IPCC-Aligned Framework for Flood Vulnerability Indices: A Scoping Review of Geospatial Indicators for Adaptation Planning
Questa revisione sistematica armonizza 2.437 indicatori geospaziali provenienti da 131 studi in un quadro allineato all'IPCC per affrontare le incongruenze metodologiche negli Indici di Vulnerabilità alle Inondazioni, fornendo così un catalogo trasparente e conforme ai principi FAIR per supportare la pianificazione dell'adattamento urbano alle inondazioni basata su evidenze.
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Le città stanno diventando più dense e il clima sta cambiando, rendendo le inondazioni una realtà più frequente e pericolosa per milioni di persone. Quando l'acqua sale, non colpisce tutti allo stesso modo. Alcuni quartieri hanno edifici robusti e un rapido accesso ai servizi di emergenza, mentre altri ospitano residenti anziani, famiglie a basso reddito o persone con disabilità che faticano a fuggire o a riprendersi. Per proteggere le comunità, i pianificatori hanno bisogno di un modo per mappare esattamente chi è a rischio e perché. Ciò richiede qualcosa di più del semplice monitoraggio di dove scorre l'acqua; richiede una comprensione delle persone che vivono lì e della loro capacità di far fronte alle avversità. Gli scienziati hanno sviluppato strumenti chiamati Indici di Vulnerabilità alle Inondazioni per creare queste mappe. Questi strumenti combinano dati sul meteo, sul paesaggio e sulla popolazione per prevedere dove i danni saranno peggiori. Tuttavia, affinché queste mappe siano utili, le regole utilizzate per costruirle devono essere chiare e coerenti. Se una città misura il rischio usando un insieme di regole e un'altra città ne usa uno completamente diverso, i loro risultati non possono essere confrontati e le lezioni apprese in un luogo non possono essere applicate a un altro.
Un team di ricercatori dell'Università di Porto, in Portogallo, si è messo in moto per risolvere questa confusione. Hanno condotto una revisione massiccia di 131 studi scientifici che avevano creato queste mappe del rischio di inondazione. Il loro obiettivo era vedere come questi studi fossero stati effettivamente costruiti e se seguissero uno standard comune. Hanno allineato la loro analisi al quadro utilizzato dall'Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC), che suddivide il rischio in quattro parti distinte: l'evento (l'inondazione stessa), l'esposizione (ciò che si trova nel percorso dell'acqua), la sensibilità (quanto facilmente le persone o le cose possano essere danneggiate) e la capacità di adattamento (quanto bene una comunità possa prepararsi, rispondere e riprendersi). Ordinando migliaia di punti dati da questi studi in queste quattro categorie, i ricercatori hanno creato un quadro chiaro di come opera attualmente il settore e di dove stia fallendo.
I ricercatori hanno esaminato 2.437 diversi pezzi di informazione, o indicatori, che erano stati utilizzati in tutti i 131 studi. Hanno scoperto che, sebbene il termine "vulnerabilità" sia usato ovunque, il modo in cui viene misurato è spesso incompleto. Quasi la metà degli studi esaminati non includeva un quadro completo della vulnerabilità. Nello specifico, il 48% degli studi aveva tralasciato o la sensibilità della popolazione o la loro capacità di adattamento, anche se dichiaravano di misurare la vulnerabilità. Alcuni studi si concentravano interamente sul pericolo fisico dell'acqua o degli edifici nel suo percorso, ignorando completamente l'elemento umano. Questo crea un pericoloso punto cieco. Una mappa potrebbe mostrare che un quartiere è al sicuro da acque profonde, ma se quel quartiere è pieno di residenti anziani che non possono camminare velocemente o di famiglie senza auto per evacuare, l'area è comunque altamente vulnerabile. La revisione ha mostrato che gli indicatori più comuni per la sensibilità umana erano fatti di base come il reddito, lo stato occupazionale e la composizione del nucleo familiare, mentre le misure più complesse di debolezza sociale erano raramente utilizzate.
Lo studio ha inoltre evidenziato un crescente interesse per le soluzioni basate sulla natura. Più del 10% di tutti gli indicatori tracciati nella revisione era relativo alle infrastrutture verdi e blu, come parchi, zone umide e sistemi di drenaggio progettati per assorbire l'acqua. Ciò suggerisce che i pianificatori guardano sempre più alla natura per aiutare a gestire i rischi di inondazione. Tuttavia, i ricercatori hanno osservato che queste caratteristiche naturali sono spesso trattate come elementi isolati in un elenco piuttosto che come parte di un sistema connesso. Le mappe mostrano dove si trova un parco, ma raramente misurano quanto bene quel parco riduca effettivamente i danni da inondazione o come funzioni insieme ai tradizionali scarichi in cemento. Inoltre, il valore economico di queste soluzioni basate sulla natura era quasi totalmente assente dai dati, con un solo studio nell'intera revisione che tentava di calcolare l'efficacia in termini di costi di tali misure.
Un altro risultato significativo riguardava le fonti di dati utilizzate per costruire queste mappe. I ricercatori hanno scoperto che, sebbene i dati gratuiti e ad accesso aperto provenienti da satelliti e siti web governativi siano ampiamente disponibili, non vengono utilizzati equamente per tutte le parti della valutazione del rischio. Queste risorse gratuite sono eccellenti per mappare il paesaggio fisico, come l'altezza del terreno e la copertura del suolo, e per monitorare il meteo. Tuttavia, sono raramente utilizzate per misurare il lato umano dell'equazione. Gli indicatori per la sensibilità e la capacità di adattamento dipendono ancora pesantemente da dati censuari costosi e difficili da reperire e da sondaggi locali. Ciò significa che in molte parti del mondo dove tali registri ufficiali dettagliati non esistono, è difficile creare mappe accurate di chi è più a rischio. I ricercatori suggeriscono che combinare questi strumenti satellitari gratuiti con la conoscenza locale potrebbe aiutare a colmare le lacune, ma attualmente il potenziale dei dati aperti per proteggere le popolazioni vulnerabili è sottoutilizzato.
In definitiva, questa revisione fornisce un catalogo standardizzato di come misurare il rischio di inondazione, offrendo un elenco trasparente di indicatori e fonti di dati che ricercatori e pianificatori possono utilizzare. Organizzando migliaia di punti dati in un quadro coerente, lo studio rende possibile confrontare i rischi di inondazione tra diverse città e regioni per la prima volta. Il lavoro non risolve il problema delle inondazioni, né sostiene che le mappe attuali siano perfette. Al contrario, rivela che gli strumenti in nostro possesso sono spesso incoerenti e incompleti. Identificando queste lacune, i ricercatori hanno tracciato una via chiara per costruire mappe migliori e più affidabili che possano davvero guidare le città verso la resilienza, assicurando che le persone che hanno più bisogno di protezione non vengano lasciate fuori dalla mappa.
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