R-GeoXNet: A Direction-Aware Relational Graph Neural Network for Regional Mineral Prospectivity Mapping
Questo studio introduce R-GeoXNet, una rete neurale a grafi relazionale sensibile alla direzione che integra dati geochimici e strutturali per modellare efficacemente i controlli geologici anisotropi, ottenendo prestazioni superiori nella mappatura della prospezione polimetallica regionale nell'area di Lhasa-Woka, in Tibet, rispetto ai modelli basati su grafi esistenti.