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Questo studio propone un metodo di identificazione robusto alla segnalazione strategica delle preferenze per derivare limiti precisi sugli effetti causali dell'assegnazione scolastica, applicandolo ai dati del meccanismo di ammissione universitaria in Cile per rivelare significative eterogeneità nel successo di laurea.
Questo paper sviluppa test di rottura strutturale basati sulla normalizzazione autonoma per rilevare cambiamenti nella capacità predittiva delle regressioni di CoVaR e quantili, garantendo validità sia per predittori stazionari che quasi-stazionari e dimostrando la loro efficacia empirica nel contesto del premio azionario e del rischio sistemico.
Questo articolo dimostra che le regole di voto basate sui margini di maggioranza sono caratterizzate da assiomi normativi più chiari, in particolare il principio di "uguaglianza preferenziale", che garantisce un trattamento equo delle preferenze reciproche tra gli elettori.
Questo articolo colma una lacuna teorica fornendo una dimostrazione formale della consistenza del coefficiente angolare dell'estimatore di massima verosimiglianza quasi-verosimile (QMLE) nei modelli di scelta binaria, confermando che la regressione logistica produce stime coerenti sotto le stesse condizioni identificate da Manski.
Questo studio dimostra come l'ottimizzazione robusta adattiva possa integrare gli eventi di scarsità rinnovabile regionale (Dunkelflaute) nella pianificazione del sistema elettrico europeo, rivelando che l'estensione geografica di tali eventi aumenta i costi in modo non lineare e richiede strategie coordinate transfrontaliere, inclusi l'idrogeno a lungo termine e un dispiegamento bilanciato delle rinnovabili, per garantire la resilienza del sistema.
Questo studio analizza le dinamiche commerciali con fluttuazioni eterogenee, dimostrando attraverso dati provinciali cinesi che politiche monetarie e di innovazione migliorano la competitività delle esportazioni, mentre la cooperazione internazionale è essenziale per trasformare le fluttuazioni del mercato del lavoro in benefici per il commercio globale.
Il paper introduce l'Equilibrio di Sfruttamento Sostenibile (SEE) come raffinamento per giochi dinamici con fallimento irreversibile, dimostrando che l'irrazionalità sequenziale delle strategie che portano al collasso permette di selezionare un unico equilibrio stazionario di Markov, ristrutturato e resistente alla rinegoziazione, che massimizza il valore dello sfruttatore garantendo al contempo la sopravvivenza del sistema.
Il documento stabilisce condizioni generali per l'esistenza di equilibri nella progettazione di meccanismi incentivi tra più principi che operano su team interagenti, risolvendo le discontinuità tipiche di tali giochi attraverso un approccio innovativo che analizza simultaneamente le distribuzioni degli esiti lungo il percorso di obbedienza veritiera e quelle ottenibili tramite deviazioni unilaterali.
Lo studio dimostra che l'ambiguità riguardo alle possibili fughe di dati, piuttosto che la semplice preferenza per la privacy, è il fattore determinante che riduce l'adozione dell'IA personalizzata, portando gli utenti a richiedere maggiore trasparenza istituzionale.
Questo studio sviluppa un quadro teorico basato sull'utilità attesa per quantificare il costo della variabilità temporale nei servizi di mobilità, stabilendo limiti superiori al rapporto tra tale costo e il costo del tempo che fungono da benchmark fondamentali per la progettazione, la valutazione economica e la tariffazione dei servizi di trasporto.
Il paper caratterizza una famiglia di regole geometriche per i trasferimenti intergenerazionali di reddito come unica soluzione che soddisfa assiomi di coerenza, continuità, indipendenza, fattibilità e invarianza di scala in un modello con un flusso infinito di generazioni.
Questo studio presenta un modello analiticamente trattabile in cui l'eterogeneità di lavoratori e imprese, unita a uno shock di efficienza del mercato che favorisce le aziende più produttive, genera cicli economici che spiegano le regolarità empiriche osservate nella distribuzione ciclica dei salari e della produttività.
Questo articolo esamina come le credenze causali influenzino le scelte di un agente e come i feedback derivanti da tali scelte portino all'aggiornamento di tali credenze, proponendo un concetto di stato stazionario in cui le azioni ottimali, basate sulle attuali convinzioni sul modello causale, siano coerenti con i dati osservati.
Questo paper propone un nuovo approccio ai problemi della riduzione del lavoro complesso e della trasformazione dei valori, dimostrando che, all'interno di un modello input-output con capitale fisso, esiste un insieme limitato di distribuzioni fattibili in cui le uguaglianze macroeconomiche classiche e la legge del valore-lavoro sono logicamente coerenti con il sistema dei prezzi nominali, come validato empiricamente sui dati del 2023 della Cina.
Questo articolo introduce l'equilibrio logit di campionamento (SLE), un concetto stazionario per giochi di popolazione in cui gli agenti valutano le azioni basandosi su un campione finito delle mosse degli avversari e rispondono secondo una regola logit, dimostrando come il rumore del campionamento distorca i payoff virtuali e influenzi la selezione dell'equilibrio.
Questo articolo offre un quadro unificato per analizzare come l'avversione al rischio influenzi le offerte nelle aste, dimostrando che una maggiore avversione al rischio incoraggia offerte più alte nelle aste al primo prezzo e offerte più basse in quelle al secondo prezzo, a seconda delle condizioni di payoff e dell'esposizione al rischio.
Il documento fornisce una caratterizzazione analitica della flessibilità del metodo del controllo sintetico in termini di gradi di libertà, introducendo criteri di informazione stimabili che migliorano la selezione del modello rispetto alla convalida incrociata, come dimostrato dall'applicazione alla razionalizzazione delle targhe automobilistiche a Tianjin.
Il documento analizza la progettazione di un'asta ottimale per asset generatori di reddito in cui il banditore può verificare a costo i guadagni reali del vincitore, determinando un meccanismo che massimizza il ricavo netto attraverso royalties lineari con un tetto, un pagamento iniziale in contanti crescente con la valutazione del partecipante e l'assenza di verifica oltre tale soglia.
Questo articolo propone un nuovo stimatore CSS modificato (MCSS) per modelli ARFIMA che elimina il termine principale del bias causato dalla stima della costante, migliorando significativamente le prestazioni rispetto allo stimatore CSS tradizionale anche su campioni piccoli, come dimostrato sia teoricamente che tramite simulazioni e applicazioni a dataset classici.
Il paper introduce un ordine informativo basato sul "garbling" pesato, dimostrandone l'equivalenza con il garbling ordinario condizionato a un evento irrilevante per il payoff e fornendo due caratterizzazioni decisionali che legano la dominanza di un esperimento al valore dell'informazione e ai payoff attesi in problemi di arresto ottimale.