Before Nonresponse: School-Relative Response Timing and Selective Observability in PISA 2025 Context Questionnaires in Latin America
लैटिन अमेरिका के PISA 2025 डेटा का यह अध्ययन प्रकट करता है कि देर से प्रश्नावली गैर-प्रतिक्रिया (नॉन-रिस्पॉन्स) अक्सर निरंतर तीव्र प्रतिक्रिया (रैपिड रिस्पोंडिंग) से पहले आती है, जो एक ऐसा संक्रमण है जो स्कूल-स्तरीय सामाजिक-आर्थिक कारकों और सहकर्मी समय (पीयर टाइमिंग) से जुड़ा है, जिससे चयनात्मक दृश्यता (सिलेक्टिव ऑब्जर्वेबिलिटी) उत्पन्न होती है जो क्षेत्रीय अध्ययन-योजना अनुमानों को थोड़ा पक्षपाती बनाती है लेकिन प्रतिक्रिया की गुणवत्ता और अनुपलब्धता (मिसिंगनेस) के बीच अंतर करने के लिए प्रतिक्रिया समय के डेटा के मूल्य को उजागर करती है।
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शैक्षिक अनुसंधान की विशाल दुनिया में, वैज्ञानिक यह समझने के लिए कि छात्र कैसे सीखते हैं, क्या उन्हें प्रेरित करता है और असमानताएं कहाँ निहित हैं, अक्सर विशाल सर्वेक्षणों पर भरोसा करते हैं। इन सर्वेक्षणों में सबसे प्रसिद्ध में से एक 'प्रोग्राम फॉर इंटरनेशनल स्टूडेंट असेसमेंट' या पीसा (PISA) है, जो हर कुछ वर्षों में दर्जनों देशों के छात्रों का परीक्षण करता है। गणित और पठन परीक्षणों के साथ-साथ, छात्र अपने जीवन, अपनी आदतों और वे कैसे अध्ययन करते हैं, इसके बारे में लंबे प्रश्नावली भरते हैं। ये प्रश्नावली महत्वपूर्ण हैं क्योंकि वे परीक्षण के अंकों को समझने के लिए आवश्यक संदर्भ प्रदान करती हैं। हालाँकि, ऐसे लंबे सर्वेक्षणों में एक निरंतर समस्या यह है कि छात्र कभी-कभी उत्तर देना बंद कर देते हैं। वे अंतिम प्रश्नों को छोड़ सकते हैं, या वे आधिकारिक तौर पर छोड़ने से बहुत पहले ही उपयोगी उत्तर देना बंद कर सकते हैं। पारंपरिक रूप से, शोधकर्ता इस लुप्त जानकारी को एक अचानक होने वाली घटना के रूप में देखते हैं: एक छात्र प्रश्न का उत्तर देता है, और फिर, अचानक वह नहीं देता। लेकिन यह दृष्टिकोण मानता है कि जिस क्षण छात्र ने उत्तर देना बंद किया, उसी क्षण उसने परवाह करना भी छोड़ दिया, यह संभावना अनदेखी करता है कि उनका व्यवहार पहले ही कई बार चुपचाप बदल रहा था, इससे बहुत पहले जब पहला खाली बॉक्स दिखाई दिया।
जॉर्ज एलिएसर विलेरिएर-फर्नांडीज का एक नया अध्ययन 2025 के पीसा चक्र के दौरान तेरह लैटिन अमेरिकी देशों में छात्रों के व्यवहार को देखकर इस धारणा को चुनौती देता है। एक छात्र के उत्तर देने के इंतजार करने के बजाय, शोधकर्ता ने यह देखा कि जैसे-जैसे वे प्रश्नावली के माध्यम से आगे बढ़ रहे थे, वे कितनी तेजी से उत्तर दे रहे थे। यह अध्ययन "रैपिड रिस्पोंडिंग" (तीव्र प्रतिक्रिया) नामक एक विशिष्ट व्यवहार पर केंद्रित है, जहाँ एक छात्र प्रश्नों के माध्यम से इतनी तेजी से आगे बढ़ता है कि यह सुझाव देता है कि वह उन्हें ध्यान से पढ़ नहीं रहा है, बल्कि केवल समाप्त करने के लिए क्लिक कर रहा है। केंद्रीय प्रश्न यह था कि क्या यह अंत तक पहुँचने की जल्दी वास्तव में छात्र के उत्तर देना बंद करने से पहले होती है, और यदि ऐसा है, तो कौन से कारक इसकी भविष्यवाणी करते हैं। शोधकर्ता यह भी जानना चाहता था कि क्या इस व्यवहार ने सर्वेक्षण के परिणामों को बदल दिया। विशेष रूप से, अध्ययन ने प्रश्नावली के बिल्कुल अंत में स्थित दो महत्वपूर्ण पैमानों को देखा: एक यह मापने के लिए कि छात्र अपने अध्ययन की योजना और निगरानी कितनी अच्छी तरह बनाते हैं, और दूसरा यह मापने के लिए कि वे शिक्षकों और सहपाठियों से कितनी बार मदद मांगते हैं। 1,16,000 से अधिक छात्रों के समय संबंधी डेटा का विश्लेषण करके, अध्ययन प्रकट करता है कि सर्वेक्षण में एक छात्र की आवाज़ का खो जाना शायद ही कभी कोई अचानक चुप्पी होती है, बल्कि यह एक क्रमिक प्रक्रिया का अंत है जिसे डेटा गायब होने से बहुत पहले देखा और मापा जा सकता है।
जांच की शुरुआत प्रश्नावली को केवल प्रश्नों की एक सूची के रूप में नहीं, बल्कि व्यवहार के एक टाइमलाइन के रूप में मानकर हुई। शोधकर्ता ने प्रत्येक छात्र द्वारा प्रश्नों के छोटे ब्लॉकों को पूरा करने में लगने वाले समय की जांच की। यदि कोई छात्र उस ब्लॉक के लिए विशिष्ट औसत गति की तुलना में काफी तेजी से उत्तर दे रहा था, तो उसे 'रैपिड रिस्पोंडिंग' के रूप में चिह्नित किया गया। यह सुनिश्चित करने के लिए कि यह केवल एक भाग्यशाली अनुमान या क्षणिक गति नहीं थी, अध्ययन ने आवश्यक बनाया कि यह तेज़ व्यवहार कई ब्लॉकों के अनुक्रम में बना रहे। केवल तभी जब एक छात्र ने एक निरंतर अवधि के लिए इस त्वरित गति को बनाए रखा, तब उन्हें जुड़ाव की कमी (disengagement) की स्थिति में "परिवर्तित" माना गया। यह अंतर महत्वपूर्ण है क्योंकि यह उन छात्रों को अलग करता है जो केवल तेज़ हैं और उन छात्रों को जो प्रयास करना छोड़ चुके हैं। विश्लेषण ने दिखाया कि यह संक्रमण यादृच्छिक नहीं है। लगभग तीन-चौथाई छात्र, जो अंततः अध्ययन-योजना या सहायता-खोजने के पैमानों के लिए स्कोर प्रदान करने में विफल रहे, वे उन विशिष्ट प्रश्नों वाले खंड तक पहुँचने से पहले ही इस निरंतर तीव्र-प्रतिक्रिया चरण में प्रवेश कर चुके थे। दूसरे शब्दों में, चेतावनी के संकेत डेटा वास्तव में खो जाने से बहुत पहले ही दृश्यमान थे।
एक छात्र प्रश्नावली को तेजी से क्यों पूरा करता है? अध्ययन ने पाया कि इसका उत्तर आंशिक रूप से इस बात में निहित है कि छात्र की गति उसी स्कूल के बगल में बैठे छात्रों की तुलना में कैसी है। शोधकर्ता ने एक "सापेक्ष विलंब" (relative delay) की गणना की, जो यह मापता है कि एक छात्र अपने सहपाठियों की तुलना में कितना धीमा या तेज़ है। परिणाम चौंकाने वाले थे: प्रत्येक पांच मिनट के लिए जब एक छात्र अपने स्कूल के साथियों की औसत गति से पीछे रह जाता है, तो उस निरंतर तीव्र-प्रतिक्रिया अवस्था में प्रवेश करने की उनकी संभावना लगभग 41 प्रतिशत बढ़ जाती है। यह सुझाव देता है कि परीक्षण कक्ष का सामाजिक वातावरण मायने रखता है। एक छात्र जो महसूस करता है कि वह अपने सहपाठियों से पीछे चल रहा है, वह गति के पक्ष में सावधानीपूर्वक पढ़ने का त्याग करने के बजाय बराबरी करने का दबाव महसूस कर सकता है। यह प्रभाव विभिन्न देशों में व्यापक रूप से भिन्न था, लेकिन समग्र रूप से पैटर्न बना रहा। दिलचस्प बात यह है कि एक छात्र की अपनी सामाजिक-आर्थिक पृष्ठभूमि ने उनके तत्काल सहपाठियों की तुलना में इस व्यवहार की भविष्यवाणी नहीं की। इसके बजाय, स्वयं स्कूल की सामाजिक-आर्थिक संरचना अधिक मजबूत कारक थी। उच्च औसत सामाजिक-आर्थिक स्थिति वाले स्कूलों के छात्र, चाहे उनके अपने परिवार की संपत्ति कुछ भी हो, प्रश्नों को जल्दी करने की कम संभावना रखते थे। यह इस विचार की ओर इशारा करता है कि व्यक्तिगत परिस्थितियों की तुलना में संस्थागत वातावरण—शायद उपलब्ध संसाधन, परीक्षण का माहौल, या सर्वेक्षण का संचालन करने का तरीका—छात्र की व्यस्तता में बड़ी भूमिका निभाता है।
इसके बाद अध्ययन ने एक महत्वपूर्ण प्रश्न पूछा: क्या यह व्यवहार वास्तव में हमें सर्वेक्षण से प्राप्त परिणामों को बदल देता है? यदि जो छात्र जल्दी करते हैं वे उन लोगों से भिन्न हैं जो समय लेते हैं, तो हमारे द्वारा गणना किए गए औसत स्कोर गलत हो सकते हैं। यह पता लगाने के लिए, शोधकर्ता ने उन छात्रों के उत्तरों की तुलना की जो व्यस्त रहे और उन छात्रों के उत्तरों की तुलना की जिन्होंने तीव्र-प्रतिक्रिया में संक्रमण किया था लेकिन फिर भी विशिष्ट पैमानों को पूरा करने में सक्षम रहे। अच्छी खबर यह थी कि जो छात्र समाप्त करने में सफल रहे, उनके लिए प्रश्नों के उत्तर देने का तरीका बहुत समान था। अध्ययन-योजना और सहायता मांगने के बारे में प्रश्न दोनों समूहों के लिए एक ही चीज़ को मापते प्रतीत हुए। हालाँकि, बुरी खबर यह थी कि जो छात्र अवलोकन योग्य रहे, वे पूरी आबादी का सटीक दर्पण नहीं थे। क्योंकि जो छात्र जल्दी कर रहे थे, उनके पूरी तरह से बाहर होने की संभावना अधिक थी, इसलिए अंतिम उत्तरदाताओं का समूह मूल समूह से थोड़ा भिन्न था।
जब शोधकर्ता ने इस लुप्त समूह को ध्यान में रखते हुए डेटा को समायोजित किया, तो परिणाम एक विशिष्ट और आश्चर्यजनक तरीके से बदले। अध्ययन-योजना पैमाने के लिए अनुमानित औसत थोड़ा गिर गया। इसका अर्थ है कि जो छात्र प्रश्नों के उत्तर देने के लिए रुके, वे पूरी आबादी के छात्रों की तुलना में औसतन अपने अध्ययन की योजना बनाने में थोड़े बेहतर थे, क्योंकि जो छात्र जल्दी कर रहे थे और बाहर हो गए, उनके अच्छे योजनाकार होने की संभावना कम थी। हालांकि, सहायता-खोजने के पैमाने के लिए अनुमान लगभग नहीं बदला। भले ही दोनों पैमाने प्रश्नावली के बिल्कुल अंत में स्थित थे और बाहर होने के प्रति समान रूप से संवेदनशील थे, लुप्त डेटा का प्रभाव प्रत्येक के लिए अलग था। यह सिद्ध करता है कि लुप्त डेटा के परिणाम एक समान नहीं होते; वे पूरी तरह से इस पर निर्भर करते हैं कि क्या मापा जा रहा है। एक सर्वेक्षण एक विशिष्ट प्रकार के छात्र को खो सकता है जिससे एक विषय के लिए औसत बदल जाए, जबकि दूसरे विषय के लिए औसत को महत्वपूर्ण रूप से बिगाड़ दे।
इस अध्ययन के निष्कर्ष डेटा के बारे में सोचने का एक नया तरीका प्रदान करते हैं। यह सुझाव देता है कि जब कोई छात्र एक लंबे प्रश्नावली का उत्तर देना बंद कर देता है, तो यह अक्सर एक ऐसी प्रक्रिया का समापन होता है जो बहुत पहले शुरू हुई थी। सावधानीपूर्वक उत्तर देने से लेकर जल्दी करने और अंततः मौन होने तक का संक्रमण एक दृश्य पथ है जिसे कंप्यूटर द्वारा एकत्र किए गए समय संबंधी डेटा का उपयोग करके ट्रैक किया जा सकता है। यह शोधकर्ताओं को लुप्त जानकारी की व्याख्या करने के तरीके को बदल देता है। यह मानते हुए कि लुप्त डेटा केवल एक यादृच्छिक अंतराल है, इसके बजाय वे उन व्यवहारिक संकेतों को देख सकते हैं जो इसके पूर्ववर्ती हैं। भविष्य के सर्वेक्षणों के डिजाइनरों के लिए, इसका अर्थ है कि समय संबंधी जानकारी का उपयोग एक प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली के रूप में किया जा सकता है। यदि कोई छात्र अपनी गति में अपने साथियों से पीछे पड़ने लगता है, तो छात्र के पूरी तरह से उत्तर देना बंद करने से पहले हस्तक्षेप करना या सर्वेक्षण को समायोजित करना संभव हो सकता है। अध्ययन यह दावा नहीं करता है कि इसने लुप्त डेटा की समस्या को हल कर लिया है, न ही यह सुझाव देता है कि प्रत्येक सर्वेक्षण के ठीक यही परिणाम होंगे। लेकिन यह दिखाता है कि छात्र की आवाज़ का खो जाना अक्सर एक क्रमिक धुंधलापन है, न कि अचानक कटाव, और इस प्रक्रिया को समझना उन छात्रों की वास्तविक तस्वीर पाने की कुंजी है जिनका हम अध्ययन करने का प्रयास कर रहे हैं।
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