Improving Preoperative Risk Stratification for Intraoperative Floppy Iris Syndrome (IFIS) using Ocular Biometric Data
यह पूर्वव्यापी अध्ययन प्रदर्शित करता है कि नियमित रूप से प्राप्त नेत्र बायोमेट्रिक मापों, विशेष रूप से अग्र कक्ष गहराई (एंटीरियर चैंबर डेप्थ) और माइड्रिएटिक पुतली व्यास को शामिल करने से, केवल नैदानिक इतिहास की तुलना में इंट्राऑपरेटिव फ्लोपी आइरिस सिंड्रोम (IFIS) के प्रीऑपरेटिव पूर्वानुमान में महत्वपूर्ण सुधार होता है।
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हर साल, दुनिया भर में लाखों लोग मोतियाबिंद (कैटरेक्ट) सर्जरी करवाते हैं, जो एक ऐसी प्रक्रिया है जिसमें आंख के धुंधले लेंस को हटाकर दृष्टि बहाल करने के लिए एक स्पष्ट कृत्रिम लेंस लगाया जाता है। हालांकि यह ऑपरेशन आम तौर पर सुरक्षित और अत्यधिक सफल होता है, लेकिन इसमें एक विशिष्ट जोखिम होता है जिसे इंट्राऑपरेटिव फ्लॉपी आइरिस सिंड्रोम (intraoperative floppy iris syndrome) कहा जाता है। सर्जरी के दौरान, आंख का रंगीन हिस्सा, जिसे आइरिस कहते हैं, अचानक ढीला और अस्थिर हो सकता है। स्थिर रहने के बजाय, यह सर्जिकल उपकरणों द्वारा बनाई गई तरल धाराओं में फड़फड़ा सकता है, या यह सर्जन द्वारा बनाए गए छोटे चीरों से बाहर फिसलने की कोशिश कर सकता है। यह व्यवहार सर्जन के दृश्य को बाधित करता है, ऑपरेशन में लगने वाले समय को बढ़ा देता है, और गंभीर जटिलताओं की संभावना को भी बढ़ा देता है।
वर्तमान में, डॉक्टर यह अनुमान लगाने की कोशिश करते हैं कि किन मरीजों को इस समस्या का सामना करना पड़ सकता है, इसके लिए वे मरीजों के मेडिकल इतिहास के बारे में पूछते हैं, विशेष रूप रूप से प्रोस्टेट संबंधी समस्याओं के लिए कुछ खास दवाओं के उपयोग की जांच करते हैं। हालांकि, यह तरीका पूरी तरह सटीक नहीं है। यह इस बात पर निर्भर करता है कि मरीज अपनी ली जाने वाली हर दवा को याद रख सके, और यह उन लोगों को भी चूक सकता है जो अन्य कारणों से इस स्थिति का शिकार होते हैं। चूंकि सर्जरी के दौरान अस्थिर आइरिस के परिणाम महत्वपूर्ण हो सकते हैं, इसलिए शोधकर्ता ऑपरेशन थिएटर में प्रवेश करने से पहले ही जोखिम वाले मरीजों की पहचान करने के लिए एक अधिक वस्तुनिष्ठ (objective) तरीका खोजने की कोशिश कर रहे हैं।
जर्मनी के फ्रीबर्ग विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं की एक टीम ने यह जांच करने का निर्णय लिया कि क्या सर्जरी से पहले ली जाने वाली नियमित माप (measurements), जिन्हें 'ओकुलर बायोमेट्री' (ocular biometry) कहा जाता है, एक स्पष्ट तस्वीर पेश कर सकती हैं। ये माप प्रत्यारोपित किए जाने वाले नए लेंस की शक्ति की गणना करने के लिए मानक अभ्यास हैं। इनमें आंख का आकार, लेंस के सामने के स्थान की गहराई, और बूंदों के माध्यम से पुतली (pupil) को चौड़ा करने के बाद उसका आकार शामिल है। शोधकर्ताओं ने परिकल्पना की कि ये भौतिक आयाम इस बात के बारे में छिपे हुए सुराग दे सकते हैं कि ऑपरेशन के दौरान आइरिस कैसा व्यवहार करेगा।
इस विचार का परीक्षण करने के लिए, टीम ने 2022 और 2024 के बीच उनके अस्पताल में किए गए 1,600 से अधिक मोतियाबिंद ऑपरेशनों के रिकॉर्ड्स का अध्ययन किया। उन्होंने सर्जिकल रिपोर्टों (जिसमें दर्ज था कि फ्लॉपी आइरिस सिंड्रोम हुआ या नहीं) को प्रत्येक विशिष्ट आंख के प्रीऑपरेटिव माप डेटा के साथ सावधानीपूर्वक मिलाया। उन्होंने उन मामलों को बाहर कर दिया जहां डेटा अधूरा था या जहां आंख पर पहले भी ऑपरेशन हो चुका था, ताकि वे 'सेम टू सेम' (apples to apples) तुलना कर सकें। अंततः, उनके पास विश्लेषण के लिए 1,635 आंखों का एक साफ डेटासेट था।
शोधकर्ताओं ने यह देखने के लिए दो अलग-अलग प्रेडिक्शन मॉडल बनाए कि कौन सा बेहतर काम करता है। पहला मॉडल केवल उस जानकारी पर आधारित था जो एक डॉक्टर आमतौर पर सर्जरी से पहले एकत्र करता है: मरीज की उम्र, उनका लिंग, और क्या सर्जन को पहले से ही मरीज के इतिहास के आधार पर फ्लॉपी आइरिस होने का संदेह था। दूसरा मॉडल इसमें वही सारी जानकारी शामिल करता था, लेकिन इसमें बायोमेट्री मशीन से प्राप्त सटीक माप भी जोड़ दिए गए थे। इसमें आंख के सामने के कक्ष की गहराई, विस्तार (dilation) के बाद पुतली का आकार, आंख की लंबाई और कॉर्निया का घुमाव शामिल था।
जब उन्होंने परिणामों की तुलना की, तो पाया कि भौतिक मापों को शामिल करने वाला मॉडल, उन आंखों के बीच अंतर करने में काफी बेहतर प्रदर्शन करता था जिनमें सिंड्रोम विकसित हुआ था और जिनमें नहीं हुआ था। शोधकर्ताओं ने पाया कि कुछ शारीरिक लक्षण जोखिम से मजबूती से जुड़े हुए थे। महिलाओं की तुलना में पुरुषों में इस सिंड्रोम का अनुभव होने की संभावना बहुत अधिक थी। अधिक उम्र भी एक कारक था। हालांकि, सबसे महत्वपूर्ण नए निष्कर्ष मापों से प्राप्त हुए। जिन आंखों में सामने का कक्ष उथला (shallow) था, विशेष रूप से वे जिनका माप 2.8 मिलीमीटर से कम गहरा था, उनमें अस्थिर आइरिस होने की संभावना बहुत अधिक थी। इसी तरह, जिन आंखों में पुतली विस्तार की बूंदें डालने के बाद 3 मिलीमीटर से अधिक नहीं खुली, उनमें जोखिम बहुत अधिक था।
अध्ययन ने पुष्टि की कि सर्जन का प्रीऑपरेटिव संदेह एक उपयोगी संकेतक था, लेकिन इसने यह भी दिखाया कि केवल यह संदेह पर्याप्त नहीं था। आंख की संरचना के वस्तुनिष्ठ डेटा को जोड़ने से, प्रेडिक्शन मॉडल बहुत अधिक सटीक हो गया। शोधकर्ताओं ने उल्लेख किया कि उनके समूह में इस सिंड्रोम की घटना लगभग 8.4 प्रतिशत थी, जो जटिल मामलों के लिए उनके अस्पताल की भूमिका को दर्शाता है। उन्होंने स्वीकार किया कि उनके अध्ययन की कुछ सीमाएं थीं, जैसे कि सिंड्रोम की पहचान करने के लिए सर्जनों के लिखित नोट्स पर निर्भर रहना, जो एक डॉक्टर से दूसरे डॉक्टर के बीच भिन्न हो सकते हैं, और यह तथ्य कि पुतली के माप एक मानक समय पर लिए गए थे जो अधिकतम संभव विस्तार का प्रतिनिधित्व नहीं कर सकते हैं।
इन सीमाओं के बावजूद, निष्कर्ष एक व्यावहारिक मार्ग सुझाते हैं। शोधकर्ता प्रस्ताव देते हैं कि भविष्य में, एक सरल उपकरण बनाया जा सकता है जो मरीज की उम्र, लिंग, मेडिकल हिस्ट्री और इन विशिष्ट नेत्र मापों को एक एकल 'रिस्क स्कोर' में संयोजित कर सके। इससे सर्जन सर्जरी के दिन से पहले ही उच्च-जोखिम वाले मरीजों की पहचान कर सकेंगे। उन मरीजों के लिए ऑपरेशन के लिए अधिक समय आवंटित किया जा सकता है, उन्हें कठिन मामलों को संभालने के विशेष अनुभव वाले सर्जन को सौंपा जा सकता है, या यदि आइरिस अस्थिर हो जाए तो उसे प्रबंधित करने के लिए विशेष उपकरणों के साथ तैयार किया जा सकता है। हालांकि यह मॉडल पूर्ण निश्चितता के साथ सिंड्रोम की भविष्यवाणी नहीं कर सकता, लेकिन यह जोखिम का अनुमान लगाने का एक अधिक परिष्कृत तरीका प्रदान करता है, जिससे संभावित रूप से मोतियाबिंद सर्जरी सभी के लिए अधिक सुरक्षित और अनुमानित बन सकती है।
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