Optimizing Life Insurance Solvency and Profitability in Morocco Using a Hybrid Generative and Genetic Algorithm Frameworks
Questo studio propone un framework ibrido che combina un motore di scenari generativi multivariati con un algoritmo genetico multi-obiettivo a codifica reale per ottimizzare la gestione delle attività e delle passività per le compagnie di assicurazione sulla vita marocchine, dimostrando miglioramenti significativi nella redditività e nella solvibilità e identificando i principali driver macroeconomici e demografici attraverso la calibrazione con dati ufficiali dal 2012 al 2024.