A Cloud-Based Adaptive Dynamic Budgeting (CADB) Model: A Real-Time Cost-Updating Methodological Framework for Construction Project Budget Management in Peru

Sintesi Tecnica: Un Modello di Budgeting Dinamico Adattivo Basato su Cloud (CADB)

Problematica
Il settore delle costruzioni in Perù, in particolare all'interno delle piccole e medie imprese (PMI), si affida attualmente a schemi di budgeting statici aggiornati solo periodicamente (mensilmente o trimestralmente). Questi metodi tradizionali non riescono a incorporare continuamente variabili critiche in tempo reale, tra cui le fluttuazioni dei prezzi degli input, i vincoli logistici e le condizioni climatiche. Di conseguenza, i progetti sono altamente esposti a scostamenti di budget causati dalla volatilità dei costi dei materiali, della logistica regionale e degli eventi meteorologici. Sebbene il cloud computing sia riconosciuto a livello globale come un abilitatore per la digitalizzazione della gestione dei costi, non esiste alcun framework metodologico esistente che formalizzi esplicitamente l'aggiornamento dinamico dei budget di costruzione utilizzando specifiche fonti di dati pubblici peruviani attraverso formule matematiche verificabili.

Metodologia
Questo studio impiega un design documentale e di modellazione concettuale strutturato secondo il formato IMRaD. La ricerca non prevede la raccolta di dati primari, soggetti umani o l'intervento in progetti reali; pertanto, esclude la validazione empirica a favore della sistematizzazione della letteratura specializzata su cloud computing, Internet of Things (IoT) e gestione dei costi di costruzione (2016–2025).

Il nucleo della metodologia è la derivazione del modello Cloud-based Adaptive Dynamic Budgeting (CADB), che consiste in due componenti principali:

1. Quattro Principi di Calcolo: Il modello formalizza quattro equazioni specifiche per gestire la dinamica del budget:

   • Aggiornamento del Costo Unitario: Regola i costi unitari base in base agli indici dei prezzi degli input (da INEI) e a un fattore di aggiustamento logistico-climatico in tempo reale (derivato dai dati di SENAMHI e delle autorità stradali).
   • Ricalcolo del Budget Dinamico Totale: Ricalcola il budget totale per tenere conto delle variazioni di ambito, degli ordini di modifica e dei fattori di rischio aggiornati tramite i dati di avanzamento del cantiere.
   • Indice di Scostamento dei Costi in Tempo Reale: Stabilisce un indice automatizzato per monitorare lo scostamento tra i costi accumulati reali e il budget pianificato aggiornato, attivando avvisi a una soglia suggerita del 5%.
   • Aggiornamento dei Costi Indiretti: Regola i costi indiretti in base alle variazioni della durata del progetto e degli indici dei prezzi del settore edilizio generale.

2. Architettura Cloud a Quattro Livelli: Il modello propone un framework tecnologico che integra:

   • Acquisizione Dati: Aggrega dati da sensori in loco e fonti pubbliche (INEI, SENAMHI, SUNAT).
   • Elaborazione Cloud: Esegue le quattro equazioni di calcolo e memorizza la cronologia del budget.
   • Applicazione: Fornisce i risultati tramite dashboard web e mobile con avvisi automatizzati.
   • Integrazione: Si connette con i sistemi ERP esistenti (es. SAP, Primavera P6) e con le piattaforme di rendicontazione delle opere pubbliche.

Contributi Chiave
Il contributo primario di questo lavoro è la proposta e la formalizzazione del modello CADB come un framework replicabile specificamente adattato al contesto peruviano. A differenza dei modelli cloud generici, il CADB integra esplicitamente fonti di dati pubblici nazionali (INEI, SENAMHI, SUNAT) nella logica di calcolo. Lo studio fornisce una matrice comparativa qualitativa che dimostra come il modello CADB offra attributi strutturali superiori rispetto al Budgeting Statico Tradizionale (TSB) e ai Metodi di Aggiornamento Periodico (PUM), specificamente in termini di:

• Frequenza di Aggiornamento: Passaggio da aggiornamenti una tantum o periodici ad aggiornamenti continui, quasi in tempo reale.
• Tracciabilità: Passaggio dal monitoraggio manuale ed ex-post degli scostamenti alla tracciabilità automatica guidata da avvisi.
• Adattabilità: Aumento dell'adattabilità alle variazioni di ambito da bassa/media a alta.
• Auditabilità: Fornitura di una cronologia documentale completa basata su cloud rispetto a record limitati o parziali.

Risultati
In quanto studio concettuale, i risultati sono presentati come un framework sistematizzato e una valutazione qualitativa piuttosto che come evidenza statistica inferenziale.

• Analisi Comparativa: La matrice qualitativa conferma che il modello CADB affronta i limiti strutturali delle attuali pratiche peruviane, in particolare per quanto riguarda l'integrazione di fonti di dati eterogenee e la velocità di risposta agli scostamenti.
• Scenario Illustrativo: Uno scenario didattico riguardante un ipotetico progetto di edilizia sociale nelle zone alte del Perù dimostra l'applicazione della formula di aggiornamento del costo unitario. In questo scenario, un costo base del calcestruzzo di 380 PEN/m³ viene ricalcolato a circa 426,9 PEN/m³ entro pochi minuti, tenendo conto di un aumento dell'indice dei prezzi dell'8% e di un fattore logistico-climatico del 4%. Ciò illustra la capacità del modello di anticipare gli effetti sul budget prima che si accumulino in scostamenti significativi.

Significatività e Limitazioni
Il documento posiziona il modello CADB come una "base replicabile" per la digitalizzazione della gestione dei costi in Perù, piuttosto che come una soluzione empirica conclusiva. La sua significatività risiede nell'offrire una struttura metodologica tecnicamente verificabile che ricercatori e project manager possono operazionalizzare e successivamente testare.

Gli autori riconoscono esplicitamente la principale limitazione dello studio: l'assenza di una validazione empirica longitudinale con dati primari di cantiere. Le formule e l'architettura proposte non sono ancora state testate contro dati di progetti reali. Di conseguenza, il documento conclude raccomandando ricerche future per implementare il modello in progetti pilota sotto un disegno quasi-sperimentale per quantificare le sue prestazioni rispetto ai metodi tradizionali. Lo studio afferma che le attuali barriere all'adozione nel settore delle PMI peruviane sono probabilmente di natura organizzativa e formativa piuttosto che puramente tecnologiche, allineandosi alle più ampie tendenze internazionali.