Government Health Expenditure, Exchange Rate Instability and Neonatal Mortality in Nigeria: A 25-Year Time-Series Analysis

Sintesi Tecnica: Spesa Sanitaria Pubblica, Instabilità del Tasso di Cambio e Mortalità Neonatale in Nigeria

Problematica
La mortalità neonatale rimane una sfida critica per la salute pubblica in Nigeria, con tassi che superano significativamente le medie globali e i target dell'Obiettivo di Sviluppo Sostenibile (SDG) 3.2. Sebbene le cause mediche, come la prematurità e l'infezione, siano ben documentate, il ruolo dei determinanti macroeconomici — specificamente la spesa sanitaria pubblica, l'instabilità del tasso di cambio e le strutture di finanziamento delle famiglie — rimane sottoutilizzato nella letteratura esistente nel contesto nigeriano. La letteratura attuale spesso aggrega la mortalità infantile o si concentra su esiti sanitari generali, trascurando le vulnerabilità specifiche del periodo neonatale e la complessa interazione tra politica fiscale, fluttuazioni valutarie e performance del sistema sanitario. Questo studio affronta tale lacuna investigando l'associazione tra instabilità macroeconomica e mortalità neonatale in un periodo di 25 anni.

Metodologia
Lo studio ha impiegato un disegno quantitativo retrospettivo di serie temporali, analizzando dati annuali secondari dal database del World Development Indicators (WDI) coprendo il periodo 2000–2024. Radicato in un paradigma positivista e guidato dai framework della Funzione di Produzione della Salute e della teoria macroeconomica, l'analisi ha trattato il tasso di mortalità neonatale (NMR) come variabile dipendente. Le variabili indipendenti includevano:

• Spesa sanitaria pubblica come percentuale del PIL (GHE_GDP).
• Tasso di cambio (EXR).
• Spesa sanitaria out-of-pocket come percentuale della spesa sanitaria corrente (OPExp).
• Inflazione (misurata tramite l'Indice dei Prezzi al Consumo).
• Crescita del PIL pro capite aggiustata.

L'analisi statistica è stata condotta utilizzando STATA e Microsoft Excel. La metodologia è progredita dalla statistica descrittiva alle analisi di correlazione di Pearson e Spearman, seguite da modelli di regressione lineare semplice e multipla. Per affrontare la natura di serie temporali dei dati, lo studio ha incorporato la regressione polinomiale per esplorare le relazioni non lineari e rigorosi test diagnostici, inclusi il test di Augmented Dickey-Fuller (ADF) per la stazionarietà, i test di Durbin-Watson e Breusch-Godfrey per l'autocorrelazione, e le diagnosi del Fattore di Inflazione della Varianza (VIF) per la multicollinearità. Un modello di sensibilità corretto per il tempo è stato adattato includendo l'anno come covariata per distinguere i trend secolari dalle associazioni specifiche delle variabili.

Risultati Chiave

• Trend: Nel periodo di 25 anni, la mortalità neonatale è diminuita da 46,50 a 34,43 decessi per 1.000 nati vivi. Al contrario, la svalutazione del tasso di cambio si è intensificata (passando da 102,11 ₦/USD a 419,55 ₦/USD) e la spesa out-of-pocket è rimasta costantemente elevata (mediando il 71,80% della spesa sanitaria corrente). La spesa sanitaria pubblica come percentuale del PIL è rimasta bassa, con una media dello 0,63%.
• Correlazione e Regressione: Nel modello primario di regressione lineare multipla, le variabili selezionate hanno spiegato congiuntamente l'86,0% della variazione della mortalità neonatale.
  • Tasso di Cambio e Spesa Out-of-Pocket: Entrambi hanno mostrato associazioni inverse statisticamente significative con la mortalità neonatale nel modello primario. Tuttavia, gli autori interpretano questo dato con cautela: la relazione inversa riflette trend secolari opposti (la diminuzione della mortalità coincide con l'aumento dei tassi di cambio e dei costi out-of-pocket) piuttosto che un meccanismo causale in cui la svalutazione della valuta migliora la sopravvivenza.
  • Spesa Sanitaria Pubblica: Nel modello multivariato, la GHE_GDP non è stata un predittore statisticamente significativo, nonostante mostrasse una correlazione positiva nell'analisi bivariata.
  • Inflazione e Crescita del PIL: Né l'inflazione né la crescita del PIL pro capite aggiustata sono state predittori statisticamente significativi nel modello multivariato primario.
• Diagnostica delle Serie Temporali: Diverse variabili, tra cui il tasso di cambio e l'inflazione, sono risultate non stazionarie al livello, indicando forti trend temporali sottostanti.
• Analisi di Sensibilità: Nel modello corretto per il tempo (controllando l'anno), la direzione dell'associazione del tasso di cambio si è invertita, diventando associata positivamente alla mortalità neonatale. Ciò suggerisce che, dopo aver tenuto conto del declino secolare generale della mortalità, la svalutazione del tasso di cambio potrebbe effettivamente essere associata a un rischio di mortalità più elevato. Tuttavia, questo risultato è attenuato da una maggiore collinearità tra l'anno e il tasso di cambio.

Contributi Chiave
Il documento contribuisce alla letteratura:

1. Disaggregando la Mortalità: Concentrandosi specificamente sul periodo neonatale piuttosto che sulla mortalità infantile aggregata, affrontando così una vulnerabilità specifica spesso trascurata negli studi più ampi.
2. Integrazione Macroeconomica: Fornendo prove empiriche che collegano l'instabilità macroeconomica (specificamente la volatilità del tasso di cambio) e le strutture di finanziamento sanitario (dipendenza dalla spesa out-of-pocket) agli esiti neonatali in un contesto a basso reddito.
3. Rigore Metodologico: Impiegando una suite completa di diagnostica per le serie temporali (stazionarietà, autocorrelazione, multicollinearità e analisi di sensibilità) per distinguere tra correlazioni spurie guidate da trend secolari e potenziali associazioni rilevanti per le politiche.
4. Interpretazione Sfumata: Evidenziando che la significatività statistica di variabili come la spesa sanitaria pubblica dipende fortemente dall'efficienza e dalla tempistica del versamento, non solo dal volume dell'allocazione.

Significato e Rivendicazioni
Gli autori sostengono che i trend della mortalità neonatale in Nigeria siano inseriti in un contesto macroeconomico e di finanziamento sanitario più ampio. Lo studio postula che, sebbene la mortalità neonatale sia diminuita, questo progresso sia avvenuto parallelamente a un peggioramento dell'instabilità del tasso di cambio e a un'elevata dipendenza dal finanziamento delle famiglie.

Il documento sottolinea che le associazioni osservate debbano essere interpretate come associazioni ecologiche piuttosto che effetti causali diretti, principalmente a causa della natura non stazionaria dei dati di serie temporali e dei forti trend secolari presenti. Tuttavia, i risultati evidenziano la rilevanza politica dell'instabilità del tasso di cambio e dell'elevata spesa out-of-pocket. Gli autori sostengono che il raggiungimento dell'SDG 3.2 richieda molto più di interventi clinici; esso necessita di:

• Stabilità del Tasso di Cambio: Per proteggere il potere d'acquisto delle strutture sanitarie e l'accessibilità economica delle merci essenziali importate.
• Finanziamento Pubblico Efficiente: Andare oltre l'allocazione di bilancio per garantire l'erogazione tempestiva, la trasparenza degli appalti e l'attuazione efficace della spesa sanitaria pubblica.
• Protezione Finanziaria: Ridurre la dipendenza dai pagamenti out-of-pocket per prevenire la spesa sanitaria catastrofica e garantire l'accesso equo per le famiglie più povere.
• Produzione Locale: Incoraggiare la produzione locale di beni neonatali per ridurre la vulnerabilità agli shock valutari.

In definitiva, lo studio afferma che le decisioni di politica economica, inclusi la gestione del tasso di cambio e il controllo dell'inflazione, devono essere integrate con la pianificazione del settore sanitario per mitigare gli effetti avversi non intenzionali dell'instabilità macroeconomica sulla sopravvivenza dei neonati.