1990 件の論文
植物の個体発生を気象変動から切り離すために、作付け時期をずらした設計を採用することにより、本研究は、ナス科植物のフェノロジー的齢期およびそれに伴う宿主植物の形質が、節足動物相を構造化する主要な要因であり、植生段階および生殖段階を通じて植食者と捕食者の個体数が予測通りに変化することを実証している。
パキスタンのパンジャブ州におけるフィールド調査では、20cmの条間と、分げつ期、出穂期、および登熟期の3段階に分けた窒素施用スケジュールを組み合わせることが、小麦の粒重および収量構成要素を最大化する上で極めて有効であり、灌漑されたアルカリ壌土系における食料安全保障を強化するための実用的な戦略となることが示されている。
インドのジャムで実施されたこの研究は、ピロキサスルフロンの推奨全量投与に続き、ドローンを用いて25 l/haの低散布量でスルホスルフロン＋メトスルフロンメチルチルを散布することが、パン小麦栽培における雑草防除、穀物収量、エネルギー生産性、および炭素効率を最適化し、純利益を最大化することを実証している。
本研究は、サリチル酸（1.0 mM）の葉面散布が、光合成効率、浸透調節、および膜安定性を向上させることにより、茶のクローンの乾燥耐性と緑葉収量を著しく高め、他の試験された調節剤を凌駕することを示しており、気候変動に適応した茶生産のための実用的な介入策としてのその有効性を立証している。
本研究は、マンゴー（*Mangifera indica*）の葉が持つ高いタンパク質および炭水化物含有量、高水準のミネラル、そして多様な生物活性フィトケミカルを含む豊かな栄養プロファイルを特性評価することにより、代謝性疾患の管理に向けた機能性食品やニュートラシューティカル製剤への応用の可能性を裏付け、同葉の伝統的な薬用利用を科学的に検証するものである。
本研究は、ハイパースペクトルイメージングと最適化された機械学習モデル、特にXGBoostを統合することが、様々な食用油における異物混入を検出するための極めて正確かつ迅速で非破壊的な手法を提供し、産業界の食品安全および品質管理に対する有望な解決策となることを実証している。
ケイ酸カリウムおよび亜リン酸カリウムの葉面散布は、メドジュール・デーツの収量、果実サイズ、生化学的品質、および果皮の厚さを著しく向上させ、一方で果皮の剥離を効果的に抑制したが、硫酸銅は主に果実の着色に影響を与えた。
本研究は、生分解性のデンプン－アルギン酸－PVAハイドロゲルビーズが、トリコデルマ・ロンギブラキアタム（*Trichoderma longibrachiatum*）を効果的にカプセル化して土壌中へ持続的に放出し、トウガラシ（*Capsicum annuum*）における生存率、抗酸化防御メカニズム、および成長促進効果を著しく向上させることを実証している。
本研究は、拡張現実環境においてNOVAおよびNutri-Scoreの情報を提供することが、様々なポテト製品に対する消費者の健康感および摂取意欲に大きな影響を与えた一方で、嗜好の評価を変化させたり、製品タイプと情報条件との間に有意な相互作用を生じさせたりはしなかったことを示している。
本研究は、0.25%の発酵ブドウ搾りかす粉末を添加し、ひまわり油を用いて処方された機能性ヴィーガンマヨネーズが、市販の全脂肪マヨネーズに匹敵するレオロジー特性およびテクスチャー特性を達成する一方で、ブドウ種子油の使用はより脆弱なエマルション構造をもたらすことを示しており、廃棄物を再利用した機能性食品製品の安定性に対する油の種類による決定的な影響を浮き彫りにしている。