Remote Sensing and GIS-Based Landslide Susceptibility Mapping in the Eastern Region of Ghana Using Analytical Hierarchy Process

Le frane sono tra le forze più distruttive della natura, capaci di rimodellare i paesaggi e minacciare le comunità in un istante. Sebbene spesso colpiscano senza preavviso, gli scienziati cercano da tempo modi per prevedere dove sia più probabile che accadano. Questo campo di studio, noto come mappatura della suscettibilità alle frane, si basa sulla comprensione delle condizioni specifiche che rendono instabile un pendio. Pensatelo come al controllo degli ingredienti in una ricetta: se sapete che la pioggia intensa, i pendii ripidi e certi tipi di terreno sono i componenti chiave che portano a una frana, potete identificare quali aree siano più a rischio prima che avvenga un disastro. Combinando le immagini satellitari con mappe dettagliate del terreno, i ricercatori possono creare una guida visiva che evidenzi le zone di pericolo, permettendo alle comunità di pianificare strade, edifici e insediamenti più sicuri.

Nella Regione Orientale del Ghana, un paesaggio definito da colline ondulate, valli profonde e piogge stagionali intense, questi rischi sono particolarmente acuti. Un team di ricercatori dell'Università delle Miniere e della Tecnologia, dell'Università della Georgia e dell'Imperial College London si è recentemente posto l'obiettivo di mappare questi pericoli con precisiono. Si sono concentrati su una regione in cui il terreno scosceso incontra precipitazioni intense, e dove le attività umane come l'agricoltura e la costruzione di insediamenti hanno alterato l'ambiente naturale. Per comprendere il rischio, il team ha raccolto dati su cinque fattori critici: quanto piove in diverse aree, il tipo di suolo che copre il terreno, la direzione verso cui sono rivolti i pendii, come viene utilizzato il territorio dalle persone e quanto siano fitte le reti fluviali. Non si sono affidati al caso; al contrario, hanno utilizzato un metodo sistematico per pesare ciascun fattore, determinando quali giocassero il ruolo più importante nel innescare le frane.

I ricercatori hanno scoperto che la pioggia è il singolo fattore più potente che guida le frane in questa regione. Quando il cielo si apre, il terreno si satura, trasformando la terra stabile in una massa scivolosa. Dopo la pioggia, il tipo di suolo e il modo in cui il terreno è coperto dalla vegetazione o dagli edifici sono i fattori successivi più importanti. Il team ha combinato tutte queste informazioni utilizzando un sistema informatico per creare una mappa singola e completa. Questa mappa divide l'intera Regione Orientale in quattro zone distinte in base al rischio: molto bassa, bassa, moderata e alta. I risultati hanno rivelato che la maggior parte del territorio, circa il 56 percento, rientra nella categoria di rischio moderato. Ciò significa che, sebbene una frana non sia garantita ovunque, le condizioni sono spesso propizie affinché ciò accada se il tempo dovesse diventare severo.

La mappa ha inoltre individuato aree specifiche dove il pericolo è più elevato. Piccole porzioni di terra, che costituiscono solo il 2 percento della regione, sono state classificate come zone ad alto rischio. Queste aree pericolose sono concentrate in comunità come Asesewa, Akosombo, Ehiamankyene, Klo-Agogo e Mayakpongunor. In questi luoghi, la combinazione di piogge intense, pendii ripidi e specifiche condizioni del suolo crea una tempesta perfetta per l'instabilità. Al contrario, la parte settentrionale della regione, caratterizzata da un terreno più pianeggiante e meno fiumi, è risultata molto più sicura, con la maggior parte di essa che rientra nelle categorie di rischio basso o molto basso. Lo studio ha anche confermato che la direzione verso cui è rivolto un pendio è importante; i pendii che ricevono più sole o umidità possono subire l'erosione in modo diverso, influenzandone la stabilità nel tempo.

Questo lavoro fornisce uno strumento vitale per gli pianificatori locali e i responsabili della gestione delle emergenze. Sapendo esattamente dove il terreno è più probabile che ceda, le autorità possono prendere decisioni migliori su dove costruire nuove case, come tracciare le strade e dove concentrare i propri sforzi nella preparazione ai disastri. La mappa non predice esattamente quando avverrà una frana, ma mostra chiaramente dove il potenziale è maggiore. I ricercatori suggeriscono che, sebbene il loro metodo attuale sia efficace, studi futuri potrebbero utilizzare modelli informatici ancora più avanzati per perfezionare queste previsioni. Per ora, tuttavia, questa visione dettagliata della Regione Orientale offre una via chiara da seguire, trasformando complessi dati geologici in una guida pratica per proteggere vite e infrastrutture in un paesaggio che è allo stesso tempo bellissimo e volatile.