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ΔPPL Is Not ΔCE: The Scale-Dependence Confound in Generative Continual-Learning Forgetting Metrics
本論文は、生成的な継続学習における忘却を生のパープレキシティの変化（ΔPPL）として報告することは、ベースとなるパープレキシティのレベルに基づいて差分忘却率を人工的に増幅または減少させるスケール依存の混同を導入するものであることを示し、代わりに真のモデルドリフトを明らかにするためのスケール不変な指標としてクロスエントロピー（ΔCE）を提唱するものである。
原論文は CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) でライセンスされています。 これは以下の論文のAI生成解説です。著者が執筆または承認したものではありません。技術的な正確性については原論文を参照してください。 免責事項の全文を読む
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