Improving Preoperative Risk Stratification for Intraoperative Floppy Iris Syndrome (IFIS) using Ocular Biometric Data

Ogni anno, milioni di persone in tutto il mondo si sottopongono all'intervento di cataratta, una procedura che rimuove la lente opaca dall'occhio e la sostituisce con una nuova lente artificiale trasparente per ripristinare la vista. Sebbene questa operazione sia generalmente sicura e di grande successo, comporta un rischio specifico noto come sindrome dell'iride flaccida intraoperatoria. Durante l'intervento, la parte colorata dell'occhio, chiamata iride, può improvvisamente diventare flaccida e instabile. Invece di rimanere ferma, potrebbe agitarsi sotto le correnti di fluido create dagli strumenti chirurgici, oppure potrebbe tentare di scivolare fuori attraverso le piccole incisioni effettuate dal chirurgo. Questo comportamento oscura la visuale del chirurgo, prolunga i tempi dell'operazione e aumenta la probenza di complicazioni gravi.

Attualmente, i medici cercano di prevedere chi potrebbe affrontare questo problema chiedendo ai pazienti la loro storia clinica, concentrandosi in particolare sull'uso di certi farmaci per problemi alla prostata. Tuttavia, questo metodo non è perfetto. Si basa sulla capacità dei pazienti di ricordare ogni farmaco che assumono e può ignorare persone che sviluppano questa condizione per altre ragioni. Poiché le conseguenze di un'iride instabile durante l'intervento possono essere significative, i ricercatori hanno cercato un modo più obiettivo per identificare i pazienti a rischio prima ancora che entrino in sala operatoria.

Un team di ricercatori dell'Università di Friburgo, in Germania, ha deciso di indagare se le misurazioni di routine effettuate prima dell'intervento potessero offrire un quadro più chiaro. Queste misurazioni, note come biometria oculare, sono una pratica standard per calcolare la potenza della nuova lente da impiantare. Esse includono dati sulle dimensioni dell'occhio, sulla profondità dello spazio davanti alla lente e sulle dimensioni della pupilla dopo che è stata dilatata con gocce. I ricercatori hanno ipotizzato che queste dimensioni fisiche potessero rivelare indizi nascosti su come l'iride si sarebbe comportata durante l'operazione.

Per testare questa idea, il team ha esaminato le cartelle cliniche di oltre 1.600 interventi di cataratta eseguiti presso il loro ospedale tra il 2022 e il 2024. Hanno incrociato attentamente i rapporti chirurgici, che annotavano se si fosse verificata la sindrome dell'iride flaccida, con i dati delle misurazioni preoperatorie per ogni occhio specifico. Hanno escluso tutti i casi in cui i dati erano incompleti o in cui l'occhio era già stato operato in precedenza, assicurandosi di confrontare "mele con mele". Alla fine, avevano un set di dati pulito di 1.635 occhi da analizzare.

I ricercatori hanno costruito due diversi modelli di previsione per vedere quale funzionasse meglio. Il primo modello si basava solo sulle informazioni che un medico raccoglie tipicamente prima dell'intervento: l'età del paziente, il sesso e se il chirurgo sospettasse già che il paziente potesse avere un'iride flaccida in base alla sua storia clinica. Il secondo modello includeva tutte queste stesse informazioni, ma aggiungeva le misurazioni precise della macchina biometrica. Queste comprendevano la profondità della camera anteriore dell'occhio, la dimensione della pupilla dopo la dilatazione, la lunghezza dell'occhio e la curvatura della cornea.

Quando hanno confrontato i risultati, il modello che includeva le misurazioni fisiche è risultato significativamente migliore nel distinguere tra gli occhi che avrebbero sviluppato la sindrome e quelli che non l'avrebbero sviluppata. I ricercatori hanno scoperto che certi tratti fisici erano fortemente legati al rischio. Gli uomini avevano molta più probabilità di sperimentare la sindrome rispetto alle donne. Anche l'età avanzata era un fattore. Tuttavia, le scoperte più rivelatrici derivavano dalle misurazioni. Gli occhi con una camera anteriore superficiale, specificamente quelli con una profondità inferiore a 2,8 millimetri, avevano molte più probabilità di avere un'iride instabile. Allo stesso modo, gli occhi in cui la pupilla non si apriva oltre i 3 millimetri dopo aver ricevuto le gocce di dilatazione presentavano un rischio molto più elevato.

Lo studio ha confermato che il sospetto preoperatorio del chirurgo era un indicatore utile, ma ha anche mostrato che tale sospetto da solo non era sufficiente. Aggiungendo i dati oggettivi sulla struttura dell'occhio, il modello di previsione è diventato molto più accurato. I ricercatori hanno notato che l'incidenza della sindrome nel loro gruppo era circa dell'8,4 percento, una cifra che riflette il ruolo del loro ospedale come centro di riferimento per casi complessi. Hanno riconosciuto che il loro studio presentava dei limiti, come il fatto di fare affidamento sulle note scritte dai chirurghi per identificare la sindrome, il che poteva variare da un medico all'altro, e il fatto che le misurazioni della pupilla venissero effettuate in un momento standard che potrebbe non rappresentare la massima dilatazione possibile.

Nonostante questi limiti, i risultati suggeriscono una via pratica da seguire. I ricercatori propongono che in futuro possa essere creato uno strumento semplice capace di combinare l'età, il sesso, la storia clinica del paziente e queste specifiche misurazioni oculari in un unico punteggio di rischio. Ciò permetterebbe ai chirurghi di identificare i pazienti ad alto rischio prima del giorno dell'intervento. Questi pazienti potrebbero quindi essere programmati con più tempo dedicato all'operazione, assegnati a un chirurgo con esperienza specifica nella gestione di casi difficili, o preparati con strumenti speciali per gestire l'iride qualora diventasse instabile. Sebbene il modello non possa prevedere la sindrome con assoluta certezza, offre un modo più raffinato per stimare il rischio, rendendo potenzialmente l'intervento di cataratta più sicuro e prevedibile per tutti i soggetti coinvolti.