Towards integrated One Health surveillance: A systematic review and critical synthesis of infectious disease and antimicrobial resistance surveillance systems
Questa revisione sistematica rivela che, sebbene la partecipazione multisettoriale e i progressi tecnologici nella sorveglianza One Health per le malattie infettive e la resistenza antimicrobica siano cresciuti significativamente, persiste una lacuna critica tra il coinvolgimento degli stakeholder e la vera integrazione operativa, rendendo necessario un nuovo quadro per colmare il divario tra l'impegno collaborativo e un'azione di sanità pubblica efficace e coordinata.
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La salute non rispetta i confini che tracciamo su una mappa. Un virus che inizia in una foresta può saltare a un animale da allevamento, poi a un essere umano e, infine, diffondersi attraverso il sistema idrico di una città. Per decenni, scienziati e medici hanno cercato di tracciare queste minacce osservando un solo pezzo del puzzle alla volta. I medici umani sorvegliavano gli ospedali, i veterinari sorvegliavano il bestiame e gli scienziati ambientali sorvegliavano i fiumi. Ma quando una malattia si muove tra questi mondi, osservarli separatamente lascia pericolosi punti ciechi. Per vedere il quadro completo, gli esperti hanno sviluppato una strategia chiamata "One Health" (Salute Unica). Questo approccio tratta la salute umana, animale e ambientale come un unico sistema connesso. Non è solo una teoria; è un modo pratico per intercettare precocemente gli focolai, impedirne la diffusione e comprendere come i batteri imparino a resistere ai medicinali che usiamo per ucciderli. La domanda ora non è se dovremmo connettere questi sistemi, ma se lo stiamo facendo davvero.
Un team di ricercatori del Malawi e della Norvegia si è recentemente posto l'obiettivo di rispondere a questa domanda. Hanno condotto una vasta revisione di cinquantacinque diversi studi e rapporti pubblicati tra il 2000 e il 2025. Il loro obiettivo era osservare come i paesi e le organizzazioni stiano effettivamente costruendo questi sistemi di sorveglianza connessi. Volevano sapere se i diversi settori stessero davvero lavorando insieme o se stessero solo seduti nella stessa stanza senza parlarsi. I ricercatori hanno esaminato tutto, dalla tecnologia utilizzata alle regole che governano la condivisione dei dati, concentrandosi in particolare su quanto bene questi sistemi traccino le malattie infettive e il crescente problema della resistenza ai farmaci.
Ciò che hanno scoperto è una storia di rapido progresso tecnologico che ha superato l'organizzazione umana. I ricercatori hanno scoperto che il mondo sta diventando molto più bravo a raccogliere dati. Negli ultimi anni, c'è stato un enorme aumento nell'uso di strumenti avanzati come il sequenziamento genomico, che legge il codice genetico dei germi per vedere esattamente cosa sono e come stanno cambiando. C'è anche un uso crescente della sorveglianza delle acque reflue, dove gli scienziati testano le fogne per vedere quali malattie circolano in una comunità prima ancora che le persone si ammalino. Questi strumenti sono potenti. Permettono agli scienziati di vedere le minacce con una chiarezza che era impossibile solo pochi anni fa. Tuttavia, la revisione ha rivelato una lacuna significativa. Sebbene molti sistemi raccolgano ora dati da esseri umani, animali e ambiente, spesso non riescono a connettere tali dati in modo utile.
I ricercatori hanno classificato i sistemi studiati in tre gruppi basati su quanto bene lavorassero insieme. Solo circa un quarto dei sistemi esaminati era "altamente integrato". In questi rari casi, i diversi settori condividevano un piano comune, utilizzavano sistemi informatici compatibili e prendevano decisioni insieme. La maggior parte dei sistemi, circa il sessantadue percento, era "moderatamente integrata". Ciò significa che scambiavano alcune informazioni e avevano una certa coordinazione, ma operavano ancora ampiamente in modo autonomo. Ad esempio, un ospedale potrebbe inviare dati a un laboratorio, e un allevamento potrebbe inviare dati a un ufficio veterinario, ma i due gruppi potrebbero non confrontare mai le note per vedere se lo stesso batterio si sta spostando tra di loro. I restanti sistemi erano "minimamente integrati", dove i diversi settori partecipavano alla sorveglianza ma mantenevano i propri dati e le proprie decisioni completamente separati.
Un risultato chiave dello studio è che avere molti gruppi diversi coinvolti non significa automaticamente che il sistema funzioni bene. I ricercatori hanno scoperto che, sebbene i settori umano, animale e ambientale fossero rappresentati nella maggior parte degli studi, l'integrazione reale dei loro dati era spesso debole. C'era un chiaro distacco tra partecipazione e azione. Solo perché un sistema include un medico, un veterinario e un ecologo, non significa che stiano interpretando le prove insieme o lanciando una risposta coordinata quando viene trovata una minaccia. Il collo di bottiglia principale non era la mancanza di tecnologia, ma la mancanza di una governance condivisa e di compatibilità dei dati. Anche quando venivano utilizzati strumenti avanzati, i sistemi rimanevano spesso isolati, con i dati intrappolati in database separati che non potevano comunicare tra loro.
La revisione ha anche evidenziato che il mondo non sta tenendo il passo con questi cambiamenti in modo uniforme. Gli studi inclusi nella revisione provenivano principalmente da nazioni ricche del Nord America e dell'Europa. C'erano pochissime prove dall'Africa, dal Sud-est asiatico o da altre regioni che spesso affrontano i rischi più elevati di nuove malattie. Questo crea uno squilibrio pericoloso. I paesi che hanno più bisogno di questi sistemi integrati spesso mancano di finanziamenti, infrastrutture di laboratorio e forza lavoro addestrata per costruirli. I ricercatori hanno osservato che, mentre la tecnologia avanza rapidamente, le istituzioni necessarie per gestirla sono in ritardo. In molti luoghi, la sfida non è solo acquistare nuove attrezzature, ma creare le regole e le partnership che permettano a diversi gruppi di condividere liberamente le informazioni e agire insieme.
Nonostante le sfide, i ricercatori vedono una strada da seguire. Suggeriscono che l'attenzione debba spostarsi dal semplice aggiungere più settori a un sistema all'assicurarsi che i dati prodotti da tali settori siano effettivamente combinati e utilizzati. Propongono un quadro in cui la sorveglianza si muove attraverso cinque fasi: ottenere l'impegno di diversi gruppi, coordinare le loro attività, integrare i loro dati, interpretare le informazioni insieme e, infine, intraprendere un'azione coordinata. L'evidenza suggerisce che siamo bravi nelle prime due fasi, ma fatichiamo con le ultime tre. I sistemi di maggior successo sono quelli che hanno accordi formali per la condivisione dei dati, standard comuni per la loro raccolta e piani chiari su cosa fare quando viene rilevata una minaccia.
Lo studio conclude che, sebbene il mondo abbia compiuto passi impressionanti nella costruzione degli strumenti per la sorveglianza One Health, il vero lavoro è appena iniziato. La tecnologia esiste per vedere le connessioni tra salute umana, animale e ambientale, ma i sistemi per agire su tale conoscenza sono ancora in fase di costruzione. I ricercatori sottolineano che il successo di questi sforzi non sarà misurato dal numero di gruppi diversi coinvolti o dal numero di nuovi gadget utilizzati. Invece, sarà misurato dal fatto che questi sistemi connessi possano effettivamente rilevare una minaccia più velocemente, comprenderla meglio e impedirle di causare danni. Il futuro della sicurezza sanitaria globale dipende dal colmare il divario tra l'avere i dati e l'usarli insieme.
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