Ruling Party and Scheduled Caste/Tribe Human Development in India:
Questo studio analizza tre decenni di dati in 27 stati indiani e conclude che l'identità del partito al potere non predice in modo robusto i guadagni in termini di sviluppo umano per le caste e le tribù protette, poiché i risultati sono guidati principalmente dai livelli iniziali di alfabetizzazione e povertà piuttosto che dall'affiliazione politica.
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Immaginate di assistere a una gigantesca corsa durata tre decenni attraverso l'India, dove 27 squadre diverse (gli stati) cercano di portare i propri corridori (le Caste Schermate e le Tribù Schermate) al traguardo dello sviluppo umano. Nel mondo della scienza politica, questa è una domanda classica: il colore della maglia della squadra (il partito politico al potere) determina quanto velocemente i corridori arriveranno lì? Per capire questo, abbiamo bisogno di alcuni concetti semplici. Primo, lo "sviluppo umano" non riguarda solo il denaro; riguarda se le persone sanno leggere, se riescono a mantenersi in salute e se vivono senza povertà. Secondo, la "convergenza di recupero" è un modo sofisticato per dire che i corridori che partono molto indietro rispetto al gruppo spesso corrono più forte per recuperare, mentre quelli che sono già vicini alla testa non possono correre molto più velocemente perché sono già vicini al limite. Infine, gli "schemi sponsorizzati centralmente" sono come un allenatore nazionale che invia la stessa attrezzatura e le stesse regole di allenamento a ogni squadra, indipendentemente da chi stia allenando la squadra locale. Le persone si interessano a questo perché se l'allenatore locale (il partito statale) non conta quanto pensiamo, allora dobbiamo cambiare il modo in cui giudichiamo chi sta facendo un buon lavoro.
Questo articolo, scritto da Kunal Dhanda, agisce come un detective che esamina i risultati della corsa in tre diverse ere: 1991–2001, 2001–2011 e 2011–2021. L'autore voleva vedere se l'identità del partito al potere — che fosse il BJP, l'INC o vari gruppi regionali — potesse predire quanto migliorassero l'alfabetizzazione e il benessere delle Caste Schermate e delle Tribù Schermate. Lo studio è un'immersione massiccia nei dati, che analizza 81 istantanee delle prestazioni degli stati nell'arco di trent'anni.
La grande sorpresa? Il colore della maglia non sembrava contare affatto. L'articolo trova che, una volta tenuto conto di dove i corridori sono partiti, l'identità del partito al potere non predice se siano migliorati. Il predittore più potente era semplicemente l' "alfabetizzazione di base" all'inizio del periodo. Gli stati che partivano con tassi di alfabetizzazione molto bassi hanno mostrato i maggiori guadagni, mentre gli stati che stavano già andando bene hanno mostrato guadagni minori. Questo è il modello di "recupero" in azione. Lo studio esclude esplicitamente l'idea che un partito specifico (come il BJP, che è passato dal governare 3 stati a 12 stati durante lo studio) avesse un "tocco magico" speciale che rendesse i loro corridori più veloci. Anche quando il BJP ha preso il controllo di stati con punti di partenza medi e bassi, il miglioramento è stato guidato dal punto di partenza, non dal partito.
L'articolo trova però una cosa che ha cambiato la corsa per tutti: un cambiamento nelle politiche nazionali intorno all'anno 2001. Quando il paese ha introdotto grandi programmi nazionali per le scuole e i pasti (come il Sarva Shiksha Abhiyan e il Mid-Day Meal Scheme), il "pavimento" del miglioramento si è alzato per tutti. I dati mostrano che i guadagni di alfabetizzazione nel secondo decennio (2001–2011) sono stati circa 1,6 punti percentuali più alti rispetto al primo decennio, anche controllando il punto di partenza degli stati. Ciò suggerisce che le regole e i finanziamenti nazionali hanno aiutato a sollevare tutte le barche, indipendentemente dal capitano locale.
In breve, l'articolo suggerisce che incolpare o lodare un governo statale per il benessere dei gruppi emarginati senza guardare alle loro condizioni di partenza è fuorviante. Uno stato che parte con numeri molto bassi mostrerà naturalmente grandi miglioramenti, mentre uno stato che parte con numeri alti mostrerà miglioramenti minori, indipendentemente da chi sia al comando. Gli autori sono molto sicuri di questo perché hanno controllato i loro calcoli in molti modi diversi, inclusa l'esecuzione di migliaia di simulazioni al computer (bootstrap) e l'analisi dei dati in diversi periodi di tempo. La conclusione è che l'effetto di "recupero" è la vera storia, non il partito politico.
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