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Machine Learning Prediction of Metabolic Syndrome Using Multi-Cycle NHANES Data: Quantifying the Impact of a Diagnostic Component on Model Performance

Questo studio dimostra che i modelli di apprendimento automatico che predicono la sindrome metabolica utilizzando solo dati demografici e dietetici raggiungono un'accuratezza modesta, con prestazioni che migliorano significativamente solo quando viene inclusa la circonferenza della vita — una componente diretta della definizione clinica della sindrome — evidenziando la necessità critica di distinguere tra classificazione diagnostica e genuina predizione del rischio in esiti clinici compositi.

Sabira Dabeer¹, Hatim Palitanawala²2026-09-05
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Large Language Model Responses to Patient Questions About Return to Activities of Daily Living After Knee Arthroplasty: A Multidimensional Evaluation Before and After Plain-Language Prompting

Questo studio valuta come il prompting in linguaggio semplice influenzi le risposte in lingua turca di ChatGPT, Gemini e Claude riguardo al ritorno alle attività quotidiane dopo un'artroplastica del ginocchio, riscontrando che, sebbene la leggibilità e la comprensibilità siano migliorate, la completezza e la qualità delle informazioni sul trattamento sono spesso diminuite, evidenziando la necessità di una revisione professionale prima di utilizzare tali indicazioni generate dall'IA.

Nevriye Ünal Süzer, Nihal Büker2026-09-05
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The Impact of Hypertension and Its Grading on Hidden Blood Loss: A Retrospective Cohort Study Using Propensity Score Matching

Questo studio di coorte retrospettivo che utilizza il propensity score matching dimostra che la gravità dell'ipertensione, piuttosto che la mera diagnosi, è positivamente correlata a un aumento della perdita ematica occulta nei pazienti sottoposti a artroplastica totale d'anca, con differenze significative osservate tra l'ipertensione di grado 2 e di grado 3 rispetto ai pazienti non ipertesi o con ipertensione di grado 1.

Zhiwei Peng, Yuxia Yang, Liyang Wang, Keteng Xu, Zhimin Wu, Haixiang Miao, Wenyong Fei, Jingcheng Wang2026-09-05
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Mas Receptor Agonism Attenuates Seizures in a Pentylenetetrazole Kindling Model of Experimental Epilepsy in Mice

L'amministrazione a lungo termine dell'agonista del recettore Mas AVE 0991 attenua la gravità delle crisi indotte da PTZ, l'ansia e il deterioramento cognitivo nei topi modulando l'espressione dell'mRNA di MasR, NR2B e BDNF, suggerendo il suo potenziale come strategia terapeutica per l'epilessia.

Büşra Okuyucu, Elif Türkdönmez Ak, Emre Soner Tiryaki, Mustafa Ayyıldız, Erdal Ağar, Gökhan Arslan2026-09-05
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Factors Associated with Healthcare Workers’ Self-Efficacy in Breastfeeding Guidance: A Cross-Sectional Study in Chongqing, China

Questo studio trasversale condotto a Chongqing, in Cina, identifica che l'autoefficacia degli operatori sanitari nel fornire assistenza all'allattamento al seno è significativamente potenziata da livelli e frequenza più elevati di supporto alla lattazione incentrato sulla famiglia, nonché dall'impiego in ospedali specialisti in materia di madre e bambino.

Qiuyue LIU, Jiayao LI, Min FANG, Hongyu LI, Ya CHEN, Tingting DAI, Cheng CHEN, Xiaoyan LIU2026-09-04
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Organizational Factors Influencing Health Organization Performance: An Integration of Gibson’s Performance Theory and the McKinsey 7S Framework

Questo studio, utilizzando un sondaggio esplorativo su 213 infermieri nella reggenza di Sampang e integrando la teoria della performance di Gibson con il framework McKinsey 7S, conclude che, sebbene cinque fattori organizzativi siano individualmente associati alla performance dell'organizzazione sanitaria, la leadership è l'unico predittore significativo nell'analisi multivariata.

Achmad Masfi, Ronal Surya aditya, Eri Yanuar Akhmad Budi Sunaryo, Alvin Abdillah, Agus Priyanto, Faridatul Istibsaroh2026-09-04
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Developing a Machine Learning-Based Predictive Model for Postoperative Delirium Risk in Elderly Patients with Cervical Spine Conditions

Questo studio ha sviluppato e validato un modello predittivo ad alte prestazioni basato su XGBoost, potenziato dall'interpretazione SHAP e da un nomogramma dinamico accessibile via web, per identificare accuratamente i pazienti anziani con patologie della colonna cervicale a rischio di delirio postoperatorio utilizzando cinque fattori chiave: fragilità, stato nutrizionale, tempo di anestesia, concentrazione di urea e sarcopenia.

yang YIN, Rong HU, Yanfei Ma, Yaqing Zhang, Mu Wang, Chunyan Wang2026-09-04
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Acute Intermittent Porphyria mimicking Gitelman Syndrome presented with a transient tubulopathy in Pregnancy

Questo caso clinico descrive un raro episodio di porfiria acuta intermittente in una donna incinta che inizialmente ha simulato la sindrome di Gitelman attraverso una persistente iponatremia e uno spreco di elettroliti renali, risolvendosi spontaneamente dopo il parto a seguito dell'identificazione di una variante patogena del gene HMBS.

W.M.D.A.S. Wannina, G.B.M. Adeshika, T. Aponso, Manilka Sumanatilleke, Nilaksha Freeson Neththikumara, D.P. Bhagya Henda (…)2026-09-04
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“Wash Your Eyes, See Differently”: Visual Thinking Strategies and Ageism in Medical Students—A Single-Arm Quasi-Experimental Pretest–Posttest Study

Questo studio quasi-sperimentale a braccio singolo, condotto presso l'Università delle Scienze Mediche di Zahedan, ha rilevato che un breve intervento educativo basato sulle Visual Thinking Strategies ha migliorato significativamente gli atteggiamenti degli studenti di medicina verso gli anziani e ha ridotto i loro atteggiamenti ageisti, sebbene i risultati preliminari siano limitati dall'assenza di un gruppo di controllo.

Tayebeh Azarmehr, Azizollah Arbabisarjou, Roghayeh Rahmanian, Fereshteh Ghaljaei, mahsa kianiraouf, fatemeh poorkarami (…)2026-09-04
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Evaluating LLMs for HIV Epidemiological Surveillance in Spanish: Clinical Summarization, Risk Factor Extraction, and Inference Stability across Models

Questo studio dimostra che i Large Language Models, in particolare Gemini, sono strumenti efficaci e stabili per l'automazione dei compiti di sorveglianza epidemiologica dell'HIV in lingua spagnola, inclusi la sintesi clinica e l'estrazione dei fattori di rischio, offrendo così una soluzione percorribile per ridurre l'onere della documentazione e migliorare la diagnosi precoce in contesti di emergenza ad alto volume.

Ignacio Jolín-Rodrigo, Ana Carrero-Fernández, Juan Cuadros-González, Maria D. R-Moreno2026-09-04