Dynamic of demographic transition and economic performance in ECOWAS countries

Résumé Technique : Dynamique de la transition démographique et performance économique dans les pays de la CEDEAO

Problématique
Le document examine la relation entre la transition démographique et la performance économique au sein des États de la Communauté Économique des États de l'Afrique de l'Ouest (CEDEAO). Si la transition démographique — définie comme le passage de taux de fécondité et de mortalité élevés à des taux faibles — est bien documentée en Europe et en Asie, ses dynamiques spécifiques et ses implications économiques en Afrique de l'Ouest restent sous-recherchées. Le problème central aborde le débat entre les théories « pessimistes » (qui postulent que la croissance de la population épuise les ressources et entrave le développement, faisant écho à Malthus) et les théories « optimistes » (qui suggèrent que la croissance de la population stimule l'innovation, les économies d'échelle et la croissance). Plus précisément, les auteurs cherchent à déterminer si la croissance de la population totale ou la structure d'âge spécifique de la population (particulièrement la cohorte en âge de travailler) est le principal moteur de la performance économique dans les pays de la CEDEAO, qui sont actuellement dans la deuxième phase de la transition démographique.

Méthodologie
L'étude emploie une approche économétrique quantitative utilisant un modèle de convergence réelle conditionnelle basé sur le cadre de Barro et Sala-i-Martin (1995).

• Données : L'analyse utilise les indicateurs de développement du monde (WDI) de la Banque mondiale couvrant la période de 1990 à 2023 pour les États membres de la CEDEAO.
• Spécification du modèle : La variable dépendante est le taux de croissance du PIB par habitant ($g_{\bar{y}}$). Le modèle décompose la croissance du PIB par habitant en la croissance du PIB par force de travail et le ratio de la force de travail par rapport à la population totale. L'équation d'estimation (Équation 8) est spécifiée comme suit :
  $$g_{\bar{y}} = \alpha \lambda X_t + \alpha \ln(y_0) + \gamma_1 g_L - \gamma_2 g_N + \epsilon_t$$
  Où $g_L$ est le taux de croissance de la population en âge de travailler (15–64 ans), $g_N$ est le taux de croissance de la population totale, et $X_t$ représente une matrice de déterminants de l'état stationnaire incluant la valeur ajoutée agricole, la valeur ajoutée industrielle, la qualité institutionnelle, l'ouverture commerciale, l'abondance des ressources naturelles, le statut de pays enclavé et le taux de scolarisation secondaire.
• Techniques d'estimation : Les auteurs utilisent initialement les moindres carrés ordinaires (MCO) à travers quatre spécifications de régression pour isoler les effets des variables démographiques. Pour traiter les problèmes potentiels d'endogénéité concernant la croissance de la population, une approche par variables instrumentales des doubles moindres carrés (2SLS) est employée dans la spécification finale. Les instruments incluent la croissance retardée de la population totale et le logarithme de l'espérance de vie en 1990. Des tests diagnostiques (Durbin, Wu-Hausman, Sargan) sont effectués pour valider les instruments et la spécification du modèle.

Principaux Résultats
L'analyse empirique produit plusieurs résultats distincts :

1. Phase de transition : Les résultats confirment que les pays de la CEDEAO sont dans la deuxième phase de la transition démographique, caractérisée par une baisse des taux de mortalité tandis que les taux de fécondité restent relativement élevés, entraînant une croissance de la population en âge de travailler.
2. Divergence vs Convergence : Dans les régressions initiales excluant les variables démographiques, le coefficient du PIB par habitant initial était positif et non significatif, suggérant une divergence entre les économies de la CEDEAO. Cependant, lorsque les variables démographiques ont été introduites, le coefficient du PIB initial est devenu négatif (bien que toujours non significatif statistiquement dans le modèle IV final), laissant présager une convergence conditionnelle.
3. Croissance de la population totale vs de la population en âge de travailler :
   • Croissance de la population totale : Présente un impact négatif statistiquement significatif sur la croissance du PIB par habitant.
   • Croissance de la population en âge de travailler : Présente un impact positif statistiquement significatif. Une augmentation de 1 % du taux de croissance de la population en âge de travailler (15–64 ans) est associée à une augmentation d'environ 0,25 point de pourcentage de la croissance du PIB par habitant.
   • Ratio de dépendance : L'effet positif de la population en âge de travailler suggère qu'à mesure que la population indépendante croît plus rapidement que la population dépendante (enfants et personnes âgées), le « dividende démographique » commence à se matérialiser, atténuant les effets négatifs de la croissance de la population totale.
4. Facteurs sectoriels et de capital humain :
   • Agriculture et Industrie : La valeur ajoutée agricole et industrielle a tous deux des effets positifs et significatifs sur la croissance économique, soutenant la vision « optimiste » selon laquelle ces secteurs peuvent absorber la pression démographique et stimuler la productivité.
   • Éducation : Le taux moyen de scolarisation secondaire présente un effet positif et significatif sur la croissance.
   • Institutions : La qualité institutionnelle est positivement corrélée à la croissance, bien que son rôle spécifique dans le mécanisme de transition démographique soit noté comme limité dans la discussion.
   • Vieillissement : Contrairement aux conclusions de certains contextes développés, la population âgée de 64 ans et plus montre une faible contribution positive à la croissance dans ce contexte.
5. Robustesse : L'estimation par variables instrumentales confirme la robustesse des résultats des MCO, sans preuve d'endogénéité pour la variable de croissance de la population totale.

Principales Contributions

• Désagrégation des variables démographiques : Le papier contribue à la littérature en démontrant que l'utilisation de la « croissance de la population totale » comme proxy de l'impact démographique est insuffisante et potentiellement trompeuse pour la CEDEAO. Il soutient que la structure d'âge (spécifiquement le ratio de la population en âge de travailler par rapport à la population dépendante) est la variable critique pour comprendre la performance économique.
• Spécificité Régionale : Il comble une lacune de recherche concernant le contexte ouest-africain, fournissant des preuves empiriques que ces pays sont activement engagés dans la transition démographique et que les dynamiques économiques associées diffèrent des prédictions malthusiennes « pessimistes » souvent appliquées à la région.
• Validation Sectorielle : L'étude valide empiriquement le rôle de la productivité agricole et industrielle dans le soutien de la transition démographique, suggérant que la modernisation économique de ces secteurs est un prérequis pour réaliser le dividende démographique.

Signification et Revendications
Les auteurs affirment que leurs résultats soutiennent un passage des vues pessimistes aux vues optimistes sur la croissance de la population dans les régions en développement traversant une transition démographique. Le papier affirme que :

• L'impact négatif de la croissance de la population totale sur la performance économique est faible et peut être compensé si la population en âge de travailler croît plus rapidement que la population dépendante.
• Le « dividende démographique » est une réalité tangible pour la CEDEAO, à condition que les politiques structurelles soutiennent la capacité productive de la main-d'œuvre en expansion.
• La crainte que la croissance de la population épuise les ressources et mine l'économie est infondée en présence de secteurs agricoles et industriels en développement.
• Bien que la stabilité institutionnelle soit cruciale pour la croissance économique, l'étude note que les institutions seules ne pilotent pas la transition démographique ; celle-ci est plutôt portée par des changements économiques et sociaux (santé, éducation, urbanisation).

Les auteurs maintiennent un ton modéré concernant la causalité, reconnaissant que bien que la corrélation soit forte, le lien causal entre la croissance de la population et la croissance économique nécessite une exploration plus approfondie, particulièrement concernant la migration et les catégories spécifiques de la main-d'œuvre (par exemple, le chômage, le secteur informel et les étudiants au sein de la population en âge de travailler).