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Investigating the Factor Structure of the Self-Compassion Scale in Autistic Adults

Diese Studie verwendete explorative Strukturgleichungsmodelle an einer Stichprobe von 228 autistischen Erwachsenen, um zu zeigen, dass die Sechs-Faktoren- und die Single-Bifaktor-Modelle der Self-Compassion Scale eine valide und gut passende Struktur für diese Population bieten, was die Verwendung sowohl von Gesamt- als auch von Subskalen-Scores in Forschung und Praxis unterstützt.

Ursprüngliche Autoren: Benjamin Kitts Mersereau, Barbara D'Entremont

Veröffentlicht 2026-07-03

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CC BY 4.0

Ursprüngliche Autoren: Benjamin Kitts Mersereau, Barbara D'Entremont

Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Dies ist eine KI-generierte Erklärung des untenstehenden Papers. Sie wurde nicht von den Autoren verfasst oder gebilligt. Für technische Genauigkeit konsultieren Sie das Originalpaper. Vollständigen Haftungsausschluss lesen

Das große Ganze: Die Karte überprüfen

Stellen Sie sich vor, Sie besitzen eine sehr beliebte Karte namens Self-Compassion Scale (SCS) (Skala zur Selbstmitgefühl). Seit Jahren wird diese Karte verwendet, um Menschen dabei zu helfen, ihre Gefühle von Selbstfreundlichkeit gegenüber Selbstkritik zu navigieren. Sie wurde basierend darauf gezeichnet, wie nicht-autistische Menschen diese Gefühle erleben.

Die Forscher in dieser Arbeit stellten jedoch eine entscheidende Frage: „Funktioniert dieselbe Karte auch für autistische Erwachsene?“

Autistische Erwachsene stehen oft vor einzigartigen Herausforderungen in der Selbstwahrnehmung, wie etwa dem Gefühl der Isolation oder der Tendenz, sehr hart zu sich selbst zu sein. Die Forscher wollten sicherstellen, dass dieser Test bei autistischen Erwachsenen tatsächlich das misst, was er messen soll, und nicht in der Übersetzung verloren geht.

Die drei getesteten Routen

Um die beste Karte zu finden, testeten die Forscher drei verschiedene Möglichkeiten, die 26 Fragen der Skala zu organisieren. Betrachten Sie dies als drei verschiedene Theorien darüber, wie die Fragen zusammenpassen:

Das Sechsteil-Puzzle (Sechs-Faktoren-Modell): Diese Theorie besagt, dass die Skala aus sechs verschiedenen Teilen besteht, die miteinander kommunizieren. Drei Teile sind positiv (sich selbst gegenüber freundlich sein, sich mit anderen verbunden fühlen, achtsam bleiben), und drei sind negativ (hart zu sich selbst sein, sich einsam fühlen, sich überfordert fühlen).
- Analogie: Stellen Sie sich ein sechsteiliges Orchester vor. Jedes Instrument spielt seinen eigenen Teil, aber sie alle harmonieren gemeinsam, um die Musik zu erzeugen.
Der Kampf der zwei Teams (Zwei-Faktoren-Modell): Diese Theorie legt nahe, dass die Skala lediglich ein Tauziehen zwischen zwei Teams ist: dem „Guten Team“ (mitfühlende Selbstreaktion) und dem „Schlechten Team“ (unkompassionsvolle Selbstreaktion).
- Analogie: Eine Wippe, bei der eine Seite nur dann nach oben geht, wenn die andere nach unten geht.
Das Schirm-Modell (Single-Bifactor-Modell): Diese Theorie besagt, dass es einen großen „Schirm“ des Selbstmitgefühls gibt, der alles abdeckt, aber unter diesem Schirm existieren die sechs spezifischen Teile immer noch und verrichten ihre eigene Arbeit.
- Analogie: Ein großer Regenschirm (das allgemeine Gefühl des Selbstmitgefühls), der Sie vor dem Regen schützt, während sechs kleinere, deutlich unterscheidbare Taschen darunter verschiedene Werkzeuge halten (die spezifischen Komponenten).

Das Experiment: Die Karte auf die Probe stellen

Die Forscher sammelten Daten von 228 autistischen Erwachsenen im Vereinigten Königreich. Sie verwendeten ein hochentwickeltes statistisches Werkzeug namens ESEM (Explorative Strukturgleichungsmodellierung).

Analogie: Wenn Standard-Mathematik wie ein Lineal ist, mit dem man eine gerade Linie misst, dann ist ESEM wie ein flexibler 3D-Scanner, der messen kann, wie Dinge in komplexen Arten biegen und verdrehen. Es ermöglicht den Daten, ihre wahre Form zu zeigen, ohne sie in eine starre Box zu zwingen.

Sie führene die Daten durch sowohl das „Sechsteil-Puzzle“, das „Zwei-Team-Battle“ als auch das „Schirm-Modell“, um zu sehen, welches Modell am besten zu den Antworten der autistischen Erwachsenen passte.

Die Ergebnisse: Welche Karte hat gewonnen?

Hier ist, was die Daten enthüllten:

Das Zwei-Team-Battle (Zwei-Faktoren-Modell) scheiterte: Dieses Modell passte nicht gut zu den Daten.
- Warum es scheiterte: Es versuchte, die komplexen Gefühle autistischer Erwachsener in einen einfachen „Gut gegen Böse“-Kampf zu zwingen. Die Ergebnisse zeigten, dass die Gefühle nuancierter sind als nur zwei gegensätzliche Teams.
Das Sechsteil-Puzzle (Sechs-Faktoren-Modell) funktionierte gut: Die sechs verschiedenen Teile (Freundlichkeit, Urteil, Menschlichkeit, Isolation, Achtsamkeit, Überidentifikation) waren alle vorhanden und funktionierten korrekt.
- Urteil: Dies ist ein valider Weg, die Daten zu betrachten.
Das Schirm-Modell (Single-Bifactor-Modell) war das Beste: Dieses Modell passte am besten zu den Daten. Es zeigte, dass zwar die sechs spezifischen Teile wichtig sind, sie aber alle zu einem starken, einheitlichen Gefühl des Selbstmitgefühls beitragen.
- Urteil: Dies ist die genaueste Darstellung. Es bestätigte, dass man sowohl das „große Ganze“ (den Schirm) betrachten als auch die spezifischen Details (die Taschen) sehen kann, ohne dass sie sich widersprechen.

Was dies für den Score bedeutet

Die Studie fand heraus, dass für autistische Erwachsene gilt:

Man kann den Gesamtwert verwenden: Da das „Schirm“-Modell so gut funktionierte, ist das Zusammenzählen aller Antworten, um einen großen Gesamtwert zu erhalten, ein valider und zuverlässiger Weg, um Selbstmitgefühl zu messen.
Man kann auch die Teilwerte verwenden: Da das „Sechsteil-Puzzle“ ebenfalls funktionierte, ist es auch nützlich, spezifische Bereiche zu betrachten (wie zum Beispiel, wie sehr jemand mit „Isolation“ im Vergleich zu „Selbstfreundlichkeit“ kämpft).
Verwenden Sie nicht den Zwei-Team-Score: Die Studie rät davon ab, die einfache „Gut vs. Schlecht“-Aufteilung zu nutzen, da sie das vollständige Bild nicht erfasst.

Wichtige Einschränkungen (Das Kleingedruckte)

Die Forscher waren sorgfältig bei der Angabe dessen, wer nicht in dieser Studie enthalten war. Die Teilnehmer hatten alle eine formale medizinische Diagnose für Autismus.

Analogie: Die Karte wurde für Menschen gezeichnet, die einen spezifischen Reisepass besitzen. Sie wurde noch nicht für Menschen getestet, die wissen, dass sie autistisch sind, aber keinen offiziellen Papiernachweis haben, oder für Menschen mit höherem Unterstützungsbedarf, die die Online-Umfrage nicht hätten abschließen können.
Fazit: Die Ergebnisse sind großartig für die getestete Gruppe, aber wir können noch nicht zu 100 % sicher sein, ob sie auf jeden einzelnen autistischen Menschen zutreffen.

Das Fazit

Diese Studie ist wie eine Qualitätskontrolle. Sie hat bestätigt, dass die Self-Compassion Scale ein valides Instrument für autistische Erwachsene ist. Sie funktioniert am besten, wenn man sie als ein komplexes System betrachtet, das ein starkes Gesamtthema (den Schirm) besitzt, das von sechs spezifischen Teilen gestützt wird. Forscher und Kliniker können dieses Werkzeug nun mit Zuversicht einsetzen, um zu verstehen, wie autistische Erwachsene mit sich selbst umgehen, im Wissen, dass die „Karte“ ihr Gelände genau widerspiegelt.

Technischer Zusammenfassung: Untersuchung der Faktorenstruktur der Selbstmitgefühls-Skala bei autistischen Erwachsenen

Problemstellung
Selbstmitgefühl ist ein anerkannter Prädiktor für positive psychische Gesundheitsergebnisse, doch seine Messung bei autistischen Erwachsenen bleibt unvalidiert. Während die Selbstmitgefühls-Skala (SCS) in der Allgemein- und klinischen Population weit verbreitet ist, ist ihre Faktorenstruktur umstritten, wobei konkurrierende Modelle existieren, darunter ein sechs-faktorielles korreliertes Modell, ein Zwei-Faktoren-Modell (das zwischen mitfühlendem und unmitfühlendem Selbst-Reagieren unterscheidet) und ein Single-Bifaktor-Modell. Vorangegangene Forschung deutet darauf hin, dass autistische Individuen einzigartige Herausforderungen bei der Praxis von Selbstmitgefühl erleben können, wie etwa Schwierigkeiten mit dem „gemeinsamen Menschsein“ oder eine erhöhte Selbstkritik. Folglich ist unbekannt, ob etablierte SCS-Modelle auf die autistische Population generalisierbar sind, was eine unabhängige Validierung erforderlich macht, um eine genaue Messung für zukünftige Interventionen zu gewährleisten.

Methodik
Die Studie nutzte eine Stichprobe von 228 autistischen Erwachsenen (50 % weiblich) aus dem Vereinigten Königreich, die über Prolific rekrutiert und durch ein formales klinisches Diagnose-Screening verifiziert wurden. Die Daten wurden aus dem Open Science Framework (Galvin, 2022) bezogen. Die Teilnehmer füllten die 26-Item Selbstmitgefühls-Skala (SCS) aus, welche sechs Komponenten bewertet: Selbstfreundlichkeit, Selbstverurteilung, gemeinsames Menschsein, Isolation, Achtsamkeit und Überidentifikation.

Die Forscher setzten Explorative Strukturgleichungsmodellierung (ESEM) ein, um drei konkurrierende Faktorenstrukturen zu testen:

Ein sechs-faktorielles korreliertes Modell.
Ein zwei-faktorielles korreliertes Modell (Mitfühlendes Selbst-Reagieren [CS] und Unmitfühlendes Selbst-Reagieren [US]).
Ein Single-Bifaktor-Modell (ein allgemeiner Selbstmitgefühls-Faktor und sechs spezifische Komponenten-Faktoren).

Die Analysen wurden mit Mplus (Version 8.11) unter Verwendung von zwei Schätzern durchgeführt: Maximum Likelihood (ML) und Weighted Least Squares Mean and Variance Adjusted (WLSMV), um der ordinalen Natur der Likert-Skala Rechnung zu tragen. Die Modellgüte wurde mittels CFI, TLI, RMSEA und SRMR evaluiert, wobei Schwellenwerte von >.95 für CFI/TLI und ≤.05 für RMSEA/SRMR als Indikatoren für eine gute Passung festgelegt wurden. Zusätzlich wurden bifaktor-spezifische Indizes (Omega, Hierarchical Omega, ECV und PUC) in R berechnet, um Unidimensionalität und Reliabilität zu bewerten.

Wesentliche Ergebnisse

Zwei-Faktoren-Modell: Dieses Modell zeigte eine schlechte Passung, insbesondere bei der ML-Schätzung. Selbst mit WLSMV erfüllte es die Kriterien für den RMSEA (.09) nicht und wurde abgelehnt.
Sechs-Faktorielles korreliertes Modell: Dieses Modell zeigte eine akzeptable bis gute Passung über beide Schätzer hinweg. Die Faktorladungen waren im Allgemeinen konsistent mit der bisherigen Literatur, wenngleich Selbstverurteilung schwach definiert war. Es wurden bemerkenswerte Kreuzladungen beobachtet (z. B. lädt Item 21 stärker auf Selbstfreundlichkeit), was in der ESEM zu erwarten ist, aber auf item-spezifische Nuancen hindeutet.
Single-Bifaktor-Modell: Dieses Modell zeigte die beste Passung über alle Indizes hinweg (mit Ausnahme des TLI in der ML-Schätzung, der jedoch noch akzeptabel war). Der allgemeine Faktor war gut definiert (mittlere Ladung = .63). Während die spezifischen Komponenten-Faktoren (insbesondere Selbstverurteilung und Überidentifikation) im Vergleich zum sechs-faktoriellen Modell schwächere Ziel-Ladungen zeigten, lieferte das Modell weniger signifikante Kreuzladungen.
Reliabilität und Dimensionalität: Das Bifaktor-Modell zeigte eine hohe Reliabilität (Koeffizient Omega $\omega$ = .97; Hierarchical Omega $\omega_H$ = .91). Der allgemeine Faktor erklärte 94 % der reliablen Varianz. Indizes für Unidimensionalität (ECV = .63; PUC = .86) deuteten darauf hin, dass die Skala als unidimensional für die Berechnung des Gesamtwerts behandelt werden kann, obwohl die Werte auch mit der theoretischen Sichtweise übereinstimmten, Selbstmitgefühl als ein System distinkter Komponenten zu betrachten.

Wesentliche Beiträge
Diese Studie liefert die erste Validierung der SCS-Faktorenstruktur spezifisch innerhalb einer autistischen Erwachsenenpopulation. Durch die Anwendung von ESEM bieten die Autoren eine nuanciertere Analyse als bisherige CFA-Studien, da sie Kreuzladungen zulässt, die das komplexe Zusammenspiel der Selbstmitgefühls-Komponenten besser widerspiegeln. Die Ergebnisse replizieren die Überlegenheit des Single-Bifaktor-Modells, wie es in Allgemeinbevölkerungsstudien beobachtet wurde (Neff et al., 2019; Rakhimov et al., 2023), und erweitern diese Unterstützung auf autistische Erwachsene. Darüber hinaus klärt die Studie, dass ein Gesamtwert statistisch rechtfertigbar ist, die sechs Subskalen jedoch ebenfalls theoretisch konsistente und distinkte Informationen liefern.

Bedeutung und Behauptungen
Die Autoren behaupten, dass die SCS ein reliables und valides Maß für autistische Erwachsene ist, was die Verwendung sowohl des Gesamtwerts als auch der sechs Subskalen in Forschung und klinischem Kontext unterstützt. Die Ergebnisse legen nahe, dass das Single-Bifaktor-Modell das Konstrukt am besten erfasst, was Neffs Konzeptualisierung von Selbstmitgefühl als einheitliches System interagierender Komponenten entspricht. Die Autoren merken jedoch explizit an, dass die Zwei-Faktoren-Interpretation (Trennung von CS und US) in dieser Population nicht unterstützt wird.

Die Studie kommt zu dem Schluss, dass das Bifaktor-Modell zwar die Berechnung eines Gesamtwerts unterstützt, Forscher jedoch sowohl allgemeine als auch Subskalen-Scores berechnen sollten, um Selbstmitgefühl bei autistischen Erwachsenen vollständig zu verstehen, da autistische Merkmale stärker mit negativen Komponenten korrelieren. Die Autoren räumen bescheiden Einschränkungen ein, einschließlich des Ausschlusses von selbstidentifizierten autistischen Personen ohne formale Diagnosen sowie Personen mit hohem Unterstützungsbedarf oder intellektuellen Beeinträchtigungen, was die Generalisierbarkeit der Ergebnisse auf die breitere autistische Gemeinschaft einschränkt. Sie empfehlen für zukünftige Forschung den Einsatz von Bayesian SEM, um das Zwei-Bifaktor-Modell zu testen, sowie weitere Studien zur konvergenten und diskriminanten Validität der Skala in dieser Population durchzuführen.