Dynamic of demographic transition and economic performance in ECOWAS countries

Sintesi Tecnica: Dinamica della Transizione Demografica e Performance Economica nei Paesi dell'ECOWAS

Problematica
Il documento investiga la relazione tra la transizione demografica e la performance economica all'interno degli Stati della Comunità Economica degli Stati dell'Africa Occidentale (ECOWAS). Sebbene la transizione demografica — definita come il passaggio da alti tassi di fertilità e mortalità a tassi bassi — sia ben documentata in Europa e in Asia, le sue dinamiche specifiche e le implicazioni economiche in Africa Occidentale rimangono sottoposte a ricerca. Il problema centrale affronta il dibattito tra le teorie "pessimiste" (che postulano che la crescita della popolazione gravi sulle risorse e ostacoli lo sviluppo, riecheggiando Malthus) e le teorie "ottimiste" (che suggeriscono che la crescita della popolazione guidi l'innovazione, le economie di scala e la crescita). Nello specifico, gli autori cercano di determinare se la crescita della popolazione totale o la specifica struttura per età della popolazione (in particolare la coorte in età lavorativa) sia il principale motore della performance economica nei paesi ECOWAS, che si trovano attualmente nella seconda fase della transizione demografica.

Metodologia
Lo studio impiega un approccio econometrico quantitativo utilizzando un modello di convergenza reale condizionata basato sul framework di Barro e Sala-i-Martin (1995).

• Dati: L'analisi utilizza i dati del World Development Indicators (WDI) che coprono il periodo dal 1990 al 2023 per gli stati membri dell'ECOWAS.
• Specificazione del Modello: La variabile dipendente è il tasso di crescita del PIL pro capite ($g_{\bar{y}}$). Il modello decompone la crescita del PIL pro capite nella crescita del PIL per forza lavoro e nel rapporto tra forza lavoro e popolazione totale. L'equazione di stima (Equazione 8) è specificata come:
  $$g_{\bar{y}} = \alpha \lambda X_t + \alpha \ln(y_0) + \gamma_1 g_L - \gamma_2 g_N + \epsilon_t$$
  Dove $g_L$ è il tasso di crescita della popolazione in età lavorativa (15–64 anni), $g_N$ è il tasso di crescita della popolazione totale, e $X_t$ rappresenta una matrice di determinanti dello stato stazionario, inclusi il valore aggiunto agricolo, il valore aggiunto industriale, la qualità delle istituzioni, l'apertura commerciale, l'abbondanza di risorse naturali, lo status di paese senza sbocco sul mare e i tassi di istruzione secondaria.
• Tecniche di Stima: Gli autori utilizzano inizialmente i Minimi Quadrati Ordinari (OLS) attraverso quattro specifiche di regressione per isolare gli effetti delle variabili demografiche. Per affrontare i potenziali problemi di endogeneità relativi alla crescita della popolazione, viene impiegata nella specifica finale un approccio con variabili strumentali a due stadi (2SLS). Gli strumenti includono il ritardo della crescita della popolazione totale e il logaritmo dell'aspettativa di vita nel 1990. Test diagnostici (Durbin, Wu-Hausman, Sargan) sono condotti per validare gli strumenti e la specificazione del modello.

Risultati Chiave
L'analisi empirica produce diversi risultati distinti:

1. Fase della Transizione: I risultati confermano che i paesi ECOWAS si trovano nella seconda fase della transizione demografica, caratterizzata da una diminuzione dei tassi di mortalità mentre i tassi di fertilità rimangono relativamente elevati, portando a una crescente popolazione in età lavorativa.
2. Divergenza vs. Convergenza: Nelle regressioni iniziali che escludono le variabili demografiche, il coefficiente per il PIL pro capite iniziale era positivo e insignificante, suggerendo una divergenza tra le economie ECOWAS. Tuttavia, quando sono state introdotte le variabili demografiche, il coefficiente per il PIL iniziale è diventato negativo (sebbene ancora statisticamente insignificante nel modello IV finale), suggerendo una convergenza condizionata.
3. Crescita della Popolazione Totale vs. della Popolazione in Età Lavorativa:
   • Crescita della Popolazione Totale: Mostra un impatto negativo statisticamente significativo sulla crescita del PIL pro capite.
   • Crescita della Popolazione in Età Lavorativa: Mostra un impatto positivo statisticamente significativo. Un aumento dell'1% nel tasso di crescita della popolazione in età lavorativa (15–64) è associato a un aumento di circa 0,25 punti percentuali nella crescita del PIL pro capite.
   • Rapporto di Dipendenza: L'effetto positivo della popolazione in età lavorativa suggerisce che man mano che la popolazione indipendente cresce più velocemente della popolazione dipendente (bambini e anziani), il "dividendo demografico" inizia a materializzarsi, mitigando gli effetti negativi della crescita della popolazione totale.
4. Fattori Settoriali e di Capitale Umano:
   • Agricoltura e Industria: Sia il valore aggiunto agricolo che quello industriale hanno effetti positivi e significativi sulla crescita economica, a supporto della visione "ottimista" secondo cui questi settori possono assorbire la pressione demografica e guidare la produttività.
   • Istruzione: I tassi medi di istruzione secondaria mostrano un effetto positivo e significativo sulla crescita.
   • Istituzioni: La qualità istituzionale è positivamente correlata alla crescita, sebbene il suo ruolo specifico nel meccanismo della transizione demografica sia segnalato come limitato nella discussione.
   • Invecchiamento: Contrariamente ai risultati in alcuni contesti sviluppati, la popolazione di età pari o superiore a 64 anni mostra un piccolo contributo positivo alla crescita in questo contesto.
5. Robustezza: La stima tramite variabili strumentali conferma la robustezza dei risultati OLS, non riscontrando evidenza di endogeneità nella variabile della crescita della popolazione totale.

Contributi Principali

• Disaggregazione delle Variabili Demografiche: Il documento contribuisce alla letteratura dimostrando che l'uso della "crescita della popolazione totale" come proxy dell'impatto demografico è insufficiente e potenzialmente fuorviante per l'ECOWAS. Sostiene che la struttura per età (specificamente il rapporto tra popolazione in età lavorativa e popolazione dipendente) sia la variabile critica per comprendere la performance economica.
• Specificità Regionale: Colma una lacuna nella ricerca riguardante il contesto dell'Africa Occidentale, fornendo prove empiriche che questi paesi sono attivamente impegnati in una transizione demografica e che le dinamiche economiche associate differiscono dalle previsioni malthusiane "pessimiste" spesso applicate alla regione.
• Validazione Settoriale: Lo studio valida empiricamente il ruolo della produttività agricola e industriale nel sostenere la transizione demografica, suggerendo che la modernizzazione economica in questi settori sia un prerequisito per realizzare il dividendo demografico.

Significato e Rivendicazioni
Gli autori sostengono che i loro risultati supportino uno spostamento dalle visioni pessimistiche a quelle ottimistiche sulla crescita della popolazione nelle regioni in via di sviluppo che attraversano la transizione demografica. Il documento afferma che:

• L'impatto negativo della crescita della popolazione totale sulla performance economica è debole e può essere compensato se la popolazione in età lavorativa cresce più velocemente della popolazione dipendente.
• Il "dividendo demografico" è una realtà tangibile per l'ECOWAS, a condizione che le politiche strutturali sostengano la capacità produttiva della forza lavoro in espansione.
• Il timore che la crescita della popolazione esaurisca le risorse e mini l'economia è infondato in presenza di settori agricoli e industriali in via di sviluppo.
• Sebbene la stabilità istituzionale sia cruciale per la crescita economica, lo studio osserva che le istituzioni da sole non guidano la transizione demografica; piuttosto, la transizione è guidata da cambiamenti economici e sociali (sanità, istruzione, urbanizzazione).

Gli autori mantengono un tono modesto riguardo alla causalità, riconoscendo che, sebbene la correlazione sia forte, il legame causale tra crescita della popolazione e crescita economica richiede ulteriori esplorazioni, in particolare riguardanti la migrazione e specifiche categorie della forza lavoro (ad esempio, disoccupazione, lavoro informale e studenti all'interno della fascia d'età lavorativa).