Towards integrated One Health surveillance: A systematic review and critical synthesis of infectious disease and antimicrobial resistance surveillance systems
Esta revisión sistemática revela que, si bien la participación multisectorial y los avances tecnológicos en la vigilancia de "Una Sola Salud" para enfermedades infecciosas y resistencia antimicrobiana han crecido significativamente, persiste una brecha crítica entre el compromiso de las partes interesadas y la verdadera integración operativa, lo que requiere un nuevo marco para cerrar la división entre la participación colaborativa y la acción de salud pública efectiva y coordinada.
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La salud no respeta los límites que trazamos en un mapa. Un virus que comienza en un bosque puede saltar a un animal de granja, luego a una persona y, finalmente, propagarse a través del sistema de agua de una ciudad. Durante décadas, científicos y médicos han intentado rastrear estas amenazas observando solo una pieza del rompecabezas a la vez. Los médicos humanos vigilaban los hospitales, los veterinarios vigilaban el ganado y los científicos ambientales vigilaban los ríos. Pero cuando una enfermedad se desplaza entre estos mundos, vigilarlos por separado deja puntos ciegos peligrosos. Para ver el panorama completo, los expertos han desarrollado una estrategia llamada "Una Sola Salud" (One Health). Este enfoque trata la salud humana, animal y ambiental como un sistema único y conectado. No es solo una teoría; es una forma práctica de detectar brotes tempranamente, detener su propagación y comprender cómo las bacterias aprenden a resistir las medicinas que usamos para matarlas. La pregunta ahora no es si debemos conectar estos sistemas, sino si realmente lo hemos hecho.
Un equipo de investigadores de Malawi y Noruega se propuso recientemente responder a esa pregunta. Realizaron una revisión masiva de cincuenta y cinco estudios e informes diferentes publicados entre 2000 y 2025. Su objetivo era observar cómo los países y las organizaciones están construyendo realmente estos sistemas de vigilancia conectados. Querían saber si los diferentes sectores estaban trabajando verdaderamente juntos o si solo estaban sentados en la misma habitación sin hablar. Los investigadores examinaron desde la tecnología utilizada hasta las reglas que rigen cómo se comparte la información, buscando específicamente qué tan bien estos sistemas rastrean las enfermedades infecciosas y el creciente problema de las bacterias resistentes a los fármacos.
Lo que encontraron fue una historia de rápido progreso tecnológico que ha superado a la organización humana. Los investigadores descubrieron que el mundo es mucho mejor recolectando datos. En años recientes, ha habido un gran aumento en el uso de herramientas avanzadas como la secuenciación genómica, que lee el código genético de los gérmenes para ver exactamente qué son y cómo están cambiando. También hay un uso creciente de la vigilancia de aguas residuales, donde los científicos analizan las alcantarillas para ver qué enfermedades están circulando en una comunidad incluso antes de que las personas se enfermen. Estas herramientas son poderosas. Permiten a los científicos ver las amenazas con una claridad que era imposible hace apenas unos años. Sin embargo, la revisión reveló una brecha significativa. Aunque muchos sistemas ahora recolectan datos de humanos, animales y el medio ambiente, a menudo no logran conectar esos datos de una manera útil.
Los investigadores clasificaron los sistemas que estudiaron en tres grupos basados en qué tan bien trabajaban juntos. Solo aproximadamente una cuarta parte de los sistemas que analizaron eran "altamente integrados". En estos casos poco comunes, los diferentes sectores compartían un plan común, utilizaban sistemas informáticos compatibles y tomaban decisiones en conjunto. La mayoría de los sistemas, un sesenta y dos por ciento, eran "moderadamente integrados". Esto significa que intercambiaban algo de información y tenían cierta coordinación, pero seguían operando en gran medida por su cuenta. Por ejemplo, un hospital podría enviar datos a un laboratorio, y una granja podría enviar datos a una oficina veterinaria, pero los dos grupos podrían nunca comparar notas para ver si la misma bacteria se está desplazando entre ellos. Los sistemas restantes eran "mínimamente integrados", donde diferentes sectores participaban en la vigilancia pero mantenían sus datos y decisiones completamente separados.
Un hallazgo clave del estudio es que tener muchos grupos diferentes involucrados no significa automáticamente que el sistema esté funcionando bien. Los investigadores encontraron que, aunque los sectores humano, animal y ambiental estaban representados en la mayoría de los estudios, la integración real de sus datos era a menudo débil. Había una clara desconexión entre la participación y la acción. El hecho de que un sistema incluya a un médico, un veterinario y un ecólogo no significa que estén interpretando la evidencia juntos o lanzando una respuesta coordinada cuando se encuentra una amenaza. El mayor cuello de botella no fue la falta de tecnología, sino la falta de gobernanza compartida y de compatibilidad de datos. Incluso cuando se utilizaban herramientas avanzadas, los sistemas seguían estando aislados, con datos atrapados en bases de datos separadas que no podían comunicarse entre sí.
La revisión también destacó que el mundo no se está poniendo al día con estos cambios de manera uniforme. Los estudios incluidos en la revisión provenían principalmente de naciones ricas de América del Norte y Europa. Había muy poca evidencia de África, el Sudeste Asiático u otras regiones que a menudo enfrentan los mayores riesgos de nuevas enfermedades. Esto crea un desequilibrio peligroso. Los países que más necesitan estos sistemas integrados a menudo carecen de la financiación, la infraestructura de laboratorio y la mano de obra capacitada para construirlos. Los investigadores señalaron que, si bien la tecnología avanza rápidamente, las instituciones necesarias para gestionarla se están quedando rezagadas. En muchos lugares, el desafío no es solo comprar nuevo equipo, sino crear las reglas y las asociaciones que permitan a los diferentes grupos compartir información libremente y actuar sobre ella de forma conjunta.
A pesar de los desafíos, los investigadores ven un camino a seguir. Sugieren que el enfoque debe pasar de simplemente añadir más sectores a un sistema a asegurar que los datos que esos sectores producen sean realmente combinados y utilizados. Proponen un marco donde la vigilancia pase por cinco etapas: lograr que los diferentes grupos se involucren, coordinar sus actividades, integrar sus datos, interpretar la información conjuntamente y, finalmente, tomar acciones coordinadas. La evidencia sugiere que somos buenos en las dos primeras etapas, pero luchamos con las últimas tres. Los sistemas más exitosos son aquellos que tienen acuerdos formales para compartir datos, estándares comunes para la recolección de los mismos y planes claros sobre qué hacer cuando se detecta una amenaza.
El estudio concluye que, si bien el mundo ha realizado avances impresionantes en la construcción de las herramientas para la vigilancia de "Una Sola Salud", el verdadero trabajo apenas comienza. La tecnología existe para ver las conexiones entre la salud humana, animal y ambiental, pero los sistemas para actuar sobre ese conocimiento aún se están construyendo. Los investigadores enfatizan que el éxito de estos esfuerzos no se medirá por cuántos grupos diferentes están involucrados o cuántos nuevos dispositivos se utilizan. En cambio, se medirá por si estos sistemas conectados pueden realmente detectar una amenaza más rápido, entenderla mejor y evitar que cause daño. El futuro de la seguridad sanitaria mundial depende de cerrar la brecha entre tener los datos y usarlos juntos.
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