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Generative Artificial Intelligence and the Pricing of Complex Earnings Information: Evidence from the Release of ChatGPT

Questo articolo fornisce prove del fatto che il rilascio dell'IA generativa, nello specifico ChatGPT, ha ridotto i costi di elaborazione degli investitori per le complesse comunicazioni finanziarie, attenuando così il post-earnings-announcement drift principalmente per le società con alta complessità informativa e bassa proprietà istituzionale, il che supporta la spiegazione dei costi di elaborazione rispetto alle teorie concorrenti sul rischio o sui limiti di arbitraggio.

XiaoXi Ma2026-09-03
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Renewable Energy Foreign Direct Investment and Global Power Sector Green Transition: Micro-Level Evidence for Sustainable Development

Utilizzando un dataset unico a livello di impresa e progetto che copre 185 paesi dal 2003 al 2023, questo studio dimostra che gli investimenti diretti esteri nelle energie rinnovabili accelerano significativamente la transizione ecologica del settore elettrico globale aumentando la generazione di elettricità rinnovabile e l'occupazione, con effetti che sono più forti per i progetti eolici e solari nelle economie ad alto reddito e attraverso iniziative di espansione piuttosto che nuovi investimenti.

Gan Lin, Yongwei Yu, Yinuo Zhang, Yoshifumi Takahashi2026-09-03
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Does Confucian culture affect corporate cash dividend policy? Evidence from Chinese listed firms

Utilizzando dati relativi a società quotate cinesi (2007–2022), questo studio dimostra che la cultura confuciana influenza positivamente i pagamenti di dividendi in contanti delle società potenziando l'altruismo, alleviando i vincoli di finanziamento e riducendo i costi di agenzia, con tali effetti particolarmente pronunciati nelle imprese non statali, nei settori competitivi e nelle regioni con minori shock culturali esteri.

Chuanzhen Li, Youliang Yan, Yidong Li2026-09-03
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The Value of Persistence in Regional Trade Accounts: When Is New Information Worth Collecting?

Questo articolo dimostra che per i conti del commercio regionale, dove le strutture economiche cambiano lentamente, il valore della nuova raccolta dati è spesso basso rispetto all'utilizzo di benchmark esistenti, poiché le vecchie osservazioni dirette superano frequentemente stimatori sofisticati che utilizzano dati attuali e gran parte del decadimento apparente nei benchmark datati deriva da cambiamenti nel regime di misurazione piuttosto che da reali cambiamenti economici.

Michael L. Lahr2026-09-03
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Effect of Credit and Operational Risk Management Practices on Financial Performance of Ethiopian Commercial Banks

Questo studio analizza i dati panel di 15 banche commerciali etiopi (2012–2022) per rivelare che il rischio di credito e l'inefficienza operativa compromettono significativamente la performance finanziaria (ROA e ROE), mentre la capitalizzazione e la dimensione bancaria mostrano effetti misti, sottolineando la necessità di una valutazione del credito più rigorosa, di efficienza dei costi e di una gestione ottimale del capitale.

Abebe Tilahun Kassaye, Charles Nyoka2026-09-03
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Network-incorporated Portfolio Optimization with Graph Machine Learning

Questo articolo propone un framework ibrido di apprendimento automatico su grafi che integra reti di correlazione azionaria dinamiche con i Transformer per migliorare l'ottimizzazione del portafoglio sfruttando le dipendenze topologiche multiscala, con il risultato di una migliore redditività corretta per il rischio e di segnali di allocazione interpretabili sia nei mercati cinesi che in quelli americani.

Jiu Zhang, Long Xiong, Tingting Chen, Yan Li, Xiongfei Jiang2026-09-03
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Beyond Adoption: A Complementarity Threshold in the Digitalization–Innovation Nexus in the Brazilian Industry

Utilizzando dati a livello di impresa provenienti da 1.435 imprese industriali brasiliane, questo studio dimostra che i benefici dell'innovazione derivanti dalla digitalizzazione emergono solo quando le imprese adottano un portafoglio completo e complementare di sei tecnologie avanzate piuttosto che strumenti isolati, suggerendo che una trasformazione digitale sistemica sia un impegno strategico più stabile rispetto all'adozione frammentata.

Ana Paula Macedo de Avellar, Jorge Nogueira de Paiva Britto, Flávio José Marques Peixoto, Leandro Dias Gomes de Carvalho (…)2026-09-03
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Selective Visibility and Coordination Loss in Matching Markets:An Evolutionary Model of Aspirational Search

Questo articolo impiega un modello di teoria dei giochi evolutiva per dimostrare come esiti aspirazionali, veritieri ma selettivamente visibili nei mercati di matching, distorcano la percezione di attuabilità degli agenti, portando a una ricerca eccessiva di obiettivi elevati, a una riduzione dell'impegno e a un declino nella formazione di match duraturi nonostante l'adattività individuale.

yao zhang2026-09-03
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The Professional Intermediation Paradox in Tax Auditing: The Suppression Effect of Perceived CPAs’ Role on the Perceived Effectiveness and Fairness of the Tax Audit System

Questo studio esplora un modello di soppressione statistica nei dati di un sondato condotto su commercialisti turchi, suggerendo che, sebbene la percezione dell'importanza degli accertamenti fiscali influenzi positivamente le opinioni sull'efficacia e l'equità del sistema, il ruolo professionale percepito dai commercialisti agisca come una variabile di soppressione, portando alla proposta di un "paradosso dell'intermediazione professionale" come quadro interpretativo non causale per la ricerca futura.

Alper KILIÇASLAN, Gazi SONKUR2026-09-03