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📈 economics

Forecasting accuracy to portfolio value: Model risk and regime dependence in an emerging equity market

Questo studio analizza i titoli del mercato azionario di Mosca per dimostrare che, sebbene CatBoost offra la migliore accuratezza di previsione statistica, PatchTST garantisce una performance di portafoglio superiore, e nessuna strategia di selezione del modello o di cambio di regime può superare in modo affidabile il fondamentale disallineamento tra precisione di previsione e capacità di classificazione trasversale nei mercati emergenti.

Darko Vuković, Stanislav Gushchin, Boris Lodiagin, Gleb Poleshkin2026-09-15
📈 economics

Digital Financial Inclusion and Money-Laundering Risk: Cross-Sectional Evidence from the Basel AML Index 2025

Utilizzando dati trasversali dal Basel AML Index 2025, questo studio rileva che l'apparente associazione negativa tra l'adozione del fintech e il rischio di riciclaggio di denaro svanisce una volta controllati la qualità istituzionale e lo stato di diritto, indicando che una governance forte, piuttosto che la digitalizzazione dei pagamenti, è il principale driver di un minore rischio AML.

Anas Al Qudah2026-09-15
📈 economics

Tax Income and Income Inequality in Vietnam Using Provincial-Level Evidence

Questo studio analizza i dati a livello provinciale in Vietnam dal 2010 al 2022 e riscontra che, mentre il gettito fiscale totale ha un impatto limitato sulla disuguaglianza del reddito, l'intensità della riscossione fiscale locale in realtà esacerba le disparità regionali, suggerendo che le politiche di spesa pubblica siano più critiche rispetto al sistema fiscale per ridurre la disuguaglianza.

Huu Duc Cung2026-09-15
📈 economics

Liquidity Risk, Credit Growth and Bank Profitability in Vietnam: The Moderating Role of Bank Size

Questo studio sulle banche vietnamite dal 2015 al 2023 rivela che, mentre la gestione della liquidità e la dimensione bancaria aumentano direttamente la redditività, l'impatto della crescita del credito è subordinato alla dimensione della banca, con le banche più grandi in grado di sfruttare meglio l'espansione del credito per i profitti grazie a capacità superiori di gestione del rischio, mentre le banche più piccole affrontano una maggiore vulnerabilità nei confronti di un prestito aggressivo.

Huu Duc Cung2026-09-15
📈 economics

Shocks, Reforms, and Infrastructure Investment in Turkish Rail Freight: Interrupted Time Series and Bayesian Counterfactual Evidence, 2000–2024

Questo studio utilizza analisi di serie temporali interrotte e controfattuali bayesiane sui dati del trasporto ferroviario merci turco dal 2000 al 2024 per rivelare che l'apertura dell'alta velocità e le riforme di liberalizzazione non sono riuscite ad aumentare il traffico, mentre il settore è cresciuto inaspettatamente durante la pandemia ma ha subito una severa contrazione, causata da disastri, a seguito dei terremoti del 2023, sfidando l'ottimismo guidato dalle infrastrutture e sottolineando la necessità di una pianificazione della rete resiliente.

Meserret Nalçakan2026-09-15
📊 statistics

Lévy-Regularized Bayesian Neural Networks for Fair Reserve Estimation under Solvency II

Questo articolo propone un framework di rete neurale bayesiana regolarizzata con processo di Lévy che integra la valutazione basata sulla teoria della misura, l'iniezione di rumore stabile temperato e aggiustamenti di equità causale per migliorare significativamente l'accuratezza e l'equità della stima delle riserve assicurative vita sotto la normativa Solvency II, in particolare durante shock demografici estremi come le pandemie.

Antonio Nazzaro2026-09-15
📈 economics

Detection Is Not Early Warning: Taxonomy-Aware Statistical Surveillance of Emerging Themes in U.S. Consumer-Finance Complaint Narratives, 2019–2023

Questo articolo dimostra che, sebbene le narrazioni armonizzate dei reclami dei consumatori statunitensi possano rilevare efficacemente i temi finanziari emergenti attraverso la sorveglianza statistica, esse funzionano come indicatori contemporanei piuttosto che come segnali di allerta precoce sistematici a causa degli artefatti nei dati e del ritardo tra l'emergere del segnale e il suo riconoscimento diffuso.

Sujan sapkota2026-09-15
📈 economics

Estimating the return on investment of public health voluntary intellectual property licensing

Questo documento delinea la metodologia e i risultati che dimostrano come l'attività di licenza volontaria della proprietà intellettuale del Medicines Patent Pool generi un ritorno sull'investimento di 90 a 1, aumentando significativamente l'accesso a medicinali accessibili nei paesi a basso e medio reddito, fornendo così sostanziali benefici sanitari ed economici che superano di gran lunga i costi del programma.

Sébastien Morin, Ruth Foley, Oliver Bubb-Humfryes, Christian von Drehle, Esteban Burrone, Jane Caldwell, Charles Gore2026-09-15
📈 economics

Patent Citation Networks Anticipate Technology Lock-In Risk: Multimodal Evidence from China’s Semiconductor Industry

Questo studio dimostra che le strutture delle reti di citazione dei brevetti possono anticipare efficacemente i rischi di lock-in tecnologico nell'industria dei semiconduttori in Cina prima che gli indicatori di performance convenzionali deteriorino, consentendo lo sviluppo di un Indice di Rischio di Lock-in Tecnologico (TLRI) che funge da strumento di screening di allerta precoce, in particolare per le grandi entità brevettuali.

jilong zhang, Lei Chen2026-09-14