ΔPPL Is Not ΔCE: The Scale-Dependence Confound in Generative Continual-Learning Forgetting Metrics

Questo articolo dimostra che riportare l'oblio nel continual learning generativo come variazione della perplessità grezza (ΔPPL) introduce un confondimento dipendente dalla scala che gonfia o deflette artificialmente i rapporti di oblio differenziale in base ai livelli di perplessità di base, sostenendo invece l'uso dell'entropia incrociata (ΔCE) come metrica invariante alla scala per rivelare il vero deriva sottostante del modello.

Autori originali: 庆君 张