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The Earned Income Tax Credit and Nonresident Fathers’ Contributions to their Children

Utilizzando i dati del Future of Families and Child Wellbeing Study, questo articolo riscontra che un credito d'imposta per il reddito da lavoro (EITC) più generoso è associato a un aumento del sostegno informale, sia in denaro che in natura, da parte di padri non residenti che vivono con altri figli, suggerendo effetti di trascinamento positivi che supportano l'estensione dell'ammissibilità all'EITC anche ai genitori non residenti.

Alexandra Haralampoudis, Anna Ko, Lenna Nepomnyaschy, Daniel P. Miller, Maureen Waller2026-09-03
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An Empirical Analysis of Business Cycle Fluctuations and Trend GDP Growth across Developed Economies

Questo articolo dimostra che un modello macroeconomico endogeno empiricamente fondato, guidato da fattori finanziari e dal livellamento intertemporale dei consumi, supera i tradizionali modelli RBC e DSGE-NK nel catturare la complessa dinamica del ciclo economico e del trend delle economie sviluppate, replicando naturalmente caratteristiche statistiche chiave come le code grasse e l'autocorrelazione senza fare affidamento su eccessivi termini di errore esogeni.

Giulio Giuseppe Colazzo2026-09-03
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A Replicable Green Budgeting Framework for Developing-Country Universities

Questo articolo presenta un Quadro di Bilancio Verde replicabile che utilizza i dati sulle stanziamenti nazionali per dimostrare come un'università statale filippina abbia raggiunto il disaccoppiamento assoluto tra la crescita della spesa e le emissioni di carbonio, offrendo una metodologia scalabile per le istituzioni dei paesi in via di sviluppo per sottoporre a revisione e far avanzare la finanza sostenibile.

Eloisa Joycee Igno2026-09-03
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Macroeconomic amplification of climate change damages: modeling the role of socioeconomic drivers

Questo articolo dimostra che l'integrazione dei driver socioeconomici e delle dinamiche di accumulazione del capitale nei modelli clima-economia rivela che i feedback macroeconomici possono amplificare i danni causati dal cambiamento climatico del 25–50% a livello globale (e fino all'80% in alcune regioni), alterando significativamente le perdite economiche totali e la loro distribuzione regionale oltre quanto previsto dalle funzioni di danno diretto.

Yann Gaucher, Céline Guivarch, Florian Leblanc2026-09-02
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Unequal Gains from Circular Economy Adoption: Firm-Size Heterogeneity in Cost Effects across Europe

Questo studio utilizza dati a livello di impresa provenienti da 27 paesi europei per dimostrare che, sebbene l'adozione dell'Economia Circolare riduca generalmente i costi di produzione, i benefici specifici variano in base alla dimensione dell'impresa, con le grandi imprese che raggiungono la più alta probabilità complessiva di riduzione dei costi e le micro imprese che ottengono il massimo da ogni pratica aggiuntiva, il tutto seguendo un modello dose-risposta concavo in cui le prime azioni, a basso costo, generano i rendimenti maggiori.

Francesco Aiello, Laura Piluso, Valeria Pupo2026-09-02
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Cultivating Resilience: The Impact of High-Standard Farmland Construction on Agricultural Economic Adaptability in China

Questo studio dimostra che la politica di costruzione di terreni agricoli ad alto standard della Cina migliora significativamente la resilienza economica agricola facilitando le economie di scala fondiarie, promuovendo il progresso tecnologico e approfondendo la divisione del lavoro, con effetti particolarmente forti nelle regioni non principali produttrici di cereali, meno sviluppate e con basso livello di mercatizzazione.

Cong Liu, Long Qian, Min Xu2026-09-02
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Digital Dividend or Digital Divide? The U-Shaped Effect of Artificial Intelligence on the Urban-Rural Income Gap

Questo articolo combina un modello teorico di equilibrio generale con prove empiriche provenienti dalle città cinesi per dimostrare che l'impatto dell'intelligenza artificiale sul divario di reddito urbano-rurale segue una traiettoria a forma di U, restringendo inizialmente il divario attraverso la convergenza mediata dall'innovazione prima di allargarlo infine, con il punto di svolta influenzato dalla spesa pubblica e assente nelle regioni dipendenti dalle risorse.

Weiping Wang, Jianping Jing, Jingjing Ma2026-09-02
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Inferential Analysis and Predictive Modeling of Wages in Brazil: Empirical Evidence from RAIS Administrative Records (2010–2023)

Utilizzando i dati amministrativi RAIS brasiliani dal 2010 al 2023, questo studio combina la statistica inferenziale e la modellazione predittiva per rivelare persistenti disuguaglianze salariali strutturali, dimostrando che le disparità di genere e razziali si ampliano significativamente ai percentili salariali più elevati e sono guidate ampiamente da differenziali non spiegati, mentre i metodi ensemble superano la regressione tradizionale nella previsione dei guadagni.

Walter Soares Antonio Junior, Murilo Couto de Oliveira, Raphael Franco Chaves, Edfram Rodrigues Pereira, Paulo Henrique (…)2026-09-02
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AI-Augmented Predictive Business Intelligence Capabilities and Sustainable Supply Chain Performance Through the Serial Mediating Roles of Data-Driven Decision-Making and Inventory and Demand Visibility in Community Pharmacies

Questo studio dimostra che, nelle farmacie comunali, le capacità di business intelligence predittiva aumentate dall'IA migliorano le prestazioni della catena di approvvigionamento sostenibile non direttamente, ma attraverso un percorso di mediazione seriale in cui esse favoriscono prima il processo decisionale basato sui dati, il quale successivamente migliora la visibilità dell'inventario e della domanda.

Khalid Thaher Amayreh, Zaid Megdad, Yousef Ahmad Yousef Alarabiat, Younes Megdadi2026-09-02
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A Strategic Pathway Framework for Industry 5.0-Enabled Net-Zero Manufacturing toward Sustainable Industrial Transition

Questo studio propone un quadro gerarchico che identifica 12 fattori critici di successo per la produzione net-zero abilitata dall'Industria 5.0, utilizzando le analisi FISM e MICMAC per rivelare che il supporto governativo funge da catalizzatore fondamentale, mentre l'integrazione della tecnologia digitale e degli impegni verdi funge da esito dipendente, delineando così un percorso strategico per la transizione industriale sostenibile.

ShuJin Chen, Chih-Hung Hsu, Lin Tan2026-09-02