Before Nonresponse: School-Relative Response Timing and Selective Observability in PISA 2025 Context Questionnaires in Latin America
这项对 2025 年 PISA 拉丁美洲数据的研究表明，后期问卷无应答往往由持续性的快速响应所引发，这种转变与学校层面的社会经济因素及同伴时间相关，并导致选择性可观测性，这虽然略微偏向了区域研究规划的估计值，但凸显了响应时间数据在区分响应质量与缺失情况方面的价值。
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在广阔的教育研究领域，科学家们经常依赖大规模调查来了解学生如何学习、什么在激励他们，以及不平等现象存在于何处。其中最著名的调查之一是国际学生评估项目（PISA），该项目每隔几年会对数十个国家的学生进行测试。除了数学和阅读测试外，学生还要填写关于他们的生活、习惯和学习方式的长篇问卷。这些问卷至关重要，因为它们提供了理解测试成绩所需的背景信息。然而，在这样长期的调查中，一个持久的问题是学生有时会停止回答。他们可能会跳过最后的题目，或者在正式退出之前很久就停止提供有用的答案。传统上，研究人员将这种缺失的信息视为一个突发事件：一名学生回答了一个问题，然后突然就不再回答了。但这种观点假设学生停止回答的那一刻就是他们不再在乎的时刻，却忽略了在第一个空白框出现之前，他们的行为可能早已在无声地发生变化。
Jorge Eliécer Villarreal-Fernández 的一项新研究通过观察 2025 周期 PISA 中 13 个拉丁美洲国家学生的行为，挑战了这一假设。研究人员并没有等待学生停止回答，而是观察了他们在填写问卷时的答题速度。该研究关注一种被称为“快速响应”的特定行为，即学生移动题目的速度过快，以至于表明他们不再仔细阅读，而只是为了完成任务而点击。核心问题在于，这种冲向终点的行为是否发生在学生真正停止回答之前，如果是，哪些因素可以预测它。研究人员还想知道这种行为是否改变了调查结果。具体而言，该研究观察了位于问卷接近末尾的两个重要量表：一个衡量学生如何规划和监控自己的学习，另一个衡量他们向老师和同学寻求帮助的频率。通过分析超过 116,000 名学生的计时数据，这项研究揭示了学生声音的消失很少是一个突然的沉默，而是一个可以被观察和测量的渐进过程，早在数据消失之前就可以被察觉。
这项调查首先将问卷不仅仅视为一份问题清单，而是将其视为行为的时间线。研究人员检查了每位学生完成小块题目所花费的时间。如果一名学生的回答速度明显快于该题块的典型节奏，就会被标记为快速响应。为了确保这不仅仅是偶然的猜题或瞬间的加速，研究要求这种快速行为必须在连续的几个题块中持续存在。只有当一名学生在一段持续的时间内保持这种匆忙的节奏时，才被认为已经“过渡”到了脱离状态。这种区分至关重要，因为它将仅仅是速度快的学生与那些已经停止尝试的学生区分开来。分析显示，这种过渡并非随机发生的。大约四分之三最终未能提供学习规划或寻求帮助量表得分的学生，在到达包含这些特定问题的部分之前，就已经进入了这种持续的快速响应阶段。换句话说，预警信号在数据实际丢失之前就已经显现了。
是什么驱动学生快速完成问卷？研究发现，答案部分在于一名学生的节奏如何与坐在同一所学校的其他学生进行比较。研究人员计算了一个“相对延迟”，即一名学生相对于其所在班级或学校同伴的速度快慢程度。结果令人震惊：学生每落后学校平均进度五分钟，他们进入持续快速响应状态的可能性就会增加约 41%。这表明测试室的社会环境非常重要。一名感觉自己落后于同学的学生可能会感到追赶的压力，从而放弃仔细阅读而转向追求速度。这种效应在不同国家之间差异很大，但总体模式保持一致。有趣的是，当与同班同学相比时，学生的自身社会经济背景并不能预测这种行为。相反，学校本身的社会经济构成才是更强的因素。在平均社会经济地位较高的学校中，无论学生自身的家庭财富如何，他们匆忙完成问题的可能性都较低。这指向了一个观点，即制度环境——也许是可获得的资源、测试氛围或调查实施的方式——在学生参与度方面比个人情况发挥着更大的作用。
随后，研究提出了一个关键问题：这种行为是否真的改变了我们从调查中获得的结果？如果那些匆忙完成的学生与那些花时间完成的学生有所不同，那么我们计算出的平均分可能是错误的。为了找出原因，研究人员将保持投入状态的学生与那些已进入快速响应状态但仍设法完成了特定量表的学生进行了比较。好消息是，对于那些完成的学生来说，他们回答问题的方式非常相似。关于学习规划和寻求帮助的问题似乎对两组人都测量了相同的内容。然而，坏消息是，保持可观察状态的学生并不是整个群体的完美镜像。因为那些匆忙完成的学生更有可能在到达结尾前完全退出，所以最终的受访群体与最初的所有学生群体略有不同。
当研究人员调整数据以考虑这个缺失群体时，结果发生了特定且令人惊讶的变化。学习规划量表的估计平均值略有下降。这意味着，那些留下来回答问题的学生，平均而言比全体学生更擅长规划学习，因为那些匆忙并退出的学生不太可能是优秀的规划者。然而，寻求帮助量表的估计值几乎没有变化。尽管这两个量表都位于问卷的最末端，并且同样容易受到学生退出影响，但缺失数据的影响却不同。这证明了缺失数据的后果并非统一的；它们完全取决于正在测量的内容。一项调查可能会失去某一类型的学生，而不改变某一主题的平均值，同时却显著扭曲另一主题的平均值。
这项研究的发现为思考调查数据提供了一种新方式。它表明，当一名学生停止回答冗长的问卷时，这往往是一个开始得早的进程的终点。从仔细回答到匆忙，再到最终的沉默，这是一个可以通过计算机收集的计时数据来追踪的可视化路径。这改变了研究人员解释缺失信息的方式。研究人员不再假设缺失数据只是一个随机的缺口，而是可以寻找出现在其之前的行为信号。对于未来调查的设计者来说，这意味着计时信息可以被用作预警系统。如果一名学生开始在速度上落后于同伴，或许可以在学生完全停止回答之前进行干预或调整调查。该研究并不声称已经解决了缺失数据的问题，也不建议每个调查都会有完全相同的这些结果。但它确实表明，学生声音的丧失通常是一个逐渐消逝的过程，而非突然的中断，而理解这一过程是获得我们试图研究的学生真实画像的关键。
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