंधित है। वर्तमान आवंटन का झुकाव सबसे अस्थिर उत्तरी क्षेत्रों में भारी सैन्य उपस्थिति केंद्रित करने की ओर रहता है, जिससे अक्सर दक्षिणी क्षेत्रों की उपेक्षा होती है जहाँ विकास उच्च प्रतिफल दे सकता है। अनुकूलित मॉडल एक महत्वपूर्ण बदलाव का सुझाव देता है। यह दक्षिण-पश्चिम से लगभग 12,000 कर्मियों-तुल्य (personnel-equivalents) को उत्तर-पूर्व और उत्तर-पश्चिम में पुनर्नियोजित करने की सिफारिश करता है, जहाँ खतरा सबसे गंभीर है। यह कदम केवल सैनिकों को स्थानांतरित करने के बारे में नहीं है; यह प्रत्येक क्षेत्र में खतरे की विशिष्ट प्रकृति के अनुसार संसाधन के प्रकार को मिलाने के बारे में है। उदाहरण के लिए, नौसेना की इकाइयों को विशेष रूप से दक्षिण-दक्षिण में नियुक्त किया गया है, जहाँ वे प्रभावी हैं, जबकि भू-बद्ध उत्तरी क्षेत्रों को कोई नौसेना संसाधन नहीं दिया गया है। मॉडल समानता का एक सख्त नियम भी लागू करता है, यह सुनिश्चित करता है कि प्रत्येक क्षेत्र को न्यूनतम आधारभूत सहायता प्राप्त हो, जिससे किसी भी क्षेत्र को पूरी तरह से त्यागने से रोका जा सके, चाहे उसका तत्काल खतरा स्तर कुछ भी हो।

अध्ययन केवल एक एकल "परफेक्ट" उत्तर खोजने तक ही सीमित नहीं रहा। इसके बजाय, इसने 46 अलग-अलग इष्टतम समाधानों के स्पेक्ट्रम को मैप किया, जो नीति निर्माताओं को यह दिखाते हैं कि यदि वे थोड़े आर्थिक सुधार का त्याग करने को तैयार हैं, तो वे कितना सुरक्षा लाभ प्राप्त कर सकते हैं, या इसके विपरीत। यह अस्पष्ट सुझाव के बजाय विकल्पों का एक स्पष्ट, डेटा-संचालित मेनू प्रदान करता है। यह सुनिश्चित करने के लिए कि ये परिणाम केवल उपयोग किए गए डेटा के विशिष्ट आंकड़ों का संयोग नहीं हैं, शोधकर्ताओं ने हजारों यादृच्छिक विविधताओं के विरुद्ध मॉडल का परीक्षण किया, जिससे यह सिम्युलेट किया गया कि क्या होगा यदि खतरे के स्तर या लागत थोड़े अलग होते। परिणाम स्थिर रहे, जिससे पुष्टि हुई कि प्रस्तावित रणनीति मजबूत है, भले ही अंतर्निहित स्थितियाँ बदल जाएं। इसके आर्थिक निहितार्थ गहरे हैं; मॉडल का सुझाव है कि इस संतुलित दृष्टिकोण को अपनाकर, नाइजीरिया सालाना 49.9 से 62.3 बिलियन अमेरिकी डॉलर बचा सकता है, जो संघर्ष-संबंधी लागतों में कमी से प्राप्त आंकड़ा है।

पत्र नाइजीरियाई सरकार के लिए आठ ठोस सिफारिशों के साथ समाप्त होता है, जो गणितीय निष्कर्षों को कार्रवाई योग्य नीति में अनुवादित करता है। इनमें एक कानून बनाना शामिल है जो यह आवश्यक बनाता है कि वार्षिक सुरक्षा बजट इस प्रकार के डेटा-संचालित विश्लेषण पर आधारित हो, एक राष्ट्रीय केंद्र की स्थापना करना जो डेटा को निरंतर अपडेट करता रहे, और किसानों और चरवाहों के लिए चराई मार्गों की रक्षा के लिए एक कानूनी ढांचा बनाना। शोधकर्ता तर्क देते हैं कि सुरक्षा संसाधनों के आवंटन की वर्तमान प्रणाली वास्तव में खतरों की गंभीरता के साथ व्यवस्थित रूप से असंगत है, जो अक्सर सबसे खतरनाक क्षेत्रों को कम संसाधन देती है और वहां अधिक शक्ति केंद्रित करती है जहां इसकी कम आवश्यकता है। इस अनुकूलित आवंटन योजना को अपनाकर, राष्ट्र एक प्रतिक्रियात्मक रुख से हटकर एक सक्रिय, रणनीतिक रुख अपना सकता है। अध्ययन प्रदर्शित करता है कि सही गणितीय उपकरणों के साथ, युद्ध के कोहरे के माध्यम से स्पष्ट रूप से देखना और जीवन बचाने और भविष्य को सुरक्षित करने वाले निर्णय लेना संभव है। आगे का रास्ता कोई रहस्य नहीं है; यह एक गणना है जिसका इंतजार किया जाना बाकी है।