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Factors Influencing Clinical Nurses’ Intention to Use and Actual Use of Generative Artificial Intelligence in China: A Multicentre Cross-sectional Study

Questo studio trasversale multicentrico condotto su 1.921 infermieri clinici in Cina rivela che l'intenzione di utilizzare e l'effettiva adozione dell'intelligenza artificiale generativa sono significativamente guidate dall'utilità percepita, dalla facilità d'uso, dall'influenza sociale e dalla fiducia, pur essendo ostacolate dai rischi percepiti, evidenziando la necessità di strategie che aumentino il valore e affrontino le preoccupazioni relative alla sicurezza per facilitare l'integrazione dell'IA nella pratica infermieristica.

Autori originali: Xiaoyan Gong, Lili Wu, Shan Li, Rongping Cha, Yijing Weng, Yeru Xia, Yunxia Shen, Jingbang Liu

Pubblicato 2026-06-25

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CC BY 4.0

Autori originali: Xiaoyan Gong, Lili Wu, Shan Li, Rongping Cha, Yijing Weng, Yeru Xia, Yunxia Shen, Jingbang Liu

Articolo originale sotto licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Questa è una spiegazione generata dall'IA dell'articolo qui sotto. Non è stata scritta né approvata dagli autori. Per precisione tecnica, consulta l'articolo originale. Leggi il disclaimer completo

Immaginate un reparto ospedaliero come una cucina frenetica. Per anni, gli chef (gli infermieri) hanno cucinato con strumenti tradizionali. Ora, è arrivato un nuovo assistente robotico super intelligente (l'IA Generativa), che promette di sminuzzare le verdure, scrivere ricette e persino suggerire nuovi piatti. Ma prima che gli chef inizino a usare questo robot, devono decidere: È davvero utile? È facile da usare? Posso fidarmi del fatto che non bruci il cibo? E mi è anche permesso usarlo?

Questo studio è come un enorme sondaggio inviato a quasi 2.000 chef negli ospedali cinesi per rispondere esattamente a queste domande. I ricercatori volevano sapere cosa spinge un infermiere a dire "Sì, userò questa IA" e cosa, invece, gli impedisce di usarla.

Ecco cosa hanno scoperto, suddiviso in concetti semplici:

Gli Ingredienti Principali per l'Adozione

I ricercatori hanno utilizzato una popolare ricetta per comprendere le nuove tecnologie chiamata UTAUT (Teoria Unificata dell'Accettazione e dell'Uso della Tecnologia). Pensatela come una lista di controllo per capire se qualcuno proverà un nuovo gadget. Hanno aggiunto alcuni ingredienti extra specifici per l'IA: Fiducia e Rischio.

Ecco le quattro cose principali che hanno spinto gli infermieri a voler usare l'IA:

Il fattore "Mi aiuta?" (Aspettativa di Prestazione):
- L'analogia: Se il robot può sminuzzare le cipolle in 2 secondi invece di 2 minuti, lo chef è felice.
- La scoperta: Questo è stato il motivo principale per cui gli infermieri volevano usare l'IA. Se credevano che lo strumento avrebbe effettivamente reso il loro lavoro più facile o migliore, erano molto più propensi a provarlo.
Il fattore "È difficile da imparare?" (Aspettativa di Sforzo):
- L'analogia: Se il robot ha un telecomando complicato con 50 pulsanti, lo chef non lo toccherà. Se ha solo un pulsante "Start", lo userà.
- La scoperta: Gli infermieri volevano sapere che lo strumento fosse facile da usare. Se sembrava semplice e intuitivo, erano più disposti ad adottarlo.
Il fattore "Posso fidarmi?" (Fiducia nella Tecnologia):
- L'analogia: Dareste il permesso a un robot di cucinare il cibo del vostro bambino se non foste sicuri che non ci aggiunga del veleno?
- La scoperta: Gli infermieri avevano bisogno di credere che l'IA fosse affidabile e sicura. Se pensavano che l'IA potesse inventare fatti (allucinazioni) o dare consigli medici errati, esitavano.
Il fattore "Cosa ne pensano gli altri?" (Influenza Sociale):
- L'analogia: Se lo chef capo e tutto lo staff della cucina lodano il nuovo robot, è probabile che anche tu voglia provarlo.
- La scoperta: Se i colleghi e i manager incoraggiavano l'uso dell'IA, gli infermieri erano più propensi a seguirlo, anche se questo contava meno rispetto all'utilità o alla facilità d'uso.

Il "Segnale di Stop"

C'era un fattore principale che agiva come un pedale del freno: Rischio Percepito.

L'analogia: Se lo chef pensa che il robot possa far trapelare dati, rubare segreti o ferire un paziente, non lo userà, indipendentemente dalla sua velocità.
La scoperta: La paura di commettere errori, di violazioni della privacy o di problemi etici ha ridotto significativamente l'intenzione di utilizzare l'IA.

La "Spinta" dal Manager della Cucina

Anche se un infermiere voleva usare l'IA, non poteva farlo senza gli strumenti giusti.

La scoperta: Le Condizioni Facilitanti (avere i computer giusti, internet e la formazione) erano cruciali. Puoi avere la ricetta migliore, ma se non hai un fornello, non puoi cucinare.

Chi la Usa in Modo Diverso?

Lo studio ha notato che diversi gruppi di infermieri reagivano in modo diverso, come diversi tipi di cuochi:

Uomini vs Donne:
- Le donne sembravano dare più importanza all'utilità dello strumento e a ciò che pensavano i loro colleghi.
- Gli uomini (sebbene fossero meno presenti nello studio) sembravano dare più importanza alla capacità di fidarsi della macchina.
Giovani vs Anziani:
- Gli infermieri più giovani (20-30 anni) erano guidati dall'utilità e dalla facilità dello strumento.
- Gli infermieri più anziani (41+ anni) erano molto più sensibili al rischio. Con l'aumentare dell'età, la paura di commettere un errore o che lo strumento non fosse sicuro diventava un ostacolo maggiore. Interessante notare che gli infermieri più anziani si fidavano meno della tecnologia rispetto ai più giovani.
Disposti vs Non Disposti:
- Gli infermieri che erano già disposti a usare l'IA rispondevano a tutti i fattori abituali (utilità, facilità, fiducia).
- Gli infermieri non disposti o neutrali non sembravano curarsi affatto dell'utilità o della fiducia. Per loro, l'unica cosa che contava era se venivano costretti a usare l'IA o se il sistema rendeva impossibile evitarla.

Il Punto Fondamentale

Lo studio conclude che, affinché l'IA diventi una parte regolare della routine quotidiana di un infermiere, gli ospedali devono fare tre cose:

Dimostrare il valore: Provare che l'IA fa effettivamente risparmiare tempo e aiuta i pazienti.
Costruire la fiducia: Assicurarsi che l'IA sia sicura, affidabile e spiegabile.
Gestire la paura: Affrontare direttamente le preoccupazioni sulla privacy e sugli errori.

I ricercatori hanno inoltre osservato che, poiché hanno interrogato gli infermieri una sola volta (un "fermo immagine" nel tempo), non possono affermare con certezza che questi fattori causino l'uso, ma solo che sono fortemente legati ad esso. Suggeriscono che studi futuri dovrebbero monitorare gli infermieri per un periodo più lungo per vedere come cambiano questi sentimenti.

In breve: gli infermieri sono pronti a usare l'IA, ma solo se è utile, facile, sicura e se sentono che il loro ospedale li supporta durante l'apprendimento.

Sintesi Tecnica: Fattori che influenzano l'intenzione e l'uso effettivo dell'Intelligenza Artificiale Generativa tra gli infermieri clinici in Cina

Definizione del Problema
Sebbene l'intelligenza artificiale generativa (GenAI) detenga un potenziale trasformativo per la pratica infermieristica — che spazia dall'automazione della documentazione al supporto alle decisioni cliniche — le prove empiriche riguardanti i fattori specifici che guidano l'adozione tra gli infermieri clinici rimangono limitate. La letteratura esistente affronta spesso l'adozione dell'IA in contesti sanitari generali o in popolazioni miste, non riuscendo a tenere conto delle caratteristiche professionali uniche degli infermieri, che costituiscono il gruppo più numeroso di professionisti sanitari. Inoltre, l'integrazione della GenAI introduce sfide specifiche, inclusi i rischi di allucinazioni informative, bias e preoccupazioni etiche, che possono influenzare l'accettazione dell'utente in modo diverso rispetto alle tecnologie tradizionali. Esiste una critica necessità di comprendere i determinanti sia dell'intenzione comportamentale che del comportamento d'uso effettivo tra gli infermioli clinici per facilitare una implementazione di successo.

Metodologia
Questo studio ha impiegato un disegno di indagine trasversale multicentrica condotto in Cina tra luglio e agosto 2025.

Partecipanti: Sono state raccolte un totale di 1.921 risposte valide da infermieri registrati in varie istituzioni sanitarie utilizzando un campionamento di convenienza.
Quadro Teorico: La ricerca ha utilizzato un modello esteso della Teoria Unificata dell'Accettazione e dell'Uso della Tecnologia (UTAUT). I costrutti originali dell'UTAUT (Aspettativa di Prestazione, Aspettativa di Sforzo, Influenza Sociale e Condizioni Facilitanti) sono stati aumentati con Fiducia nella Tecnologia e Rischio Percepito per riflettere meglio il contesto specifico della GenAI nell'infermieristica.
Strumento: Un questionario strutturato è stato sviluppato sulla base di strumenti UTAUT validati e perfezionato attraverso una consultazione Delphi di due round con 15 esperti di infermieristica. Misurava sette dimensioni: Aspettativa di Prestazione (PE), Aspettativa di Sforzo (EE), Influenza Sociale (SI), Condizioni Facilitanti (FC), Fiducia nella Tecnologia (TR), Rischio Percepito (PR) e Intenzione Comportamentale (BI). Il Comportamento di Uso Effettivo (UB) è stato misurato tramite la frequenza e l'ambito dell'uso auto-riportato della GenAI.
Analisi: I dati sono stati analizzati utilizzando la Modellazione delle Equazioni Strutturali (SEM) per testare le relazioni ipotizzate. L'affidabilità e la validità sono state valutate tramite l'alfa di Cronbach, la Confiabilità Composita (CR), la Varianza Media Estratta (AVE) e il criterio di Fornell-Larcker. Sono state eseguite analisi multi-gruppo per esaminare gli effetti moderatori di genere, età e volontarietà dell'uso.

Contributi Chiave

Modello UTAUT Esteso per la GenAI: Lo studio integra la Fiducia nella Tecnologia e il Rischio Percepito nel framework UTAUT standard, fornendo un modello più sfumato per comprendere l'adozione della IA generativa specificamente all'interno dell'infermieristica clinica.
Doppio Focus su Intenzione e Comportamento: A differenza di molti studi che si concentrano esclusivamente sull'intenzione, questa ricerca esamina il percorso dall'intenzione comportamentale al comportamento di uso effettivo, identificando le Condizioni Facilitanti come un ponte critico.
Eterogeneità Demografica: Lo studio fornisce approfondimenti granulari su come i driver di adozione varino tra genere, età e volontarietà, sfidando l'assunto di un'accettazione tecnologica uniforme tra gli infermieri.

Risultati

Determinanti dell'Intenzione Comportamentale:
- L'Aspettativa di Prestazione (PE) è stata il più forte predittore positivo dell'intenzione comportamentale ( $\beta = 0,302, p < 0,001$ ).
- L'Aspettativa di Sforzo (EE) ( $\beta = 0,235, p < 0,001$ ) e la Fiducia nella Tecnologia (TR) ( $\beta = 0,207, p < 0,001$ ) hanno mostrato anch'esse associazioni positive significative.
- L'Influenza Sociale (SI) ha avuto un effetto positivo minore ma significativo ( $\beta = 0,094, p = 0,004$ ).
- Il Rischio Percepito (PR) è stato significativamente associato negativamente all'intenzione comportamentale ( $\beta = -0,134, p < 0,001$ ).
Determinanti del Comportamento di Uso Effettivo:
- L'Intenzione Comportamentale (BI) è stata il driver primario dell'uso effettivo ( $\beta = 0,409, p < 0,001$ ).
- Anche le Condizioni Facilitanti (FC) (ad es., supporto organizzativo, risorse) sono state significativamente associate all'uso effettivo ( $\beta = 0,289, p < 0,001$ ), indipendentemente dall'intenzione.
Effetti Moderatori:
- Genere: Per le infermiere, PE, EE, SI e TR sono stati predittori significativi. Per gli infermieri, solo EE e TR sono stati significativi; PE e SI non lo sono stati. La fiducia nella tecnologia è apparsa più saliente per gli infermieri.
- Età: Il rischio percepito è diventato un predittore negativo più significativo con l'aumentare dell'età. Al contrario, l'influenza della Fiducia nella Tecnologia si è indebolita tra gli infermieri di età pari o superiore a 41 anni.
- Volontarietà: Nel gruppo "volontario", tutti i percorsi ipotizzati erano significativi. Nei gruppi "neutro" e "non volontario", la maggior parte delle variabili antecedenti ha perso significatività statistica, suggerendo che la motivazione intrinseca altera il meccanismo di adozione.

Significato e Rivendicazioni
Gli autori sostengono che l'adozione della GenAI da parte degli infermieri clinici sia un processo multifattoriale guidato principalmente dalla percezione di utilità, facilità d'uso e fiducia, pur essendo ostacolato dai rischi percepiti. Lo studio postula che l'integrazione di successo richieda strategie che vadano oltre la semplice formazione; esse devono affrontare attivamente le preoccupazioni sulla sicurezza e costruire la fiducia istituzionale.

Il documento sottolinea che il supporto organizzativo (Condizioni Facilitanti) è cruciale per tradurre l'intenzione in pratica effettiva. Inoltre, gli autori affermano che un approccio "taglia unica" è insufficiente; le strategie di implementazione devono essere personalizzate per specifici sottogruppi, come dare priorità alla gestione del rischio per gli infermieri più anziani e migliorare la percezione del valore per le coorti più giovani.

Limitazioni
Gli autori riconoscono modestamente diverse limitazioni:

Causalità: Il disegno trasversale preclude inferenze causali.
Campionamento: L'uso del campionamento di convenienza può introdurre un bias di selezione, potenzialmente sovrarappresentando gli infermieri con un interesse preesistente per l'IA.
Auto-segnalazione: La dipendenza dei dati da misure auto-riportate può introdurre un bias del metodo comune, nonostante gli sforzi di mitigazione.
Generalizzabilità: Lo studio è stato condotto in un singolo contesto nazionale (Cina), il che può limitare l'applicabilità dei risultati ad altri sistemi sanitari.

Il documento conclude chiamando a ricerche longitudinali per comprendere meglio le relazioni causali e l'evoluzione dell'adozione dell'IA nel tempo.