Diagnostic performance of the de Morton Mobility Index versus the Barthel Index in identifying self-care dependency among older adults in long-term care
83 दीर्घकालिक देखभाल निवासियों का यह क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जहाँ डे मॉर्टन मोबिलिटी इंडेक्स (DEMMI) और बार्थल इंडेक्स दोनों ही आत्म-देखभाल निर्भरता की प्रभावी ढंग से पहचान करते हैं, वहीं DEMMI बार्थल इंडेक्स में देखे गए फ्लोर इफेक्ट (floor effect) से बचकर गंभीर गतिशीलता सीमाओं वाले वृद्ध वयस्कों के लिए बेहतर संवेदनशीलता प्रदान करता है।
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कल्पना कीजिए कि आप यह मापने की कोशिश कर रहे हैं कि कोई व्यक्ति अपने घर में कितनी अच्छी तरह से घूम सकता है। जरा देखभाल (geriatric care) की दुनिया में, यह केवल रसोई तक चलने के बारे में नहीं है; यह बिस्तर से उठने, कुर्सी पर बैठने और गलियारे में चलने की क्षमता बनाम बिस्तर पर पड़े रहने या शरीर की हर छोटी हलचल के लिए एक पूर्णकालिक सहायक की आवश्यकता होने के बीच का अंतर है। गति करने की यह क्षमता स्वतंत्रता का इंजन है। यदि आप हिल-डुल नहीं सकते, तो आप अपनी देखभाल स्वयं नहीं कर सकते, और आपको नर्सों और डॉक्टरों से अधिक मदद की आवश्यकता होती है।
द दशकों से, डॉक्टर और नर्स इस स्वतंत्रता को मापने के लिए बार्थल इंडेक्स (Barthel Index) नामक एक "रूलर" (पैमाने) का उपयोग करते रहे हैं। यह एक मानक टेप माप की तरह है जो यह जाँचता है कि क्या आप खुद को खिला सकते हैं, शौचालय का उपयोग कर सकते हैं, या चल सकते हैं। लेकिन यहाँ एक समस्या है: कल्पना कीजिए कि आप पेड़ों को मापने वाले रूलर से एक नन्ही चींटी की ऊंचाई मापने की कोशिश कर रहे हैं। यदि चींटी बहुत छोटी है, तो रूलर बस "शून्य" या "मापने के लिए बहुत छोटी" कहेगा, भले ही वह वास्तव में अपने पैर थोड़ा हिला रही हो। इसे "फ्लोर इफेक्ट" (floor effect) कहा जाता है। जब वृद्ध वयस्क बहुत कमजोर या बिस्तर पर पड़े होते हैं, तो पुराना रूलर काम करना बंद कर सकता है, जिससे वे सभी एक जैसे (पूरी तरह से निर्भर) दिखने लगते हैं, भले ही एक व्यक्ति दूसरे की तुलना में थोड़ा अधिक हिल-डुल पा रहा हो। वैज्ञानिक हमेशा एक बेहतर, अधिक संवेदनशील "रूलर" की तलाश में रहते हैं जो उन सूक्ष्म, महत्वपूर्ण गतिविधियों को माप सके ताकि वे सही व्यक्ति को सही मदद दे सकें।
यह एक नए अध्ययन की कहानी है जिसने दो अलग-अलग रूलर को परखने के लिए टेस्ट किया। शोधकर्ता यह देखना चाहते थे कि क्या एक नया टूल, जिसे डी मॉर्टन मोबिलिटी इंडेक्स (DEMMI) कहा जाता है, यह पहचानने में बार्थल इंडेक्स की तुलना में बेहतर काम कर सकता है कि एक वृद्ध व्यक्ति को वास्तव में कितनी मदद की आवश्यकता है। उन्होंने दीर्घकालिक देखभाल सुविधाओं (long-term care facilities) में रह रहे 83 वृद्ध वयस्करों को इकट्ठा किया और एक सरल प्रश्न पूछा: "कौन अपना ख्याल रख सकता है, और किसे मध्यम या पर्याप्त सहायता की आवश्यकता है?" इस उत्तर को खोजने के लिए, उन्होंने एक विश्वसनीय "गोल्ड स्टैंडर्ड" चेकलिस्ट, जिसे काट्ज़ इंडेक्स (Katz Index) कहा जाता है, को संदर्भ बिंदु के रूप में उपयोग किया।
क्रिस्टोफ़ लाकाटोस और सेमेलवाइस यूनिवर्सिटी के सहयोगियों के नेतृत्व में टीम ने केवल अनुमान नहीं लगाया; उन्होंने प्रत्येक टूल के लिए एकदम सटीक "कट-ऑफ" बिंदु खोजने के लिए एक सांख्यिकीय प्रयोग चलाया। यह बिल्कुल वैसा ही है जैसे यह पता लगाना कि पानी किस सटीक तापमान पर बर्फ में बदल जाता है। वे जानना चाहते थे कि: "बार्थल इंडेक्स या DEMمي पर कौन सा स्कोर हमें यह बताता है कि एक व्यक्ति 'मुख्यतः स्वतंत्र' से 'गंभीर सहायता की आवश्यकता' वाली श्रेणी में आ गया है?"
यहाँ उन्हें क्या मिला। दोनों उपकरण वास्तव में अपने काम में काफी अच्छे थे, जो विश्वसनीय जासूसों की तरह कार्य कर रहे थे। हालाँकि, DEMMI को थोड़ी बढ़त मिली। जब उन्होंने डेटा देखा, तो DEMMI ने उन लोगों की 91.3% सटीकता से पहचान की जिन्हें मदद की आवश्यकता थी (संवेदनशीलता/sensitivity), जबकि बार्थल इंडेक्स ने लगभग 86.9% मामलों को पकड़ा। दोनों ही स्वतंत्र लोगों को पहचानने में भी उत्कृष्ट थे। अध्ययन ने "एरिया अंडर द कर्व" (AUC) नामक एक "सटीकता स्कोर" की गणना की। DEMMI का स्कोर 0.909 था, जिसे उत्कृष्ट माना जाता है, जबकि बार्थल इंडेक्स का स्कोर 0.868 था, जो बहुत अच्छा है।
लेकिन असली जादू तब हुआ जब उन्होंने उन लोगों को देखा जो सबसे अधिक निर्भर थे—वे जिनकी गतिशीलता सबसे कम थी। अध्ययन में पाया गया कि बार्थल इंडेक्स उस "फ्लोर इफेक्ट" से ग्रस्त था जिसके बारे में हमने पहले चर्चा की थी। प्रतिभागियों में से लगभग 16% (13 लोग) को बार्थल इंडेक्स पर शून्य का स्कोर मिला। यह ऐसा था जैसे रूलर बॉक्स के निचले हिस्से से टकरा गया हो और कह रहा हो, "मैं इसके नीचे कुछ नहीं देख सकता!" इसके विपरीत, DEMMI ने फर्श (floor) को नहीं छुआ। किसी भी प्रतिभागी का स्कोर शून्य नहीं था। इसके बजाय, स्कोर फैल गए, जिससे पता चला कि सबसे निर्भर समूह के बीच भी, कुछ लोग दूसरों की तुलना में थोड़ा अधिक हिल-डुल सकते हैं। DEMMI उन सूक्ष्म अंतरों को देख सका जिन्हें बार्थल इंडेक्स मिस कर गया था।
शोधकर्ताओं ने स्वतंत्र और निर्भर लोगों को अलग करने के लिए सटीक "कट-ऑफ" नंबर भी खोजे। DEMMI के लिए, जादुई नंबर 38.5 था। बार्थल इंडेक्स के लिए, यह 52.5 था। यदि किसी व्यक्ति का स्कोर इन नंबरों से कम था, तो उपकरणों ने उन्हें सही ढंग से मध्यम या पर्याप्त सहायता की आवश्यकता वाले व्यक्ति के रूप में चिह्नित किया।
तो, इसका क्या अर्थ है? अध्ययन बताता है कि हालांकि पुराना बार्थल इंडेक्स अभी भी एक अच्छा टूल है, लेकिन DEMMI एक अधिक सटीक और संवेदनशील उपकरण है, विशेष रूप से उनके लिए जो बहुत कमजोर या बिस्तर पर पड़े हैं। यह केवल यह नहीं बताता कि "उन्हें मदद की ज़रूरत है"; यह यह भी बताता है कि उन्हें कितनी मदद की ज़रूरत है, क्योंकि यह उन छोटी, अवशिष्ट गतिविधियों को पकड़ लेता है जिन्हें पुराना टूल अनदेखा कर देता है। एक केयर होम में यह मायने रखता है क्योंकि "बिल्कुल हिल नहीं सकता" और "थोड़ा सा हिल सकता है" के बीच के सूक्ष्म अंतर को जानना नर्सों और डॉक्टरों को बेहतर, अधिक व्यक्तिगत देखभाल की योजना बनाने में मदद करता है। यह सुनिश्चित करता है कि संसाधनों का उपयोग ठीक वहीं किया जाए जहाँ उनकी आवश्यकता है, जिससे लोगों को लंबे समय तक यथासंभव स्वतंत्र और गरिमामय बनाए रखने के लक्ष्य को समर्थन मिले। अध्ययन निष्कर्ष निकालता है कि DEMMI टूलकिट में एक मूल्यवान जुड़ाव है, जो स्केल के बिल्कुल निचले स्तर पर मौजूद लोगों के लिए गतिशीलता की एक स्पष्ट तस्वीर प्रदान करता है।
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