1903 件の論文
本研究は、融合されたマルチテンポラルなSentinel-1 SARおよびSentinel-2光学データを用いて学習されたU-NetとPSPNetのディープラーニング・アンサンブルが、マルチスケールな文脈的推論とフェノロジー（生育）段階を活用することで、断片化した小規模農家の水田の高精度なマッピングを実現することを実証するものである。
本研究は、柑橘類の塩分耐性がイオン恒常性と生理学的安定性の維持によって駆動されることを示しており、塩ストレスの増大下において、スウィートオレンジとキノウがグレープフルーツやレモンと比較して優れた回復力を示す。
本論文は、トラクター一体型のトウモロコシ播種機の設計とフィールド試験を提示しており、4.5 km/hの作業速度が作業能率（0.45 ha/h）と高い播種精度（距離指数92.4%）の最適なバランスをもたらす一方で、速度の上昇は車輪のスリップにより精度を著しく低下させることを実証している。
本研究は、都市下水汚泥をバイオ接種剤、特に100%のNPKおよび根粒菌と組み合わせて併用することが、砂壌土におけるフェヌグリークの養分利用能、栄養成長、および種子収量を著しく向上させ、環境安全性を維持しながら農業生産性を高めるための持続可能な戦略となることを示している。
本研究は、GISと多基準意思決定分析を統合した枠組みを用いて、ナイジェリアにおける気候スマート農業への生物物理学的適合性をマッピングしており、その結果、国土の80%以上が低から極めて低い適合性を示す明確な南北勾配を明らかにしており、それによって、的を絞った気候適応および農業計画のための極めて重要な基準を提供している。
本研究では、スペクトル飽和条件下においても堅牢かつ高精度な冬小麦のLAI推定を実現するため、RGBテクスチャと植生指数特徴量をアテンション誘導型相互作用を介して統合する、軽量で物理学に着想を得たデュアルストリームネットワークであるHFI-Netを提案し、従来のディープラーニングモデルと比較して計算コストを大幅に削減する。
本研究は、鉄の葉面散布、特に1%の濃度での散布が、鉄の蓄積を促進し抗酸化防御システムを活性化させることにより、Pre-Mung 2018変種がLS-442と比較して優れた回復力を示すことを通じて、緑豆における乾燥誘発性の損傷を軽減することを実証している。
本研究は、北東インドの稲作土壌において、継続的な湛水およびリン60 kgと亜鉛25 kg ha⁻¹の併用施用が、栄養素の利用能と吸収を促進することで穀物収量を最大化することを示しており、そこではリンが主要な生産性向上因子として作用し、亜鉛は軽微な拮抗作用があるものの補完的な利益をもたらしている。
本研究では、有機緑茶とスペシャリティコーヒーを用いたコンブチャ製造を最適化するために中心複合回転計画を用い、高い茶濃度はフェノール含有量と酸味を高める一方で、残留糖分が高く酸味のバランスが取れた処方が最高の官能評価と市場性を達成したことを明らかにした。
本研究は、ソルビトールキレート化されたカリウムおよび亜鉛の葉面散布が、ソース・フロー・シンクの動態を調整し、有益な根圏細菌を豊かにすることで、従来の施肥に代わる持続可能な選択肢を提供し、冬小麦の収量と品質を著しく向上させることを実証している。