Government Health Expenditure, Exchange Rate Instability and Neonatal Mortality in Nigeria: A 25-Year Time-Series Analysis

Resumen Técnico: Gasto Público en Salud, Inestabilidad del Tipo de Cambio y Mortalidad Neonatal en Nigeria

Planteamiento del Problema
La mortalidad neonatal sigue siendo un desafío crítico de salud pública en Nigeria, con tasas que superan significativamente los promedios globales y las metas del Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) 3.2. Si bien las causas médicas, como la prematuridad y la infección, están bien documentadas, el papel de los determinantes macroeconómicos —específicamente el gasto público en salud, la inestabilidad del tipo de cambio y las estructuras de financiamiento de los hogares— sigue siendo poco explorado en el contexto nigeriano. La literatura existente suele agregar la mortalidad infantil o centrarse en resultados de salud generales, descuidando las vulnerabilidades específicas del periodo neonatal y la compleja interacción entre la política fiscal, las fluctuaciones de la moneda y el desempeño del sistema de salud. Este estudio aborda este vacío investigando la asociación entre la inestabilidad macroeconómica y la mortalidad neonatal durante un periodo de 25 años.

Metodología
El estudio empleó un diseño cuantitativo retrospectivo de series temporales, analizando datos anuales secundarios de la base de datos de Indicadores de Desarrollo Mundial (WDI) que cubren el periodo 2000–2024. Basado en un paradigma positivista y guiado por los marcos de la Función de Producción de la Salud y la teoría macroeconómica, el análisis trató la tasa de mortalidad neonatal (TMN) como la variable dependiente. Las variables independientes incluyeron:

• Gasto público en salud como porcentaje del PIB (GHE_GDP).
• Tipo de cambio (EXR).
• Gasto de bolsillo en salud como porcentaje del gasto total en salud actual (OPExp).
• Inflación (medida por el Índice de Precios al Consumidor).
• Crecimiento ajustado del PIB per cápita.

El análisis estadístico se realizó mediante STATA y Microsoft Excel. La metodología progresó desde la estadística descriptiva hacia los análisis de correlación de Pearson y Spearman, seguidos de modelos de regresión lineal simple y múltiple. Para abordar la naturaleza de series temporales de los datos, el estudio incorporó una regresión polinómica para explorar relaciones no lineales y rigurosas pruebas de diagnóstico, incluyendo la prueba de Dickey-Fuller Aumentada (ADF) para la estacionariedad, las pruebas de Durbin-Watson y Breusch-Godfrey para la autocorrelación, y diagnósticos del Factor de Inflación de la Varianza (VIF) para la multicolinealidad. Se ajustó un modelo de sensibilidad ajustado por el tiempo incluyendo el "año" como covariable para distinguir las tendencias seculares de las asociaciones específicas de las variables.

Resultados Clave

• Tendencias: Durante el periodo de 25 años, la mortalidad neonatal disminuyó de 46.50 a 34.43 muertes por cada 1,000 nacidos vivos. Por el contrario, la depreciación del tipo de cambio se intensificó (aumentando de ₦102.11/USD a ₦419.55/USD), y el gasto de bolsillo se mantuvo persistentemente alto (promediando el 71.80% del gasto actual en salud). El gasto público en salud como porcentaje del PIB se mantuvo bajo, con un promedio del 0.63%.
• Correlación y Regresión: En el modelo primario de regresión lineal múltiple, las variables seleccionadas explicaron conjuntamente el 86.0% de la variación en la mortalidad neonatal.
  • Tipo de Cambio y Gasto de Bolsillo: Ambos mostraron asociaciones inversas estadísticamente significativas con la mortalidad neonatal en el modelo primario. Sin embargo, los autores interpretan esto con cautela: la relación inversa refleja tendencias seculares opuestas (la disminución de la mortalidad coincidiendo con el aumento de los tipos de cambio y de los costos de bolsillo) más que un mecanismo causal donde la depreciación de la moneda mejore la supervivencia.
  • Gasto Público en Salud: En el modelo multivariable, el GHE_GDP no fue un predictor estadísticamente significativo, a pesar de mostrar una correlación positiva en el análisis bivariado.
  • Inflación y Crecimiento del PIB: Ni la inflación ni el crecimiento ajustado del PIB per cápita fueron predictores estadísticamente significativos en el modelo multivariable primario.
• Diagnósticos de Series Temporales: Varias variables, incluyendo el tipo de cambio y la inflación, resultaron no estacionarias en nivel, lo que indica fuertes tendencias temporales subyacentes.
• Análisis de Sensibilidad: En el modelo ajustado por el tiempo (controlando por el año), la dirección de la asociación del tipo de cambio se revirtió, volviéndose positivamente asociada con la mortalidad neonatal. Esto sugiere que, tras contabilizar la disminución secular general de la mortalidad, la depreciación del tipo de cambio podría estar asociada, de hecho, con un mayor riesgo de mortalidad. No obstante, este hallazgo se ve atenuado por una mayor colinealidad entre el "año" y el "tipo de cambio".

Contribuciones Clave
El documento contribuye a la literatura al:

1. Desagregar la Mortalidad: Centrarse específicamente en el periodo neonatal en lugar de la mortalidad infantil agregada, abordando así una vulnerabilidad específica que a menudo se pasa por alto en estudios más amplios.
2. Integración Macroeconómica: Proporcionar evidencia empírica que vincula la inestabilidad macroeconómica (específicamente la volatilidad del tipo de cambio) y las estructuras de financiamiento de la salud (dependencia del gasto de bolsillo) con los resultados neonatales en un entorno de bajos ingresos.
3. Rigor Metodológico: Emplear un conjunto exhaustivo de diagnósticos de series temporales (estacionariedad, autocorrelación, multicolinealidad y análisis de sensibilidad) para distinguir entre correlaciones espurias impulsadas por tendencias seculares y posibles asociaciones relevantes para las políticas.
4. Interpretación Matizada: Destacar que la significancia estadística de variables como el gasto público en salud depende fuertemente de la eficiencia y el tiempo del desembolso, no solo del volumen de la asignación.

Significancia y Reivindicaciones
Los autores sostienen que las tendencias de la mortalidad neonatal en Nigeria están insertas en un contexto macroeconómico y de financiamiento de la salud más amplio. El estudio postula que, si bien la mortalidad neonatal ha disminuido, este progreso ha ocurrido junto con un empeoramiento de la inestabilidad del tipo de cambio y una alta dependencia del financiamiento de los hogares.

El documento enfatiza que las asociaciones observadas deben interpretarse como asociaciones ecológicas en lugar de efectos causales directos, principalmente debido a la naturaleza no estacionaria de los datos de series temporales y las fuertes tendencias seculares presentes. Sin embargo, los hallazgos subrayan la relevancia política de la inestabilidad del tipo de cambio y el alto gasto de bolsillo. Los autores argumentan que lograr el ODS 3.2 requiere más que intervenciones clínicas; requiere:

• Estabilidad del Tipo de Cambio: Para proteger el poder adquisitivo de los centros de salud y la asequibilidad de los productos esenciales importados.
• Financiamiento Público Eficiente: Ir más allá de la asignación presupuestaria para asegurar el desembolso oportuno, la transparencia en la contratación y la implementación efectiva del gasto público en salud.
• Protección Financiera: Reducir la dependencia de los pagos de bolsillo para prevenir el gasto catastrófico en salud y asegurar el acceso equitativo para los hogares más pobres.
• Producción Local: Fomentar la fabricación local de productos neonatales para reducir la vulnerabilidad ante choques cambiarios.

En última instancia, el estudio afirma que las decisiones de política económica, incluyendo la gestión del tipo de cambio y el control de la inflación, deben integrarse con la planificación del sector salud para mitigar los efectos adversos no deseados de la inestabilidad macroeconómica sobre la supervivencia de los recién nacidos.