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Investigating the Factor Structure of the Self-Compassion Scale in Autistic Adults

Questo studio ha utilizzato la modellazione di equazioni strutturali esplorativa su un campione di 228 adulti autistici per dimostrare che i modelli a sei fattori e a singolo bifattore della Self-Compassion Scale forniscono una struttura valida e ben adattata per questa popolazione, supportando l'uso sia dei punteggi totali che di quelli delle sottoscale nella ricerca e nella pratica.

Autori originali: Benjamin Kitts Mersereau, Barbara D'Entremont

Pubblicato 2026-07-03

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CC BY 4.0

Autori originali: Benjamin Kitts Mersereau, Barbara D'Entremont

Articolo originale sotto licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Questa è una spiegazione generata dall'IA dell'articolo qui sotto. Non è stata scritta né approvata dagli autori. Per precisione tecnica, consulta l'articolo originale. Leggi il disclaimer completo

Il quadro generale: Controllare la mappa

Immaginate di avere una mappa molto popolare chiamata Scala dell'Autocompassione (SCS). Per anni, questa mappa è stata utilizzata per aiutare le persone a navigare tra i propri sentimenti di gentilezza verso se stessi rispetto all'autocritica. È stata disegnata basandosi su come le persone non autistiche vivono questi sentimenti.

Tuttavia, i ricercatori in questo studio si sono posti una domanda cruciale: "Questa stessa mappa funziona per gli adulti autistici?"

Gli adulti autistici affrontano spesso sfide uniche nella percezione di sé, come sentirsi isolati o essere molto duri con se stessi. I ricercatori volevano assicurarsi che, quando gli adulti autistici compilano questo test, le domande misurino effettivamente ciò che dovrebbero misurare, senza perdersi nella traduzione.

Le tre rotte testate

Per trovare la mappa migliore, i ricercatori hanno testato tre modi diversi di organizzare le 26 domande della scala. Pensateli come tre diverse teorie su come le domande si incastrano tra loro:

Il puzzle a sei parti (Modello a sei fattori): Questa teoria afferma che la scala è composta da sei pezzi distinti che dialogano tra loro. Tre pezzi sono positivi (essere gentili con se stessi, sentirsi connessi agli altri, rimanere consapevoli/mindful), e tre sono negativi (essere duri, sentirsi soli, sentirsi sopraffatti).
- Analogia: Immaginate un'orchestra a sei pezzi. Ogni strumento suona la propria parte, ma tutti armonizzano per creare la musica.
La battaglia tra due squadre (Modello a due fattori): Questa teoria suggerisce che la scala sia solo un tiro alla fune tra due squadre: la "Squadra Buona" (risposta compassionevole a se stessi) e la "Squadra Cattiva" (risposta non compassionevole a se stessi).
- Analogia: Un'altalena dove un lato sale solo se l'altro scende.
Il modello dell'ombrello (Modello a singolo bifattore): Questa teoria suggerisce che esista un grande "ombrello" di autocompassione che copre tutto, ma che sotto questo ombrello esistano ancora i sei pezzi specifici che svolgono il proprio lavoro.
- Analogia: Un grande ombrello (il sentimento generale di autocompassione) che vi protegge dalla pioggia, mentre sotto ci sono sei tasche più piccole e distinte che contengono diversi strumenti (i componenti specifici).

L'esperimento: Mettere la mappa alla prova

I ricercatori hanno raccolto i dati di 228 adulti autistici nel Regno Unito. Hanno utilizzato uno strumento statistico sofisticato chiamato ESEM (Modellazione Strutturale Esplorativa).

Analogia: Se la matematica standard è come usare un righello per misurare una linea retta, l'ESEM è come usare uno scanner 3D flessibile che può misurare come le cose si piegano e si torcono in modi complessi. Permette ai dati di mostrare la loro vera forma senza costringerli in una scatola rigida.

Hanno fatto girare i dati attraverso il "Puzzle a sei parti", la "Battaglia tra due squadre" e il "Modello dell'ombrello" per vedere quale si adattasse meglio alle risposte degli adulti autistici.

I risultati: Quale mappa ha vinto?

Ecco cosa ha rivelato la ricerca:

La Battaglia tra due squadre (Modello a due fattori) è fallita: Questo modello non si è adattato bene ai dati.
- Perché è fallito: Ha cercato di forzare i complessi sentimenti degli adulti autistici in una semplice lotta tra "Bene contro Male". I risultati hanno dimostrato che i sentimenti sono più sfumati di una semplice lotta tra due squadre opposte.
Il Puzzle a sei parti (Modello a sei fattori) ha funzionato bene: I sei pezzi distinti (gentilezza, giudizio, umanità, isolamento, consapevolezza, identificazione eccessiva) erano tutti presenti e funzionavano correttamente.
- Verdetto: Questo è un modo valido per guardare i dati.
Il Modello dell'ombrello (Modello a singolo bifattore) è stato il migliore: Questo modello si è adattato meglio ai dati. Ha dimostrato che, sebbene i sei pezzi specifici siano importanti, tutti contribuiscono a un unico, forte e unificato sentimento di autocompassione.
- Verdetto: Questa è la rappresentazione più accurata. Ha confermato che potete guardare il "quadro generale" del punteggio (l'ombrello) e i dettagli specifici (le tasche) senza che si contraddicano tra loro.

Cosa significa per il punteggio

Lo studio ha scoperto che per gli adulti autistici:

Si può usare il Punteggio Totale: Poiché il modello "Umbrella" ha funzionato così bene, sommare tutte le risposte per ottenere un unico grande punteggio è un modo valido e affidabile per misurare l'autocompassione.
Si possono usare anche i Sottopunteggi: Poiché anche il "Puzzle a sei parti" ha funzionato, guardare aree specifiche (come quanto qualcuno fatichi con l'"isolamento" rispetto alla "gentilezza verso se stessi") è altrettanto utile.
Non usare il Punteggio delle due squadre: Lo studio sconsiglia l'uso del semplice frazionamento "Bene vs Male", poiché non cattura l'immagine completa per questo gruppo.

Importanti avvertenze (Le clausole limitative)

I ricercatori sono stati attenti a specificare chi non era incluso in questo studio. I partecipanti avevano tutti una diagnosi medica formale di autismo.

Analogia: La mappa è stata disegnata per persone che hanno un passaporto specifico. Non è ancora stata testata su persone che sanno di essere autistiche ma non hanno il documento ufficiale, o su persone con livelli di supporto più elevati che non potevano completare il sondaggio online.
Conclusione: I risultati sono ottimi per il gruppo testato, ma non possiamo essere sicuri al 100% che si applichino a ogni singolo persona autistica.

In sintesi

Questo studio è come un controllo di qualità. Ha confermato che la Scala dell'Autocompassione è uno strumento valido per gli adulti autistici. Funziona meglio se visto come un sistema complesso con un tema generale forte (l'Ombrello) supportato da sei parti specifiche. Ricercatori e clinici possono ora usare questo strumento con fiducia per comprendere come gli adulti autistici trattano se stessi, sapendo che la "mappa" riflette accuratamente il loro territorio.

Sintesi Tecnica: Investigazione della Struttura Fattoriale della Scala di Autocompassione negli Adulti Autistici

Problematica
L'autocompassione è un riconosciuto predittore di esiti positivi per la salute mentale, eppure la sua misurazione negli adulti autistici rimane non validata. Sebbene la Self-Compassion Scale (SCS) sia ampiamente utilizzata nelle popolazioni generali e cliniche, la sua struttura fattoriale è oggetto di controversia, con modelli competitivi che includono un modello a sei fattori correlati, un modello a due fattori (che distingue tra risposte di sé compassionevoli e non compassionevoli) e un modello bifattoriale singolo. Ricerche precedenti suggeriscono che gli individui autistici possano sperimentare sfide uniche nella pratica dell'autocompassione, come difficoltà con l' "umanità comune" o un'accentuata autocritica. Di conseguenza, non è noto se i modelli SCS stabiliti si generalizzino alla popolazione autistica, rendendo necessaria una validazione indipendente per garantire una misurazione accurata per futuri interventi.

Metodologia
Lo studio ha utilizzato un campione di 228 adulti autistici (50% femmine) residenti nel Regno Unito, reclutati tramite Prolific e verificati attraverso uno screening diagnostico clinico formale. I dati sono stati estratti dall'Open Science Framework (Galvin, 2022). I partecipanti hanno completato la Self-Compassion Scale (SCS) di 26 item, che valuta sei componenti: gentilezza verso se stessi, giudizio su di sé, umanità comune, isolamento, consapevolezza (mindfulness) e identificazione eccessiva.

I ricercatori hanno impiegato la Modellazione Strutturale Esplorativa (ESEM) per testare tre strutture fattoriali competitive:

Un modello a sei fattori correlati.
Un modello a due fattori correlati (Risposta di Sé Compassionevole [CS] e Risposta di Sé Non Compassionevole [US]).
Un modello bifattoriale singolo (un fattore generale di autocompassione e sei fattori componenti specifici).

Le analisi sono state condotte utilizzando Mplus (versione 8.11) con due stimatori: Massima Verosimiglianza (ML) e Weighted Least Squares Mean and Variance Adjusted (WLSMV), per tenere conto della natura ordinale dei dati della scala Likert. Il fit del modello è stato valutato utilizzando CFI, TLI, RMSEA e SRMR, con soglie impostate a >.95 per CFI/TLI e ≤.05 per RMSEA/SRMR per indicare un buon adattamento. Inoltre, gli indici specifici del bifattore (Omega, Hierarchical Omega, ECV e PUC) sono stati calcolati in R per valutare l'unidimensionalità e l'affidabilità.

Risultati Chiave

Modello a Due Fattori: Questo modello ha dimostrato un fit scarso, particolarmente con la stima ML. Anche con l'estensione WLSMV, non ha soddisfatto i criteri per l'RMSEA (.09) ed è stato rifiutato.
Modello Correlato a Sei Fattori: Questo modello ha dimostrato un fit accettabile o buono attraverso entrambi gli stimatori. I carichi fattoriali sono stati generalmente coerenti con la letteratura precedente, sebbene il giudizio su di sé fosse debolmente definito. Sono stati osservati carichi incrociati notevoli (ad esempio, l'item 21 carica più fortemente sulla gentilezza verso se stessi), il che è atteso nell'ESEM ma suggerisce sfumature specifiche degli item.
Modello Bifattoriale Singolo: Questo modello ha dimostrato il miglior fit attraverso tutti gli indici (con l'eccezione del TLI nella stima ML, che era comunque accettabile). Il fattore generale era ben definito (carico medio = .63). Sebbene i fattori componenti specifici (particolarmente il giudizio su di sé e l'identificazione eccessiva) abbiano mostrato carichi target più deboli rispetto al modello a sei fattori, il modello ha prodotto meno carichi incrociati significativi.
Affidabilità e Dimensionalità: Il modello bifattoriale ha mostrato un'alta affidabilità (Coefficiente Omega $\omega$ = .97; Hierarchical Omega $\omega_H$ = .91). Il fattore generale spiegava il 94% della varianza affidabile. Gli indici di unidimensionalità (ECV = .63; PUC = .86) hanno suggerito che la scala potesse essere trattata come unidimensionale per il calcolo del punteggio totale, sebbene i valori fossero allineati anche con la visione teorica dell'autocompassione come un sistema di componenti distinte.

Contributi Chiave
Questo studio fornisce la prima validazione della struttura fattoriale della SCS specificamente in una popolazione di adulti autistici. Utilizzando l'ESEM, gli autori offrono un'analisi più sfumata rispetto ai precedenti studi di Analisi Fattoriale Confiamatoria (CFA), permettendo carichi incrociati che riflettono meglio l'interazione complessa delle componenti dell'autocompassione. I risultati replicano la superiorità del modello bifattoriale singolo osservata negli studi sulla popolazione generale (Neff et al., 2019; Rakhimov et al., 2023) ed estendono questo supporto agli adulti autistici. Inoltre, lo studio chiarisce che, sebbene un punteggio totale sia statisticamente giustificabile, le sei sottoscale forniscono anche informazioni distinte e teoricamente coerenti.

Significato e Rivendicazioni
Gli autori sostengono che la SCS sia una misura affidabile e valida per gli adulti autistici, supportando l'uso sia del punteggio totale che delle sei sottoscale nella ricerca e nei contesti clinici. I risultati suggeriscono che il modello bifattoriale singolo cattura meglio il costrutto, allineandosi con la concettualizzazione di Neff dell'autocompassione come un sistema unificato di componenti interagenti. Tuttavia, gli autori notano esplicitamente che l'interpretazione a due fattori (separando CS e US) non è supportata in questa popolazione.

Lo studio conclude che, sebbene il modello bifattore supporti il calcolo di un punteggio totale, i ricercatori dovrebbero calcolare sia i punteoli generali che quelli delle sottoscale per comprendere appieno l'autocompassione negli adulti autistici, dato che i tratti autistici correlano più fortemente con le componenti negative. Gli autori riconoscono con modestia i limiti, tra cui l'esclusione di individui autistici auto-identificati senza diagnosi formali e di quelli con elevati bisogni di supporto o disabilità intellettive, il che limita la generalizzabilità dei risultati all'intera comunità autistica. Raccomandano che la ricerca futura impieghi la SEM Bayesiana per testare il modello bifattoriale a due fattori e conduca ulteriori studi sulla validità convergente e discriminante della scala in questa popolazione.