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Questo articolo propone un modello di rete che dimostra come la trasmissione dei prezzi di equilibrio e l'aggiustamento dinamico siano congiuntamente vincolati da una caratteristica strutturale condivisa, rivelando che i prezzi aggregati possono mascherare un sottostante disaccordo trasversale che può essere rilevato solo attraverso un'analisi combinata della dispersione trasversale e della dinamica delle serie storiche.
Questo articolo dimostra che l'espansione dei data center aumenta significativamente l'occupazione locale, l'attività economica e il reddito, aumentando contemporaneamente la domanda di alloggi, acqua ed elettricità, insieme al crescere dell'inquinamento atmosferico.
Questo studio a metodi misti investiga la alfabetizzazione ai dati analitici dei micro-imprenditori dell'F-commerce in Bangladesh misurando la loro effettiva comprensione degli strumenti integrati nelle piattaforme e correlando tali competenze con i principali risultati commerciali, affrontando così una significativa lacuna nella letteratura esistente che si è concentrata quasi esclusivamente sul comportamento dei consumatori.
Questo articolo dimostra che gli artefatti dei dati derivanti dai roll degli scadenziari nei futures JKM LNG creano salti di prezzo artificiali e guidati dal calendario che distorcono significativamente i segnali di rischio, le stime di volatilità e le analisi di collegamento del mercato, rendendo necessaria una specifica correzione diagnostica per garantire una modellazione accurata del mercato energetico.
Utilizzando 63 anni di dati di serie temporali multivariate dal Bangladesh (1961–2024), questo studio conferma una relazione causale unidirezionale in cui la crescita economica guida il consumo delle famiglie, rigettando al contempo l'ipotesi della crescita guidata dal consumo e identificando la crescita del PIL, le rimesse e l'apertura commerciale come determinanti chiave nel breve periodo.
Questo articolo utilizza un modello new-keynesiano con agenti eterogenei (HANK) per dimostrare che gli effetti macroeconomici e distributivi delle interazioni tra politica fiscale e monetaria sotto shock esogeni sono fondamentalmente modellati dalla natura specifica dello shock e dall'eterogeneità delle famiglie, in particolare attraverso il ruolo amplificatore dei consumatori vincolati dalla liquidità.
Questo studio su 483 start-up nel sud del Brasile trova che le nuove imprese hanno una probabilità significativamente maggiore di localizzarsi in comuni con una forte base produttiva esistente per il loro settore specifico, mentre la base di conoscenza locale (iscrizioni universitarie) non mostra alcuna associazione indipendente con la formazione di start-up.
Questo studio analizza una catena di approvvigionamento a doppio canale in cui una piattaforma ottimizza congiuntamente i tassi di commissione e il supporto al traffico sotto incertezza della domanda, rivelando che questi strumenti sono complementari quando la monetizzazione diretta supera le riduzioni di volume indotte dal prezzo, e dimostrando che le politiche di massimizzazione del benessere possono divergere dalle strategie ottimali della piattaforma a causa di complessi effetti di spillover e risposte non monotone all'incertezza.
Questa revisione sistematica dell'adozione dell'IA nelle imprese statunitensi dal 2022 al 2026 mette in discussione le narrazioni prevalenti di rendimenti finanziari garantiti e sostituzione diffusa della forza lavoro, rivelando invece che i guadagni di produttività sono altamente dipendenti dai compiti, che l'ROI verificato in modo indipendente è assente e che lacune critiche nelle evidenze impediscono attualmente alle organizzazioni di prendere decisioni pienamente informate e allineate alla governance in merito al dispiegamento su larga scala o alla ristrutturazione della forza lavoro.
Questo studio dimostra che nella previsione fuori campione dei prezzi e dei rendimenti dell'S&P 500, i modelli complessi di machine learning non superano costantemente benchmark semplici come il random walk o l'assunzione di rendimento nullo, evidenziando che una maggiore complessità del modello non garantisce migliori previsioni finanziarie a breve termine.