Ruling Party and Scheduled Caste/Tribe Human Development in India:
Cette étude analyse trois décennies de données à travers 27 États indiens et conclut que l'identité du parti au pouvoir ne prédit pas de manière robuste les gains de développement humain pour les castes et tribus répertoriées, car les résultats sont principalement déterminés par les niveaux initiaux d'alphabétisation et de pauvreté plutôt que par l'affiliation politique.
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Imaginez que vous regardiez une course géante de trois décennies à travers l'Inde, où 27 équipes différentes (les États) tentent d'amener leurs coureurs (les castes répertoriées et les tribus répertoriées, ou SC/ST) jusqu'à la ligne d'arrivée du développement humain. Dans le monde de la science politique, c'est une question classique : est-ce que la couleur du maillot de l'équipe (le parti politique au pouvoir) détermine la vitesse à laquelle les coureurs atteignent l'objectif ? Pour comprendre cela, nous avons besoin de quelques concepts simples. Premièrement, le « développement humain » ne concerne pas seulement l'argent ; il s'agit de savoir si les gens peuvent lire, rester en bonne santé et vivre sans pauvreté. Deuxièmement, la « convergence de rattrapage » est une façon sophistiquée de dire que les coureurs qui partent loin derrière le peloton sprintent souvent le plus fort pour rattraper leur retard, tandis que ceux qui sont déjà proches de l'avant ne peuvent pas courir beaucoup plus vite car ils sont déjà proches de la limite. Enfin, les « programmes parrainés par le centre » sont comme un entraîneur national envoyant le même équipement d'entraînement et les mêmes règles à chaque équipe, quel que soit l'entraîneur de l'équipe locale. Les gens s'intéressent à cela car si l'entraîneur local (le parti de l'État) n'importe pas autant que nous le pensons, alors nous devons changer notre façon de juger qui fait du bon travail.
Ce document, écrit par Kunal Dhanda, agit comme un détective examinant les résultats de la course sur trois époques différentes : 1991–2001, 2001–2011 et 2011–2021. L'auteur voulait voir si l'identité du parti au pouvoir — qu'il s'agisse du BJP, de l'INC ou de divers groupes régionaux — pouvait prédire à quel point l'alphabétisation et le bien-être des castes et tribus répertoriées se sont améliorés. L'étude est une plongée massive dans les données, examinant 81 instantanés de la performance des États sur trente ans.
La grande surprise ? La couleur du maillot ne semblait pas importer du tout. Le document conclut qu'une fois que l'on prend en compte d'où les coureurs sont partis, l'identité du parti au pouvoir ne prédit pas s'ils se sont améliorés. Le prédicteur le plus puissant était simplement le « taux d'alphabétisation de base » au début de la période. Les États qui commençaient avec des taux d'alphabétisation très bas ont montré les plus grandes progressions, tandis que les États qui réussissaient déjà bien ont montré des gains plus faibles. C'est le mécanisme de « rattrapage » en action. L'étude écarte explicitement l'idée qu'un parti spécifique (comme le BJP, qui est passé de la gestion de 3 États à 12 États pendant l'étude) possédait une « touche magique » particulière qui aurait rendu ses coureurs plus rapides. Même lorsque le BJP a pris la tête d'États ayant des points de départ moyens et bas, l'amélioration était dictée par le point de départ, et non par le parti.
Le document trouve toutefois une chose qui a changé la course pour tout le monde : un changement de politique nationale autour de l'année 2001. Lorsque le pays a introduit de grands programmes nationaux pour les écoles et les repas (comme le Sarva Shiksha Abhiyan et le programme de repas scolaires ou Mid-Day Meal Scheme), le « plancher » d'amélioration s'est élevé pour tout le monde. Les données montrent que les gains d'alphabétisation dans la deuxième décennie (2001–2011) étaient environ 1,6 point de pourcentage plus élevés que dans la première décennie, même après avoir contrôlé le point de départ des États. Cela suggère que les règles et le financement nationaux ont aidé à élever tous les niveaux, quel que soit le capitaine local.
En résumé, le document suggère que blâmer ou louer un gouvernement d'État pour le bien-être des groupes marginalisés sans examiner leurs conditions de départ est trompeur. Un État commençant avec des chiffres très bas montrera naturellement de grandes améliorations, tandis qu'un État commençant avec des chiffres élevés en montrera de plus petites, peu importe qui est aux commandes. Les auteurs sont très sûrs de cela car ils ont vérifié leurs calculs de nombreuses manières différentes, y compris en exécutant des milliers de simulations informatiques (bootstraps) et en examinant les données sur différentes périodes de temps. La conclusion est que l'effet de « rattrapage » est la véritable histoire, et non le parti politique.
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