Improving Preoperative Risk Stratification for Intraoperative Floppy Iris Syndrome (IFIS) using Ocular Biometric Data

Todos os anos, milhões de pessoas ao redor do mundo submetem-se à cirurgia de catarata, um procedimento que remove o cristalino opaco do olho e o substitui por uma lente artificial transparente para restaurar a visão. Embora esta operação seja geralmente segura e altamente bem-sucedida, ela carre o risco específico conhecido como síndrome do iris flácido intraoperatório. Durante a cirurgia, a parte colorida do olho, chamada íris, pode tornar-se subitamente flácida e instável. Em vez de permanecer imóvel, ela pode oscilar nas correntes de fluido criadas pelos instrumentos cirúrgicos, ou pode tentar escorregar através das pequenas incisões feitas pelo cirurgião. Este comportamento obscurece a visão do cirurgião, faz com que a operação demore mais e aumenta a chance de complicações graves.

Atualmente, os médicos tentam prever quem poderá enfrentar este problema perguntando aos pacientes sobre o seu histórico médico, procurando especificamente pelo uso de certos medicamentos para problemas de próstata. No entanto, este método não é perfeito. Depende de os pacientes se lembrarem de cada medicamento que tomam e pode ignorar pessoas que desenvolvam esta condição por outras razões. Como as consequências de uma íris instável durante a cirurgia podem ser significativas, os investigadores têm procurado uma forma mais objetiva de identificar pacientes em risco antes mesmo de entrarem na sala de operações.

Uma equipa de investigadores da Universidade de Freiburg, na Alemanha, decidiu investigar se as medições de rotina realizadas antes da cirurgia poderiam oferecer um quadro mais claro. Estas medições, conhecidas como biometria ocular, são uma prática padrão para calcular a potência da nova lente a ser implantada. Elas incluem dados sobre o tamanho do olho, a profundidade do espaço à frente da lente e o tamanho da pupila após ter sido alargada com gotas. Os investigadores hipotetizaram que estas dimensões físicas poderiam revelar pistas ocultas sobre como a íris se comportaria durante a operação.

Para testar esta ideia, a equipa analisou registos de mais de 1.600 cirurgias de catarata realizadas no seu hospital entre 2022 e 2024. Eles compararam cuidadosamente os relatórios cirúrgicos, que indicavam se a síndrome do íris flácido ocorreu, com os dados de medição pré-operatória de cada olho específico. Excluíram quaisquer casos onde os dados estivessem incompletos ou onde o olho tivesse sido operado anteriormente, garantindo que estavam a comparar "maçãs com maçãs". No final, obtiveram um conjunto de dados limpo de 1.635 olhos para analisar.

Os investigadores construíram dois modelos de previsão diferentes para ver qual funcionava melhor. O primeiro modelo baseava-se apenas na informação que um médico tipicamente recolhe antes da cirurgia: a idade do paciente, o seu sexo e se o cirurgião já suspeitava que o paciente pudesse ter um íris flácido com base no seu histórico. O segundo modelo incluía toda essa mesma informação, mas adicionava as medições precisas da máquina de biometria. Isto incluía a profundidade da câmara anterior do olho, o tamanho da pupila após a dilatação, o comprimento do olho e a curvatura da córnea.

Quando compararam os resultados, o modelo que incluía as medições físicas teve um desempenho significativamente superior na distinção entre os olhos que desenvolveriam a síndrome e aqueles que não a desenvolveriam. Os investigadores descobriram que certos traços físicos estavam fortemente ligados ao risco. Os homens eram muito mais propensos a experienciar a síndrome do que as mulheres. A idade avançada também era um fator. No entanto, as descobertas novas mais reveladoras vieram das medições. Olhos com uma câmara anterior rasa, especificamente aqueles que mediam menos de 2,8 milímetros de profundidade, eram muito mais propensos a ter uma íris instável. Da mesma forma, olhos onde a pupila não abria mais do que 3 milímetros após receber as gotas de dilatação apresentavam um risco muito maior.

O estudo confirmou que a suspeita pré-operatória do cirurgião era um indicador útil, mas mostrou que esta suspeita sozinha não era suficiente. Ao adicionar os dados objetivos sobre a estrutura do olho, o modelo de previsão tornou-se muito mais preciso. Os investigadores notaram que a incidência da síndrome no seu grupo foi de cerca de 8,4 por cento, um número que reflete o papel do seu hospital como um centro de referência para casos complexos. Eles reconheceram que o seu estudo tinha limitações, tais como o facto de depender das notas escritas dos cirurgiões para identificar a síndrome, o que poderia variar de um médico para outro, e o facto de as medições da pupila terem sido feitas num tempo padrão que poderia não representar a dilatação máxima possível.

Apesar destas limitações, as conclusões sugerem um caminho prático. Os investigadores propõem que, no futuro, possa ser criada uma ferramenta simples que combine a idade, o sexo, o histórico médico do paciente e estas medições oculares específicas num único índice de risco. Isto permitiria aos cirurgiões identificar pacientes de alto risco antes do dia da cirurgia. Esses pacientes poderiam então ser agendados com mais tempo alocado para a operação, atribuídos a um cirurgião com experiência específica no tratamento de casos difíceis, ou preparados com ferramentas especiais para gerir a íris caso esta se torne instável. Embora o modelo não possa prever a síndrome com certeza absoluta, oferece uma forma mais refinada de estimar o risco, tornando potencialmente a cirurgia de catarata mais segura e previsível para todos os envolvidos.