Knowledge-informed Bayesian optimization resolves multi-objective trade-offs in 3D printing photopolymers
Il documento introduce un framework di ottimizzazione bayesiana a vincolo dinamico informato dalla conoscenza (KI-DC-BO) che affina iterativamente gli spazi di ricerca ammissibili sulla base del feedback sperimentale per scoprire efficientemente fotopolimeri per stampa 3D ad alte prestazioni con resistenza alla trazione e resistenza termica superiori entro un budget sperimentale limitato.