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本研究は、外来種のヤギグラス（goat grass）の生理学的および解剖学的反応を、エジプト在来の雑草（野生オート麦およびカナリーグラス）と比較して10種類の除草剤処理に対して評価したものであり、在来雑草は一般的に感受性が高い一方で、特定の除草剤（T4、T6、T8、およびT10）は、より耐性のあるヤギグラスのクロロフィル含有量および根のサイズを効果的に減少させることを明らかにしている。
本研究は、衛星由来の環境データと高頻度の水質測定値を統合することで日次の栄養塩輸送リスク分類を生成し、それによって農業システムにおけるエビデンスに基づく肥料管理を強化する、新しい栄養塩保持・希釈指数（NRDI）フレームワークを提示し、検証するものである。
本論文では、リソース制約のあるIoTエッジデバイス上で、高精度、リアルタイム、かつ解釈可能な作物病害モニタリングを実現するために、因果アテンションとモデル最適化技術を用いて5つのデータソースを統合した、FPGA加速型マルチモーダル深層学習システムであるEpiFusionNet-Edgeを提案する。
本研究は、ソラマメを冬小麦と間作することが、特に窒素肥料を全く投入しない条件下において、水および養分の相補的な利用を活用することで、外部投入量を削減しつつ収量を維持し、土地の生産性と土壌の窒素循環を向上させることを実証している。
本研究は、気候変動と土地劣化に対するアグリフードのレジリエンスを強化するために、ストレス耐性を持つ「顧みられない、あるいは利用されていない種（NUS）」を導入すべき戦略的な機会空間として、地中海全域にわたる183万km²のアクセス可能な限界地を特定する、調和された地理空間的枠組みを提示するものである。
本研究は、ココナッツオイルがチョコレートの処方においてカカオバターの代用として効果的に機能し得ること、そして置換レベル（25%から100%）の変化によって、テクスチャーや融点が変化し抗栄養素含有量が減少する一方で、許容可能な物理化学的、栄養的、および感覚的品質を維持した製品が得られることを示している。
本研究では、SSRマーカーを用いてウズベキスタンの高地綿花17遺伝子型の遺伝的多様性と集団構造を特性評価し、マーカー選抜育種を通じて耐塩性品種を開発するための貴重な遺伝資源となる、特定の有望な親系統および分岐したアクセッションを特定した。
本研究は、ニーム（*Azadirachta indica*）およびヤトロファ（*Jatropha curcas*）の水性種子および葉抽出物、特に前者が、高い致死率を達成し幼虫の発育を遅延させることで、ツマジロクサヨトウに対して顕著な殺幼虫活性を示し、合成殺虫剤に代わる有望な環境に優しい選択肢となることを実証している。
本研究は、フィリピンのカピス州における3つの高成型ココナッツ集団を、果実および収量特性の評価とSSRに基づく遺伝的解析を通じて特性評価し、CAP3が優れた生産性を示す一方で、すべての集団が高い遺伝的多様性と連結性を維持しており、将来の育種および保全活動のための貴重な資源であることを明らかにしている。
本研究は、RAPFISHおよびSWOT-QSPM分析を用いて、バリ島ゲロクジャックにおけるバナメイエビ養殖の環境影響と持続可能性の状態を評価し、生態学的および経済的な持続可能性を達成するための優先戦略として、バイオフィルターの活用や飼料添加物などの推奨事項を提示するものである。