When a new word works: neologism acceptance and collective identity in human and LLM-agent groups

तकनीकी सारांश: मानव और LLM-एजेंट समूहों में नवोन्मेषी शब्द (Neologism) की स्वीकृति और सामूहिक पहचान

समस्या और प्रेरणा
सामूहिक पहचान (collective identity), जो एक समूह के प्रति अपने होने का बोध है, मानव सामाजिक व्यवहार का एक मौलिक चालक है, जो संज्ञान और आत्म-मूल्यांकन को प्रभावित करता है। जबकि गुणात्मक शोध और सहसंबंधी अध्ययन यह सुझाव देते हैं कि विशिष्ट समूह भाषा (जैसे, नवोन्मेषी शब्द) सामूहिक पहचान को मजबूत करती है, एक कारण संबंध (causal link) स्थापित करना पद्धतिगत रूप से चुनौतीपूर्ण रहा है। पारंपरिक प्रयोगात्मक डिज़ाइन में प्रतिभागियों को नए शब्द बनाने की आवश्यकता होती है, जिससे तनाव और परिवर्तनशीलता आती है, या पूर्वाग्रह को कम करने के लिए बार-बार परीक्षणों के लिए बड़े पैमाने पर भर्ती की आवश्यकता होती है, जिससे ऐसे अध्ययन अव्यवहारिक हो जाते हैं। यह अध्ययन इस कारणत्मक प्रश्न को संबोधित करता है: क्या उभरते हुए इन-ग्रुप नवोन्मेषी शब्द (neologism) का परिचय सक्रिय रूप से सामूहिक पहचान को मजबूत करता है, या यह संबंध केवल सहसंबंधी है?

कार्यप्रणाली
लेखकों ने एक मानव प्रतिभागी और चार लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) एजेंटों के हाइब्रिड वातावरण का उपयोग करके एक नियंत्रित हस्तक्षेप प्रयोग आयोजित किया।

• प्रतिभागी: CrowdWorks के माध्यम से 100 जापानी वयस्कों को भर्ती किया गया और उन्हें दो स्थितियों में विभाजित किया गया: एक हस्तक्षेप समूह ($N=50$) और एक नियंत्रण समूह ($N=50$)। आवंटन अर्ध-प्रायोगिक (quasi-experimental) था, जिसे व्यक्तिगत रैंडमाइजेशन के बजाय क्रमिक तरंगों (sequential waves) में आयोजित किया गया था।
• सेटिंग: प्रतिभागियों ने "खुशी क्या है, और खुशी कैसे प्राप्त की जा सकती है?" विषय पर Discord पर लगभग 40 मिनट की चर्चा में भाग लिया।
• एजेंट कार्यान्वयन: चार LLM एजेंटों (Gemini 2.0 Flash द्वारा संचालित) को प्राकृतिक सामाजिक गतिशीलता का अनुकरण करने के लिए विशिष्ट व्यक्तित्व (आयु, लिंग, व्यक्तित्व, मूल्य) दिए गए थे। एजेंटों को प्राकृतिकता बढ़ाने के लिए ठोस उदाहरणों और संज्ञाओं का उपयोग करने का निर्देश दिया गया था।
• हस्तक्षेप: हस्तक्षेप समूह में, चर्चा के लगभग 30 मिनट बाद, एक यादृच्छिक रूप से चयनित एजेंट ने पूर्ववर्ती चर्चा के संदर्भ से व्युत्पन्न खुशी के लिए एक नया बनाया गया जापानी शब्द (काटाकाना नवोन्मेषी शब्द) प्रस्तावित किया। एजेंटों ने बाद में गैर-उत्तर कथनों (non-reply utterances) में 50% की संभावना के साथ इस नवोन्मेषी शब्द का उपयोग किया। नियंत्रण समूह में कोई नवोन्मेषी शब्द पेश नहीं किया गया था।
• मापन:
  • सामूहिक पहचान (CID): इसे चार-आइटम स्केल (स्व-पहचान, संबद्धता, महत्व, आलोचना के प्रति भावनात्मक प्रतिक्रिया) के माध्यम से मापा गया, जिसे चर्चा के मध्य में और चर्चा के बाद प्रशासित किया गया। परिणाम चर (outcome variable) इन दो समय बिंदुओं के बीच का परिवर्तन ($\Delta$CID) था।
  • नवोन्मेषी शब्द मूल्यांकन: हस्तक्षेप समूह में, प्रतिभागियों ने प्रस्तावित शब्द को "उपयोग करने की इच्छा" और "कथित रोचकता" पर रेट किया।
  • परस्पर क्रिया चर (Interaction Variables): संदेश गणना (व्यवहार संबंधी जुड़ाव) और टीम प्रभाव (खुले अंत वाले कमेंट्स की भावनात्मक ध्रुवीयता, जिसका विश्लेषण LLM द्वारा किया गया)।

प्रमुख परिणाम
अध्ययन ने हस्तक्षेप प्रभावों और परस्पर क्रिया संघों का अनुमान लगाने के लिए प्रतिगमन मॉडल (regression models) का उपयोग किया:

1. औसत हस्तक्षेप प्रभाव: नवोन्मेषी शब्द के परिचय ने सभी प्रतिभागियों में सामूहिक पहचान में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण औसत वृद्धि नहीं की ($\beta = -0.183, p = .135$)। यह इंगित करता है कि केवल एक नए शब्द की उपस्थिति स्वतः ही एक समूह को एक साथ नहीं बांधती है।
2. हस्तक्षेप समूह में सशर्त प्रभाव: हस्तक्षेप समूह के भीतर, नवोन्मेषी शब्द मूल्यांकन और $\Delta$CID के बीच एक सकारात्मक संबंध पाया गया ($\beta = +0.227, p = .038$)। जिन प्रतिभागियों ने नए शब्द को अधिक अनुकूल रूप से रेट किया, उनमें सामूहिक पहचान में अधिक वृद्धि देखी गई।
3. जुड़ाव की परस्पर क्रिया: हस्तक्षेप समूह में, संदेश गणना और टीम प्रभाव के बीच एक महत्वपूर्ण परस्पर क्रिया देखी गई ($\beta = +0.372, p = .010$)। वे प्रतिभागी जो व्यवहार संबंधी रूप से सक्रिय (उच्च संदेश गणना) थे और टीम के बारे में भावनात्मक रूप से सकारात्मक थे, उन्होंने सामूहिक पहचान में सबसे अधिक वृद्धि का अनुभव किया। यह परस्पर क्रिया नियंत्रण समूह में महत्वपूर्ण नहीं थी।
4. सफल नवोन्मेषी शब्दों की विशेषताएं: शब्द रेटिंग के खोजपूर्ण विश्लेषण ने सुझाव दिया कि अत्यधिक रेट किए गए नवोन्मेषी शब्द ठोस थे, स्पष्ट बिंब (imagery) उत्पन्न करते थे (जैसे, Kokoro Tone - "हृदय की स्वरलहरी"), और वर्तमान व्यक्तिपरक अवस्थाओं का वर्णन करते थे। खराब रेट किए गए शब्द अमूर्त थे या दीर्घकालिक प्रक्रियाओं को संदर्भित करते थे (जैसे, Historia - "जीवन इतिहास")।
5. टीम प्रभाव: अनुकूल टीम प्रभाव दोनों समूहों में बढ़ी हुई सामूहिक पहचान के साथ सकारात्मक रूप से जुड़े हुए थे, जो यह सुझाव देता है कि भाषाई हस्तक्षेप के बावजूद परस्पर क्रिया की गुणवत्ता एक आधारभूत कारक है।

महत्व और दावे
यह पत्र दावा करता है कि यह LLM एजेंटों का उपयोग करके विशिष्ट भाषा और सामूहिक पहचान के बीच कारण संबंध का पहला नियंत्रित, हस्तक्षेप-आधारित परीक्षण प्रदान करता है। प्राथमिक योगदान समूह की भाषा के सैद्धांतिक समझ का परिशोधन है: समूह-विशिष्ट भाषा और सामूहिक पहचान के बीच का संबंध सशर्त है, स्वचालित नहीं।

लेखक तर्क देते हैं कि विशिष्ट भाषा सामूहिक पहचान को केवल तभी मजबूत करती है जब:

1. नया अभिव्यक्ति सदस्यों द्वारा अनुकूल रूप से मूल्यांकित की जाती है (स्वीकृति)।
2. अभिव्यक्ति एक सक्रिय, सकारात्मक रूप से अनुभव की गई परस्पर क्रियात्मक संदर्भ में निहित होती है।

कार्यप्रणाली के रूप में, यह अध्ययन सामाजिक मनोवैज्ञानिक परिकल्पनाओं के परीक्षण के लिए एक नियंत्रणीय वातावरण के रूप में मिश्रित मानव-LLM एजेंट समूहों की उपयोगिता को प्रदर्शित करता है, जिन्हें प्राकृतिक परिवेश में जांचना कठिन होता है। यह रेखांकित करता है कि एजेंट डिज़ाइन (व्यक्तित्व, कथन शैली) एक महत्वपूर्ण प्रयोगात्मक कारक है, न कि केवल एक कार्यान्वयन विवरण, क्योंकि एजेंट के व्यवहार में भिन्नता ने टीम के प्रति प्रतिभागियों के धारणा को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित किया।

लेखकों द्वारा स्वीकार की गई सीमाएं
लेखकों ने स्पष्ट रूप से कई बाधाओं को नोट किया है:

• प्रभाव आकार (Effect Size): औसत हस्तक्षेप प्रभाव सांख्यिकीय रूप से स्पष्ट नहीं था, जो सुझाव देता है कि एक एकल, संक्षिप्त एक्सपोजर समान पहचान परिवर्तनों के लिए अपर्याप्त हो सकता है; समय के साथ बार-बार उपयोग की आवश्यकता हो सकती है।
• समूह का आकार: अध्ययन में छोटे समूहों (1 मानव + 4 एजेंट) का उपयोग किया गया; बड़े समूहों में जहाँ अनुरूपता का दबाव (conformity pressures) अधिक होता है, वहां गतिशीलता भिन्न हो सकती है।
• सरलीकरण: प्रति समूह केवल एक नवोन्मेषी शब्द पेश किया गया, जबकि वास्तविक समुदायों में कई प्रतिस्पर्धी शब्द शामिल होते हैं।
• सामान्यीकरण: अध्ययन ने Discord पर जापानी वक्ताओं पर ध्यान केंद्रित किया; सांस्कृतिक और प्लेटफॉर्म-विशिष्ट पूर्वाग्रह बाहरी वैधता को सीमित कर सकते हैं।
• प्रकटीकरण (Disclosure): प्रतिभागियों को सूचित किया गया था कि उनके साथी AI थे, जिसने संभवतः परस्पर क्रिया और प्रस्तावित शब्द की उनकी व्याख्या को प्रभावित किया होगा।