Remote Sensing and GIS-Based Landslide Susceptibility Mapping in the Eastern Region of Ghana Using Analytical Hierarchy Process

Aardverschuivingen behoren tot de meest destructieve natuurkrachten, die in een oogwenk landschappen kunnen hervormen en gemeenschappen kunnen bedreigen. Hoewel ze vaak zonder waarschuwing toeslaan, proberen wetenschappers al lang te voorspellen waar ze het meest waarschijnlijk zullen plaatsvinden. Dit studieveld, bekend als landverschuivingsgevoeligheidsmapping, rust op het begrijpen van de specifieke omstandigheden die een helling instabiel maken. Denk eraan als het controleren van de ingrediënten in een recept: als je weet dat zware regenval, steile hellingen en bepaalde soorten bodem de sleutelcomponenten zijn die leiden tot een verschuiving, kun je identificeren welke gebieden het grootste risico lopen voordat een ramp plaatsvindt. Door satellietbeelden te combineren met gedetailleerde kaarten van de grond, kunnen onderzoekers een visuele gids creëren die gevarenzones markeert, waardoor gemeenschappen veiligere wegen, gebouwen en nederzettingen kunnen plannen.

In de Oostelijke Regio van Ghana, een landschap dat wordt gedefinieerd door glooiende heuvels, diepe valleien en zware seizoensgebonden regenval, zijn deze risico's bijzonder acuut. Een team van onderzoekers van de University of Mines and Technology, de University of Georgia en Imperial College London heeft onlangs de opdracht genomen om deze gevaren met precisie in kaart te brengen. Ze richtten zich op een regio waar steil terrein samenkomt met intense neerslag, en waar menselijke activiteiten zoals landbouw en de bouw van nederzettingen het natuurlijke milieu hebben veranderd. Om het risico te begrijpen, verzamelde het team gegevens over vijf cruciale factoren: hoeveel regen er in verschillende gebieden valt, het type bodem die de grond bedekt, de richting waarin de hellingen liggen, hoe het land door mensen wordt gebruikt, en hoe dicht de riviernetwerken op elkaar liggen. Ze vertrouwden niet op gokwerk; in plaats daarvan gebruikten ze een systematische methode om elke factor te wegen, waarbij ze bepaalden welke ervan de grootste rol speelden bij het triggeren van aardverschuivingen.

De onderzoekers ontdekten dat regenval de belangrijkste drijfveer is voor aardverschuivingen in deze regio. Wanneer de hemel openbreekt, raakt de grond verzadigd, waardoor stabiele aarde verandert in een glijdende massa. Na regenval zijn het type bodem en de manier waarop het land wordt bedekt door vegetatie of gebouwen de volgende belangrijkste factoren. Het team combineerde al deze informatie met behulp van een computersysteem om één enkele, uitgebreide kaart te maken. Deze kaart verdeelt de gehele Oostelijke Regio in vier verschillende zones op basis van risico: zeer laag, laag, gemiddeld en hoog. De resultaten toonden aan dat het grootste deel van het land, ongeveer 56 procent, in de categorie gemiddeld risico valt. Dit betekent dat een aardverschuiving niet overal gegarandeerd is, maar dat de omstandigheden vaak gunstig zijn voor een dergelijke gebeurtenis als het weer extreem wordt.

De kaart wees ook specifieke gebieden aan waar het gevaar het grootst is. Kleine stukken land, die slechts 2 procent van de regio beslaan, werden geclassificeerd als hoogrisicogebieden. Deze gevaarlijke gebieden zijn geconcentreerd in gemeenschappen zoals Asesewa, Akosombo, Ehiamankyene, Klo-Agogo en Mayakpongunor. In deze locaties creëert de combinatie van zware regenval, steile hellingen en specifieke bodemomstandigheden de perfecte storm voor instabiliteit. Daarentegen bleek het noordelijke deel van de regio, gekenmerkt door vlakker terrein en minder rivieren, veel veiliger, waarbij het grootste deel in de lage of zeer lage risicocategorieën viel. De studie bevestigde ook dat de richting waarin een helling ligt ertoe doet; hellingen die meer zon of vocht ontvangen, kunnen anders verweren, wat de stabiliteit in de loop van de tijd beïnvloedt.

Dit werk biedt een essentieel instrument voor lokale planners en crisismanagers. Door precies te weten waar de grond het meest waarschijnlijk zal bezwijken, kunnen functionarissen betere beslissingen nemen over waar nieuwe huizen worden gebouwd, hoe wegen worden aangelegd en waar zij hun inspanningen moeten richten op rampenbestrijding. De kaart voorspelt niet exact wanneer een aardverschuiving zal plaatsvinden, maar laat duidelijk zien waar de potentie het grootst is. De onderzoekers suggereren dat hoewel hun huidige methode effectief is, toekomstige studies nog geavanceerdere computermodellen kunnen gebruiken om deze voorspellingen te verfijnen. Voor nu biedt dit gedetailleerde beeld van de Oostelijke Regio echter een helder pad vooruit, waarbij complexe geologische gegevens worden omgezet in een praktische gids voor het beschermen van levens en infrastructuur in een landschap dat zowel prachtig als onvoorspelbaar is.