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A Room of One's Own. Work from Home and the Gendered Allocation of Time

Utilizzando i dati dell'American Time Use Survey, questo articolo rileva che l'espansione del lavoro da casa ha ridotto significativamente il divario di genere nel tempo quotid spento per le faccende domestiche — di circa il 41% — principalmente perché i genitori conviventi che lavorano da remoto si sono spostati verso una distribuzione più equa in cui le donne aumentano le ore di lavoro retribuito e gli uomini aumentano le ore di faccende non retribuite.

Claudia Senik, Elena Stancanelli2026-07-14
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Quantile Time-Frequency Higher-Moment Risk Spillovers and Multilayer Networks: Bridging Climate Risks to Carbon, Energy, and Metals Markets

Questo articolo impiega l'analisi del rischio dei momenti superiori e la modellazione di reti multilivello per rivelare che, sebbene i rischi climatici agiscano generalmente come ricevitori di spillover nei mercati del carbonio, dell'energia e dei metalli, essi diventano trasmettitori significativi a lungo termine durante le contrazioni di mercato, con dinamiche distinte a breve e lungo termine attraverso le dimensioni di rendimento, volatilità, asimmetria e curtosi.

Yuqin Zhou, Zixuan Luo, Shan Wu2026-07-14
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Does Transport Infrastructure Quality Really Affect Intra-regional Trade in Sub-Saharan Africa?

Utilizzando un modello spaziale dinamico di 20 paesi dell'Africa subsahariana dal 2006 al 2019, questo studio dimostra che il miglioramento della qualità delle infrastrutture di trasporto incrementa significativamente il commercio intra-regionale sia domestico che tra i paesi vicini nel breve e nel lungo periodo, suggerendo una raccomandazione per le istituzioni sovranazionali affinché gestiscano gli investimenti infrastrutturali.

Noé Sougrinooma Birba, Somlanare Romuald KINDA, Kirsi ZONGO2026-07-13✓ Author reviewed ⓘ
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Integrating Machine-Learned ESG Ratings into Hierarchical Risk Parity: Evidence from Classification Benchmarking and Sustainable Portfolio Optimization

Questo studio dimostra che l'integrazione di un classificatore di regressione logistica ottimizzato tramite machine learning per i rating ESG all'interno del framework Hierarchical Risk Parity consente un'integrazione di portafoglio "soft" che migliora significativamente i punteggi ESG preservando al contempo le performance corrette per il rischio, in contrasto con lo screening esclusivo "hard" che riduce drasticamente la diversificazione e i rendimenti.

Chaima Ben Hassine, Heni Boubaker2026-07-13
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Sustainable Adoption of Cloud Computing for Small and Medium Enterprises in Sub- Saharan Africa: A Bibliometric Analysis

Questo studio di sintesi bibliometrica e narrativa rivela che, sebbene il cloud computing offra significativi vantaggi in termini di costi e scalabilità per le piccole e medie imprese nell'Africa subsahariana, realizzare il suo pieno potenziale sostenibile richiede il superamento di critiche barriere infrastrutturali e normative attraverso politiche digitali e ambientali co-progettate.

Zibusisozenkosi Dube¹, Shadreck Nhorito2026-07-13
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The Mediating role of Digital Financial Inclusion on the relationship between Green Finance and Carbon Emission in Africa

Questo studio analizza i dati di 48 paesi africani utilizzando il Partial Least Squares Structural Equation Modeling per dimostrare che l'inclusione finanziaria digitale media parzialmente la relazione tra finanza verde e riduzione delle emissioni di carbonio, amplificando così i benefici ambientali della finanza verde attraverso l'innovazione tecnologica.

Amina Abdallah, Joseph Tezaamaabo, Ezekiel Davies2026-07-13
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The Impact of Post-2008 New-Generation Fiscal Rules on the Current Account Balance: A Generalized Synthetic Control Approach(GSCM)

Utilizzando un Metodo di Controllo Sintetico Generalizzato su dati provenienti da 111 paesi (2000–2019), questo studio rileva che l'adozione post-2008 di regole fiscali di Bilancio Equilibrato e di Debito migliora significativamente le partite correnti rispettivamente del 4,7% e del 3,4% del PIL, confermando così l'ipotesi dei Twin Deficits e rigettando l'equivalenza ricardiana.

Mohamadamin Shojaei2026-07-13
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Crisis-Aware Variational Autoencoders for Stress Testing Volatility Surfaces

Questo articolo introduce un Variational Autoencoder consapevole delle crisi che genera superfici di volatilità stressate internamente coerenti e prive di arbitraggio combinando il condizionamento della crisi, priori a code pesanti e vincoli morbidi, dimostrando prestazioni superiori rispetto ai benchmark tradizionali nella determinazione dei prezzi di derivati esotici sotto vari regimi di crisi, evidenziando al contempo i limiti delle approssimazioni parametriche.

Bienvenue Feugang Nteumagne, Hermann Azemtsa Donfack, Celestin Wafo Soh2026-07-13