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A Rapid and Cost-Effective Flow Cytometry Method for Detecting Air Inoculum of Botrytis cinerea and Aspergillus carbonarius in Vineyards

Questo studio presenta un metodo di citometria a flusso rapido, economico e rispettoso dell'ambiente che discrimina con successo le conidie aerodisperse di *Botrytis cinerea* e *Aspergillus carbonarius* da altre specie fungine nei campioni d'aria dei vigneti, offrendo uno strumento promettente per la rilevazione precoce e l'intervento tempestivo per mitigare i rischi di marciume dei grappoli e di micotossine.

Autori originali: Emanuele Chiaromonte, Angelo Agnusdei, Fabio Mavelli, Franco Nigro, Francesco Faretra, Emiliano Altamura, Stefania Pollastro

Pubblicato 2026-09-30
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Autori originali: Emanuele Chiaromonte, Angelo Agnusdei, Fabio Mavelli, Franco Nigro, Francesco Faretra, Emiliano Altamura, Stefania Pollastro

Articolo originale sotto licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Questa è una spiegazione generata dall'IA dell'articolo qui sotto. Non è stata scritta né approvata dagli autori. Per precisione tecnica, consulta l'articolo originale. Leggi il disclaimer completo

Nelle file silenziose di un vigneto, invisibili a occhio nudo, è già in corso una battaglia costante per il futuro del raccolto. L'aria è piena di spore microscopiche, le unità riproduttive di funghi che possono trasformare un grappolo d'uva sano in una massa marcia in pochi giorni. Due degli invasori più pericolosi sono il Botrytis cinerea, che causa la muffa grigia che rovina l'uva da tavola, e l'Aspergillus carbonarius, un fungo che non solo fa marcire il frutto, ma produce anche una sostanza tossica chiamata ocratossina A, un contaminante che pone seri rischi per la salute umana. Per agricoltori e scienziati, sapere quando queste spore sono presenti nell'aria è fondamentale. Ciò consente loro di prevedere un focolaio e trattare le viti prima che il danno sia fatto. Tradizionalmente, identificare questi viaggiatori invisibili è stato un processo lento e laborioso. Gli scienziati catturavano le spore su nastri adesivi o filtri, per poi passare ore a scrutare attraverso un microscopio, cercando di distinguere una forma minuscola e spesso traslucida da un'altra. Questo metodo si basa pesantemente sulla capacità dell'osservatore e può richiedere giorni per fornire risultati, perdendo spesso la finestra critica per un intervento precoce.

Un team di ricercatori dell'Università degli Studi di Bari Aldo Moro, in Italia, ha sviluppato un nuovo modo per vedere queste spore che è più veloce, economico e meno dipendente dall'occhio umano. Si sono rivolti a una tecnologia chiamata citometria a flusso, un metodo solitamente utilizzato nei laboratori medici per contare le cellule del sangue o separare diversi tipi di cellule. In questo studio, i ricercatori hanno adattato la macchina per analizzare campioni d'aria provenienti dai vigneti. Invece di guardare le spore una ad una sotto una lente, la macchina sospende il campione d'aria in un flusso d'acqua e lo proietta davanti a un laser. Mentre ogni spora passa attraverso il raggio, essa disperde la luce in un modello unico basato sulla sua dimensione e complessità interna. La macchina utilizza anche un colorante fluorescente innocuo che si attacca alla chitina nelle pareti cellulari fungine, facendo sì che le spore brillino. Misurando come la luce si disperde e quanto intensamente brillano le spore, la macchina crea un'impronta digitale digitale per ogni tipo di fungo.

I ricercatori hanno testato questo approccio con colture pure dei funghi bersaglio, nonché con altri funghi comuni presenti nei vigneti, come Penicillium e Cladosporium. Hanno scoperto che la macchina poteva separare chiaramente le spore di Botrytis cinerea e Aspergillus carbonarius dal resto della folla. Le due specie pericolose avevano firme distinte che non si sovrapponevano al rumore di fondo innocuo o agli altri funghi comuni. Il sistema era così preciso che, quando i ricercatori mescolavano tutte le diverse spore in un singolo campione, la macchina riusciva ancora a identificare i bersagli specifici con pochissimi errori. Per il Botrytis cinerea, la probabilità che la macchina scambiasse un'altra spora per questo fungo era inferiore al due percento. Per l'Aspergillus carbonarius, il tasso di errore rimaneva basso, generalmente sotto il cinque percento. Questo livello di accuratezza si è mantenuto anche quando i ricercatori hanno testato campioni d'aria raccolti da veri vigneti, dove le spore erano mescolate a polvere e altri detriti ambientali.

Tuttavia, il metodo non è una soluzione magica per ogni singolo fungo. I ricercatori hanno scoperto che alcune specie, come Cladosporium e Penicillium, appaiono troppo simili tra loro per essere distinte in modo affidabile dalla macchina. In questi casi, le spore si sovrapponevano così tanto nei dati che la macchina non riusciva a distinguerle. Allo stesso modo, le spore di Alternaria alternata erano troppo variabili nella loro comparsa per essere identificate con certezza, poiché si confondevano con particelle non viventi nell'aria. Nonostante queste limitazioni, lo studio ha dimostato che la tecnica funziona eccezionalmente bene per i due patogeni economicamente più dannosi. Quando i ricercatori hanno confrontato i conteggi della macchina con i metodi tradizionali, i risultati sono corrisposti strettamente. I conteggi della citometria a flusso correlavano fortemente con il numero di colonie fungine che cresce nelle piastre Petri in un laboratorio, e si allineavano bene anche con i test genetici che contano il DNA dei funghi.

Le implicazioni di questo lavoro sono significative per il futuro della gestione dei vigneti. Il nuovo metodo può elaborare fino a sessanta campioni in un'ora, una velocità impossibile con la microscopia manuale. Non richiede prodotti chimici tossici né complessa estrazione di DNA, rendendolo uno strumento pratico per il monitoraggio frequente. Fornendo un conteggio rapido e affidabile delle spore pericolose nell'aria, questa tecnologia potrebbe consentire agli agricoltori di agire immediatamente quando viene rilevato un rischio, invece di aspettare giorni per un rapporto di laboratorio. Questo passaggio verso i dati in tempo reale potrebbe aiutare a ridurre l'uso di fungicidi, indirizzando i trattamenti solo quando necessario, e potrebbe giocare un ruolo vitale nel prevenire l'accumulo di tossine nell'uva e nel vino. Lo studio suggerisce che, sebbene la citometria a flusso possa non sostituire ogni metodo esistente, offre un ponte potente ed efficiente tra l'analisi high-tech e le necessità quotidiane di protezione del raccolto.

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